隨著全球化和信息技術的快速發展，數字經濟可通過數字化手段提高經濟活動的效率和質量，成為了推動現代經濟增長的關鍵因素之一。我國數字經濟的總體規模在2020年達到了41.4萬億元，在國內生產總值中占比38.6%；在2021年達到了47.6萬億元（如圖1所示）。有關研究表明，數字經濟正逐漸成為推動我國經濟實現新一輪發展的主要動力。因此，在數字化、網絡化和智能化浪潮中，企業需要加快數字化轉型，提升自身的核心競爭力。在此背景下，物流業作為連接生產與市場的重要橋梁，其發展狀態直接影響著整個經濟體系的運行質量和效果。近年來，我國物流業正面臨著由量變到質變的轉型發展的關鍵時期，2021年我國物流行業的總收入已達到11.9萬億元（如圖2所示）。我國物流行業發展迅速，越來越多的物流企業開始尋求更新的、更符合時代要求的物流管理模式，數字化轉型成為了推動物流業高質量發展的重要途徑。
數字經濟時代對物流業的影響主要表現在對物流業業務模式的重塑和對物流管理效率的提升兩個方面。我國物流業在物流信息化、智能化倉儲、供應鏈整合等數字化轉型道路上已取得了一定的成就。然而，其在高質量發展方面仍面臨著信息化程度不高、物流成本偏高、供應鏈管理不夠靈活等挑戰。因此，本文將探討數字經濟背景下我國物流業的高質量發展，以期為我國物流業的轉型升級提供理論參考。
國內已有較多學者對數字經濟背景下物流業的高質量發展進行了研究。其中，
近年來，隨著互聯網、大數據、云計算、人工智能等技術的快速發展和廣泛應用，物流業開始實現從傳統的物流操作向智能化、自動化操作的轉型。通過實時數據分析和物流網絡的智能優化，物流企業能夠更精準地預測市場需求，優化資源配置，有效降低物流成本，提高物流響應速度?？梢姡瑪底纸洕陌l展優化了物流業的運作模式，提高了物流業的運營效率，為物流服務的多樣化和高質量發展奠定了基礎。然而，在中小型物流企業中，數字技術的應用還相對有限，難以有效提升整個行業的運營效率。同時，我國物流業的網絡布局和基礎設施建設也存在不均衡的問題，制約了物流服務的覆蓋范圍和質量。
一方面，物流信息化的實施改變了傳統物流業的操作模式。大數據技術的應用使得物流企業能夠對大量的運輸、存儲和配送數據進行深入分析，從而優化物流路徑、減少庫存積壓、提高貨物周轉效率；云計算的應用使得物流企業能夠更靈活地處理巨大的數據量，提供更加穩定和高效的服務；智能跟蹤系統等物聯網技術的應用使得物流業能夠實現對貨物的實時追蹤和監控，降低了貨物丟失和損壞的風險，提高了客戶滿意度，顯著提升了整個物流行業的運營效率。另一方面，物流信息化可以構建供應鏈多方信息共享平臺，使各參與方均能實時獲取和共享庫存水平、訂單狀態、運輸動態等關鍵信息，推動供應鏈管理更加透明和高效，促進供應鏈協同管理和優化?？傊?，物流信息化提高了物流操作的效率和準確性，降低了企業的運營成本，幫助物流企業更好地適應市場變化，提升了企業的市場響應能力和競爭力。
隨著數字技術的融入，物流網絡優化可以整合和應用數據分析、云計算、物聯網（IoT）、人工智能（AI）等先進技術，以實現對物流路徑的優化，以及對倉庫管理、車輛調度、貨物追蹤等方面的全面升級，使物流企業可以更精確地預測貨物流動趨勢、優化庫存管理、減少不必要的存儲和轉運，從而提升整體物流效率、降低物流成本。同時，物流網絡優化還可幫助物流企業更加精確、高效地追蹤和管理貨物，實現對貨物的全程、實時監控，進而提高物流服務的可靠性和客戶滿意度，實現物流資源的優化配置和運營流程的智能化轉型。此外，智能化物流網絡依托先進的信息技術，通過智能系統對物流網絡中的倉儲、運輸、配送等環節進行有效協調和管理，進而降低人力成本，提高操作的準確性和效率，實現資源利用最大化和運作效率最優化。物流市場復雜多變，智能化物流網絡可以幫助物流企業適應不斷變化的市場需求和運營環境，為企業提供更具競爭力的物流解決方案，實現對物流流程的智能優化和自動化轉型。
隨著數字經濟的發展，云計算、大數據、物聯網、人工智能等先進技術被逐漸應用于供應鏈中的需求預測、庫存管理、運輸優化、訂單處理等環節，可實現對供應鏈數據的實時收集、分析和共享。利用大數據分析可以更準確地預測市場需求和消費趨勢，幫助企業優化庫存水平和生產計劃；利用云計算技術可以使供應鏈信息系統更加靈活和可擴展，以支持復雜的供應鏈管理任務，提升供應鏈響應速度和適應性，降低運營風險，提高客戶滿意度。此外，數字化供應鏈通過數字化平臺，使得供應商、制造商、物流服務提供商和客戶可以更方便地進行信息交換和協作，共同應對市場變化和挑戰，有助于優化供應鏈內部的協同機制，拓展供應鏈邊界，推動供應鏈更好地整合外部資源，提升供應鏈的整體價值創造能力。供應鏈管理的數字化轉型有利于實現智能化的能源管理和綠色的物流實踐，減少物流活動對環境的影響，實現經濟效益提升和環境保護的雙贏。
一方面，隨著數字經濟的發展，個性化和定制化的物流服務能夠依托大數據分析、云計算、人工智能等數字技術，系統地分析客戶歷史訂單數據、購買習慣和偏好，為客戶提供更加精準的貨物配送時間、特定的包裝服務或者優化的運輸路線，使得物流企業能夠更靈活地應對市場變化，快速調整物流服務以適應不同客戶的需求，從而提高服務的靈活性和效率。這種服務提升了客戶滿意度，增強了物流企業的市場競爭力，滿足了市場需求的多樣化和消費者需求的個性化。另一方面，在數字經濟時代，物流企業成為了提供綜合物流解決方案的服務商。通過建立智能推薦系統，物流企業能夠根據客戶的特定需求提供貨物的最優運輸方式、倉儲解決方案、供應鏈金融服務等個性化的物流方案，提高物流企業的物流操作能力，改善客戶體驗，為物流企業帶來新的業務增長點，推動物流業務模式實現創新發展。
數字化基礎設施是物流信息化和智能化的根基，我國物流行業需要建立健全數字基礎設施，包括高速寬帶網絡、云計算平臺、大數據中心等。政府需要加強政策支持和資金投入、建設升級物流信息平臺、提高數據處理能力，從而促進信息互通共享、提升整個供應鏈的效率和透明度。物流企業也應促進自身的技術投入和創新，積極利用云計算、物聯網等先進技術，提高物流操作的智能化水平。此外，物流企業要在加強數字化基礎設施建設的基礎上，建立健全網絡安全防護體系，加強對敏感數據的加密保護；同時，還應加強對數據分析技術的投入和應用，培養高效的數據分析和處理能力，使用大數據技術進行物流路徑優化和資源配置，從而適應數字經濟時代的挑戰，實現更加高效、智能和綠色的發展。
推動數字技術和物流業的深度融合是指利用大數據、人工智能、物聯網等先進技術改造和升級物流業的傳統運作模式，提升物流操作效率和智能化水平。具體而言，利用物聯網技術實現對物流過程的實時監控，確保物流的安全性和準確性；應用大數據分析優化物流路徑，減少運輸成本，提升貨物配送效率；應用智能倉庫管理、自動化運輸調度等人工智能技術提高物流操作的準確性和效率，為客戶提供更加個性化的服務?？傊?，通過數字技術和物流業的深入融合，可以提升物流業的內部運營效率，拓展物流服務新領域，增強物流企業的市場競爭力?；诖?，物流企業需積極投入研發資源，探索數字技術在物流業中的新應用，積極培養具有數字技術背景的專業人才，加強對物流信息化和智能化人才的培養，提高從業人員的數字技能和創新能力，使得創新和人才成為實現數字技術與物流業深度融合的動力源泉。這樣能夠使得物流企業可以不斷探索和嘗試，充分利用數字技術優勢，開發更多創新的物流服務和解決方案，進而幫助物流業應對數字經濟時代的挑戰，為物流業的高質量發展提供強有力的支持。
一方面，物流業務創新需要對現有的業務模式進行解構和重組，探索建立更加靈活和響應迅速的物流服務模式，滿足市場對即時物流和定制化物流服務的需求；同時，要積極改進物流業內部管理方式，采用精益管理和敏捷管理的方法，優化內部資源配置，提高操作效率，減少資源浪費；此外，還需優化物流業務流程，引入更加高效的物流配送系統，提高服務的一致性和可靠性，減少配送時間和成本，提高物流業的整體效率和競爭力。另一方面，物流業務的升級側重于提升物流企業的核心競爭力。物流企業應重視對市場趨勢的研究和分析，實時預測市場需求變化，并及時調整和優化服務產品；同時，要關注環境保護和社會責任，發展綠色物流和循環物流，提升企業形象，適應可持續發展態勢。
隨著物流業的快速發展和技術的不斷進步，物流企業和教育機構應聯手建立更為有效的人才培養機制，在大學和職業技術學院中設置物流管理、供應鏈管理、物流信息技術等相關專業和課程，加強校企合作，為學生提供實習和實訓機會，使其能夠在實際工作中學習和應用最新的物流技術和理念。同時，物流企業內部應加大對員工培訓的投入，組織各種培訓和學習活動，提高員工在數字技術應用、市場分析、客戶服務等方面的專業技能和創新能力，培養具有數字技術應用能力、創新思維和國際視野的物流專業人才。隨著物流行業向數字化、智能化的方向發展，物流人才培養需要更加注重跨學科和綜合性知識的培養，使人才既具備物流專業知識，又能夠熟練運用數字技術解決實際問題，從而能夠適應物流業發展的新趨勢和新需求。另外，物流行業還應加強國際交流與合作，引進國際先進的物流管理理念和技術，提升物流人才的國際競爭力。人才培養方面的持續投入和創新將為我國物流業的高質量發展提供堅實的人才支撐，提升我國物流業在全球范圍內的競爭力和影響力。
SF物流作為我國領先的物流公司之一，在數字經濟的浪潮中實現了業務的高質量發展。SF物流企業的數字化轉型率先實現了數字上線，它采用OA系統，成為了第一個實行路由信息控制和運營系統創新的企業。在2008—2016年，SF物流實現了人員、財務、物流等多個方面的數字化轉型；2016年至今，SF物流在原有的數字化基礎上更多地開始使用大數據和人工智能，使整個物流運作方式以及產品服務更偏向于人工智能，提高了用戶的感知度，提升了企業內部的運作效率，降低了運營成本。
2015—2021年SF物流企業的盈利能力數據如表1所示。其中，銷售凈利率自2016年起有了大幅度的增長，在2017—2020年一直維持在4%以上的增長值，2021年雖受到了經濟下行的影響，但銷售凈利率仍然有所增長，證明數字化轉型使得SF物流企業在不穩定的經濟環境下，仍可保持一定比率的利潤增長。成本費用利潤率在2016年增長至7.73%，證明數字化轉型使得SF物流企業的成本得到了有效管理，數字化手段使得SF物流企業業務服務過程中的人工、車輛和網點都實現了智能化提升，充分利用了SF物流企業的資源，降低了企業的管理成本，有效提升了企業的管理效率，使得SF物流企業的成本費用利潤率在2016—2020年始終保持在較為穩健的水平。凈資產收益率從2015年的3.48%提升到了22.46%，且在2016—2020年均保持在10%以上，證明數字化舉措有效提升了SF物流公司企業資本的利用效率和企業股東的權益水平。營業利潤率從2015年的4.15%增長到了2016年的6.41%，并在2016—2020年一直保持在6%以上，證明數字化轉型有效實現了SF物流企業營業利潤的有效提升，提升了企業的營業收入，進而表現為營業利潤率的提升與穩定發展。
收集SF物流企業、ST物流企業2017—2021年的年報數據，根據公式：經濟增加值=稅后凈經營利潤-資本投入×企業加權平均資本成本，得到2017—2021年SF物流企業、ST物流企業的經濟增加值對比，如表2所示。研究數據可知，SF物流企業數字化轉型后的經濟增加值明顯高于ST物流企業，2021年受經濟下行的影響，SF物流企業的經濟增加值仍為正值，證明企業數字化轉型可以帶來客觀直接的經濟效益提升。
至今，SF物流企業仍致力于積極開展數字化建設，從點開始，建立高度真實的中轉場數字孿生體，在高度真實的虛擬環境中評價，驗證真實環境中難以評價的策略、算法、方案，并基于數字孿生中的評價、驗證結果，優化對應策略、算法、方案，提升對應指標、性能，由點及面，優化物流供應網絡；同時，橫向擴展，建立數字孿生貨運機場，深層解析機場運營管理系統規律，實現“事前規劃預演、事中動態調整、事后復盤優化”的完整閉環。
數字經濟的發展為物流行業帶來了新的發展機遇，我國物流行業需要積極適應數字時代的變革，不斷創新優化，實現高質量發展。本文分析了數字經濟對我國物流業高質量發展的影響，提出了加強數字化基礎設施建設、加強人才培養與技能提升、推動數字技術與物流業深度融合、促進物流業務創新和升級等策略，以幫助物流業適應數字經濟發展需求。同時，對SF物流公司的案例研究指出，數字經濟可以助力物流企業高質量發展。希望本研究可以為物流行業提供理論參考，幫助物流業提高效率和服務水平。
滬公網安備 31011202008041號
