冷鏈物流是指在一定的溫度控制條件下，將生鮮、冷凍、冷藏等商品從生產地或供應商處運輸到消費者手中的物流過程。隨著人們對食品安全和品質的要求越來越高，冷鏈物流的重要性日益凸顯。冷鏈物流配送中心是冷鏈物流的重要組成部分，其布局優化可以提高物流效率、降低成本、保證貨物質量和安全[1][2]。目前，國內冷鏈物流配送中心的建設和發展還處于初級階段，存在諸多問題，如布局不合理、設備陳舊、管理不規范等，需要進行研究和優化。因此，對冷鏈物流配送中心布局優化方法的研究具有重要意義，可以為提高冷鏈物流效率、保障食品安全、促進經濟發展作出貢獻。
曾丹丹等[3]通過對某生鮮物流配送中心的布局進行分析，發現其存在的問題并進行初步優化，接著基于SLP對初次優化的布局進行再優化，以此達到物流配送中心高效配送的目的。但這種方法在應用過程中，物流配送布局不合理，配送成本較高。程玉龍等[4]提出基于免疫算法的物流配送中心的選址優化方法，可以使用免疫優化算法構建選址模型，以確定最佳位置建立物流配送中心，以更好地服務于林果業的客戶。但這種方法布局過程中，沒有充分發揮各個作業功能區之間相互協調的作用，影響配送效果。為此，提出基于CRITIC-熵權法的冷鏈物流配送中心布局優化方法研究，對冷鏈物流配送中心布局進行優化改善。
目前，許多物流配送中心的布局存在一些問題。其中一個問題是忽視作業區間的信息交流，隨意布置作業區，并未考慮作業區間的互通性。例如，某些中心的辦公區位于大門附近，而揀選區位置則位于遠離物流配送中心大門的最里端[5]。這意味著配送人員需要從大門走到最里端才能取貨，導致取貨距離增加，配送時間變長，容易引起顧客的不滿。此外，許多物流配送中心僅有揀貨區，揀貨和檢驗復核都在同一個區，這容易造成現場混亂，而且沒有專門的退貨區。因此，需要對現有的物流配送中心布局進行優化。
物流配送中心的作業流程設計是其設計的關鍵。一般物流配送中心的基本作業包括入庫、出庫、補貨和退貨等。然而，相比于單一功能的冷鏈配送中心，冷鏈物流配送中心的作業活動更加復雜[6]。除了基本的作業活動外，還需要增加針對性的作業環節，如檢驗分級和保鮮倉儲管理等。這些額外的作業環節可以確保產品的質量和安全，并且可以滿足顧客對于高品質服務的需求。
為適應冷鏈物流配送中心的運營特性和作業流程，將其功能區劃分為物流功能區和非物流功能區。物流功能區包括冷藏、冷凍、預處理、貨運、設備、檢測、退貨、揀選和復核打包等區域。非物流功能區包括辦公管理區和輔助作業區。具體的功能區劃分如圖1所示。
通過圖1可以看出，冷鏈物流配送中心功能區的具體功能如下：
用于存放需要保持在低溫狀態下的產品，例如蔬菜、水果、肉類等。冷藏區一般維持0℃～10℃的溫度，以確保產品的新鮮度和質量。
用于存放需要冷凍保存的產品，例如冰淇淋、冷凍肉類、海鮮等。冷凍區一般維持-18℃以下的溫度，以確保產品的品質和安全。
用于對生鮮產品進行初步處理，例如削皮、切塊、分裝、清洗等。預處理區需要保持清潔衛生，并且在處理過程中要注意食品安全和衛生問題。該區域面積較小。
用于存放已經包裝好的貨物，準備發往目的地，也是配送員取貨和裝車的區域。貨運區需要保持整潔有序，以便于貨物的分類和配送。該區域所占面積較大。
用于存放和維護冷鏈物流配送中心所需的設備和工具，例如叉車、保鮮箱、冷藏車等。設備區需要保持整潔有序，以便于設備和工具的管理和維護。
用于對產品進行質量檢測和衛生檢查。檢測區需要提供相應的設備和工具，以確保產品的質量和安全。
用于接收和處理顧客退回的產品。退貨區需要對產品進行分類和檢驗，以便于及時處理和維護顧客關系。
用于從庫存中選取所需的產品，準備發往目的地。揀選區需要根據訂單要求和產品特征進行分類和標識，以方便揀選員的操作。
用于對已經揀選好的產品進行復核和打包，準備發往目的地。復核打包區需要保持整潔有序，并且要注意產品的分類和標識，以確保產品的正確性和安全性。
用于管理和協調冷鏈物流配送中心的各項工作，例如人事管理、財務管理、業務管理等。辦公區需要提供舒適的工作環境，以提高員工的工作效率和工作質量[7]。
在配送中心的正常運營過程中，輔助作業區是一個必不可少的重要組成部分，它提供了可靠的保障。輔助作業區包括食堂、員工宿舍、停車場和值班室等。
依據上述冷鏈物流配送中心功能區劃分的基礎上，根據物流配送的要求，以配送服務的可靠性最大化為目標，利用CRIT-IC-熵權法求解冷鏈物流配送中心布局目標函數，由此實現冷鏈物流配送中心布局優化。
配送中心布局優化的目標是使物流成本最低，為優化冷鏈物流配送中心布局，建立冷鏈物流配送中心布局目標函數。目標函數的優化目標是最大限度地提高冷鏈物流的效益和運作效率，以滿足冷鏈產品的質量要求、降低物流成本和減少能源消耗[8]。目標函數形式可以表示為：
式中：fab為需求點a與需求點b的物流流量，cab為需求點a與需求點b的物流運輸成本，dab為從需求點a出發，與離它最近的需求點b之間的距離。
為了滿足實際情況下的需求，需要對約束條件進行確定。一般來說，約束條件主要考慮以下三個方面，約束條件見式（2）至式（4):
形狀約束條件：
式中：La、Wa分別為需求區域的長和寬；mina和maxa分別為最小、最大長寬比。
位置約束條件：
式中：Xa、Ya分別為各需求區域的實際坐標，X、Y為理想坐標。
面積約束條件：
式中：Sa為各需求區域的實際面積，S為理想面積，k為寬放比。
CRITIC法考慮了兩個指標之間的比較強度，也就是相對重要性，因此可以更準確地反映各個指標的權重。熵權法沒有直接考慮指標之間的比較關系，而是通過指標的分散程度來反映其重要性，可能會忽略指標之間的關聯性。因此，本文將兩種方法進行組合賦權，實現優劣互補，并假定兩種方法具有同等的重要性。采用CRITIC-熵權法求解冷鏈物流配送中心布局目標函數，以獲取布局規劃最終結果。其求解過程如下：
步驟一：計算CRITIC權重。首先對各指數進行歸一化和無量綱化，將各指數的數據歸一化為0,[1]范圍，利用CRITIC-賦權法計算權重，公式如下：
式中：Ea為信息熵，
步驟二：計算組合權重。因縱橫向維度下原始數據在時間上的動態變化不同，需要對原始數據進行重構，基于加法集成思想，組合權重計算公式：
式中：β為相關系數，取β=0.5,wb為時間熵權重。
步驟三：CRITIC-熵權法求解。在求解過程中，設置調節系數η，并計算第a個需求點與理想解的相對貼近度：
式中：
步驟四：判斷是否達到最優。判斷操作效果是否為最佳，主要有兩種方法：(1)目標函數是否為最佳；(2)判斷該算法是否能夠按照指定的迭代數進行運算，若滿足其中一個，則完成該算法的運算；否則，回到步驟三。
通過上述論述，對冷鏈物流配送中心布局進行優化，引入加法集成思想，利用CRITIC-賦權法對目標函數進行求解，根據求解結果，從而實現冷鏈物流配送中心布局優化。物流配送中心布局優化方案如圖2所示。
為了證明本文所提基于CRITIC-熵權法的冷鏈物流配送中心布局優化方法的可行性和實際應用效果，以某冷鏈物流配送中心為實際研究對象。實驗過程中，使用Automod三維物流仿真軟件，作為模擬優化初步布局的仿真平臺。實驗參數設定如下：物流車輛最大承重為8t，最大行駛距離為78km，耗油量為每公里0.48L，最大迭代次數為100次，最大路徑偏差小于30m，冷鏈物流配送中心布局優化目標為冷藏區、冷凍區、預處理區、貨運區、辦公區、設備區、檢測區、退貨區、揀選區、復核打包區，詳情如表1所示。
為了衡量本文方法在冷鏈物流配送中心布局優化中其路徑偏差的實際情況，實驗獲取了不同數量功能規劃區下的路徑偏差結果，如圖3所示。
由圖3可知，在不同數量的功能區布局下，隨著里程偏差值的不斷增加，利用本文方法完成布局后，其路徑偏差結果均小于16m。這是因為在布局規劃過程中，本文方法充分考慮了路徑偏差的約束條件。具體來說，只允許存在一條最小路徑偏差的物流配送路徑布局線路，從而最大程度地保證了路徑的偏差結果最小，可以有效避免路徑偏差對物流配送過程的影響，提高物流配送的效率和準確性。
m2
為了考察本文方法在冷鏈物流配送中心布局優化中的實際應用效果，引入文獻
通過表2可知，本文方法的實載率接近于1，表明本文方法裝載合理；配送距離短于38km，運輸費用低于11萬元，配送時間短于66min，等待運輸時間短于3天；而文獻
隨著物流數量的不斷增加，冷鏈物流配送中心布局方法能夠對配送中心進行布局規劃，提高物流配送的質量。針對當前冷鏈物流配送中心布局方法存在的車輛配送距離較長，配送不合理的問題，提出一種基于CRITIC-熵權法的冷鏈物流配送中心布局優化方法，確定冷鏈物流配送中心布局約束條件，利用CRITIC-熵權法實現冷鏈物流配送中心布局優化。經過實驗驗證，所提方法能夠減少配送距離，降低配送成本，提高配送效率，為相關應用領域發展提供理論依據。在今后的發展中，結合人工智能和大數據技術，進一步提高模型的準確性和預測能力，以更好地滿足實際需求。
滬公網安備 31011202008041號
