在大數據環境下，為群眾生活帶來許多便利，改變了群眾的生活方式。而物流企業作為大數據時代核心，與群眾生活具有緊密聯系。因此物流企業應該認識到自身在大數據時代的重要性，并且根據市場與群眾需求，不斷優化傳統的管理模式和理念，從而制定出先進與高效的管理模式，既能夠提高物流企業管理的質量和效率，還可以解決群眾的需求，幫助物流企業在激烈競爭的市場中獲得良好發展。
物流企業市場定位是否清晰，能夠直接影響到企業的經營與發展，所以物流企業應該認識到市場定位的重要性，并且根據自身與市場經過，明確物流企業在市場中的定位。但在實際的狀況下，傳統物流企業的管理模式較為落后，難以幫助企業在市場中精準定位，導致物流企業在市場中處于搬運和儲物管理的定義，不僅影響到物流企業在市場的影響力，還阻礙了物流企業可持續發展。同時部分物流企業的目光短淺，沒有開展市場調查，無法通過大局觀的視角，為物流企業的發展奠定良好基礎。如果物流企業不轉變自身的思想觀念，仍舊采用傳統與落后的經營理念，不投入到優化與創新的行列中，容易禁錮物流企業的發展，這也是影響物流企業的主要因素[1]。
基礎設施屬于物流企業的重要資產，也是推動物流企業可持續發展的基礎。在大數據環境下，物流企業應該注重基礎設施建設，確保基礎設施的水平較高，不僅可以提高物流企業各項工作的質量和效率，還能促進物流企業管理創新，有利于增強物流企業在市場的競爭力，提高物流企業在社會的影響，對于物流企業具有重要的意義。由于部分物流企業的發展處于初步階段，所以企業的經營與管理工作，仍舊采用落后的經營理念，導致物流企業主要以經營業績提升為主，忽略了基礎設施的建設，難以為企業管理工作提供基礎設施支持。在大數據環境下，大數據技術被廣泛運用到各行業，為各行業帶來較大便利性，如果物流企業無法轉變傳統的管理理念，那么便難以適應大數據發展的要求，間接地限制了物流企業的可持續發展。由于物流企業的基礎設施建設不完善，雖然企業引入先進的管理理念，但是受到基礎設施水平的限制，很難滿足物流企業對大數據創新的要求，既無法充分發揮出大數據技術的優勢，還會造成大數據資源的浪費，從而給物流企業整體的發展帶來嚴重問題。此外物流企業難以根據大數據要求，以及市場發展趨勢等，積極地解決基礎設施落后的問題，便會持續地影響到物流企業整體運營效果，間接地增加資金成本的投入，造成物流企業的經濟效益損失，制約了物流企業管理優化工作的進行，不利于推動物流企業可持續發展目標[2]。
在大數據環境下，部分物流企業認識到大數據技術的重要性，并且應用到企業各項工作中，不僅提升了物流企業的市場競爭力，還推動了企業經營效益增長。物流企業引入大數據技術后，能夠對市場形勢全面掌握，幫助物流企業做出正確的發展決策。同時物流企業還應該維持與客戶的關系，確保客戶對企業的忠誠度較高，然后再通過優質的企業服務，以及客戶良好口碑，拓展物流企業在市場的影響力，提高新客戶對物流企業的關注度，有利于拓展客戶群體與規模。但是大部分物流企業的管理信息化水平較低，所以無法通過大數據技術的優勢，開發客戶的信息數據，導致信息數據價值難以充分體現。如果物流企業難以通過大數據技術掌握客戶提出的不同訴求，便會影響到企業的服務質量，不僅會導致物流企業出現客戶流失現象，還會對企業的經濟造成嚴重影響。許多物流企業雖然投入大量的經濟資源，構建客戶信息化管理系統，因為缺乏對客戶信息的有效融合，造成客戶信息資源難以合理運用，無法為客戶提供優質的服務，并限制了服務模式的創新與改革，影響到物流企業的發展[3]。
隨著大數據技術廣泛運用到物流行業，不僅為物流行業帶來較大便利性，還提升了物流各項工作的質量和效率，所以物流企業應該對自身的市場定位明確，充分發揮出大數據技術的作用，有利于推動物流企業的發展。物流企業在經營與發展過程中，需要根據自身的實際情況，以及行業發展趨勢，對自身在市場的定位明確，為物流企業發展奠定良好基礎。另外，由于大數據技術覆蓋到物流行業，為物流企業的發展帶來機遇，所以物流企業應該認識到其中機遇，并且與大數據緊密聯系，然后再積極地轉變自身落后經營理念，根據市場與客戶的需求，正確地確定物流企業在市場的定位，有利于提高物流企業在市場的影響力，并且受到群眾廣泛關注。除此之外，物流企業在經營發展時，不應該過于局限搬運和儲物管理等服務內容，而是應該利用大數據技術，拓展不同方面的服務內容，這便需要通過大數據技術的優勢，對市場與客戶的信息數據收集，了解完成市場與客戶的實際需求后，應該結合自身的優勢，對自身在市場的定位不斷優化，合理調整物流企業在市場的布局，既能夠擴大物流企業接觸的業務范圍，還能增強物流企業在市場的競爭力，為物流企業實現可持續發展奠定良好基礎[4]。
在大數據環境下，雖然為物流企業帶來較多便利，但是想要充分發揮大數據技術的優勢，就必須構建完善的基礎設施，為大數據技術的運用提供支持。比如在儲存管理工作中，物流企業便可以利用RFID技術，將儲存的貨物貼上電子標簽，既能夠對貨物的信息數據及時了解，還可以提高客戶的體驗感，幫助客戶了解物品的實際情況，為客戶購買的貨物提供保障。在大數據儲存管理中，通過大數據技術改善與優化儲存結構，可以降低儲存成本的投入，在大數據技術的支持下，便于對商品信息進行分析，從而合理分類商品，如部分商品處于促銷行列，而部分商品便可以用來平臺引流，獲取豐富的平臺流量，拓展企業在市場的影響力。因此物流企業應該構建出長效發展機制，為基礎設施的建設提供充足資金，確保基礎設施建設完善。另外物流企業需要遵循創新思維，根據大數據環境的情況，合理地引入先進技術，再根據企業實際狀況，對先進技術進行研發與運用，充分發揮出技術的價值與作用。在引入先進設備與技術后，可以實現管理創新，有助于提高物流企業管理的質量和效率。
人才作為物流企業管理優化的重要部分，能夠直接影響到管理優化的效果，所以物流企業應該注重對人才綜合素質的提升，確保人才的專業知識與技術水平較高，才可以滿足管理優化的要求，確保物流企業能夠適應大數據環境下發展趨勢，有利于推動物流企業的可持續發展。因此物流企業應該認識到人才的重要性，并且積極重視人才體系的建設，為物流企業提供充足的人才儲備[5]。所以物流企業需要加強對企業員工的培訓，保證企業員工整體素質較高，為物流企業管理優化帶來良好條件。除此之外，物流企業在開展培訓工作時，首先應該針對現有員工進行培訓，可以通過講座與經驗交流，以及外出學習等方式，吸引員工參與到培訓中。同時企業可以選擇掌握大數據技術的專業人員，為員工講解相關的技術知識內容，為員工普及大數據知識，引導員工正確認識到大數據技術對管理優化的重要性。另外物流企業應該制定相關獎勵機制，對培訓較為出色的員工進行精神與物質獎勵，激發員工對大數據知識與技術學習的興趣，員工在不斷學習狀況下，能夠逐漸對大數據技術合理運用，有利于提高物流企業員工整體的大數據技術能力。此外物流企業還應該積極引進人才，通過豐富的薪資待遇，吸引大數據技術人才加入企業，為企業人才隊伍注入新的活力，間接地提高人才隊伍整體素質，為物流企業管理優化提供良好的人才支持，從而順利地完成物流企業管理優化。
大數據主要是以互聯網為基礎，所以想要充分發揮出大數據技術的價值與作用，物流企業就必須注重信息化建設，并且增加資金成本的投入，其中便包括硬件建設與軟件系統采購，以及搭建成本和人為成本，才能夠構建出符合企業實際需求的大數據平臺，既能夠為大數據技術運用提供支持，還可以提高企業管理工作的質量和效率。在互聯網企業發展中，由于自身經營發展內容與大數據技術具有緊密聯系，所以在硬件資源和人才資源等方面，具有良好的基礎。但是物流企業是以業務為中心的企業，在信息化建設的過程中，會受到較多因素的影響，如信息化平臺與業務流程不匹配現象，以及信息化建設成本資源不足，或者缺乏專業性人才支持等，都會阻礙物流企業信息化建設，難以推動物流企業管理朝著信息化方向發展。因此物流企業應該明確自身業務與管理需求，與專業性較高的機構進行溝通交流，根據互聯網企業與專業機構提供的大數據信息內容，不斷學習與探究，然后再結合物流企業自身的實際情況，制定出科學合理的大數據發展方案，既能夠加快信息化建設效率，還能推動物流企業逐漸朝著數字化方向轉型，從而充分發揮出大數據與信息化技術的優勢，實現對物流企業管理優化，幫助物流企業實現可持續發展目標。
企業文化屬于企業的核心，也是拓展企業影響力的關鍵。因為物流企業的文化建設效果，會直接影響到企業的可持續發展。如果物流企業在經營發展中，不注重企業文化的建設，便會導致物流企業的內部價值標準出現模糊現象，客戶無法了解企業的優點，難以提升企業的影響力。隨著各行業快速發展，企業文化逐漸形成良好的競爭文化，可以幫助企業在市場中獲得良好發展，是以企業文化起著重要的作用[6]。物流企業管理人員在經營發展時，想要構建出優秀的企業文化，就必須發揮出自身的先導作用，再根據企業的實際情況，構建出符合企業發展的文化內容，讓企業員工感受到文化的魅力，從而激發員工的工作積極性。在大數據環境下，只有遵循優化導向的原則，才能夠構建出生命力較強的企業文化，并且適合社會不同變化的環境，既能增強企業的市場競爭力，還可以推動企業實現可持續發展目標。因此在大數據環境下，物流企業必須注重優化導向為核心的企業文化建設，這也是企業發展的重要環節。
物流企業在制定各項決策時，不應該對市場進行盲目調查，而是可以通過大數據技術的優勢，對市場與客戶信息數據進行收集，不僅能夠清晰了解市場與客戶需求變化，還可以對市場發展規律，以及各項數據變化曲線掌握，然后再依靠大數據技術，對客戶群體與市場情況精準鎖定，有利于獲取精準的客戶，再結合收集的信息資源，制定出適合企業的發展戰略目標，從而有效提高物流企業在市場的競爭力與影響力。
隨著社會快速發展，大部分物流企業逐漸朝著服務型方向發展。因此想要為群眾提供優質的服務，就必須合理運用信息化管理技術，不僅能夠保證物流高效的運行，還可以滿足群眾提出的多樣性需求，從而實現更高水平的服務，獲得群眾對物流企業的認可。在傳統的物流信息服務模式中，無法滿足群眾對物流信息的需求，僅為群眾提供相關的反饋意見與評價等內容，導致群眾對企業出現不滿，間接限制了物流企業的發展。同時物流企業與群眾缺乏溝通交流，難以獲取針對性的群眾數據信息，并且獲取的信息數據真實性與可靠性較低，容易給物流企業的經營與發展造成嚴重問題。因此物流企業應該合理運用信息化技術，對多樣性的信息數據獲取，然后再根據客戶的實際情況，對信息數據進行篩選，以此保證信息數據的可靠性較高，能夠幫助物流企業為群眾提供針對性的物流服務，既能夠獲取群眾對物流企業的認同，還可以促進物流企業朝著服務化的方向發展。通過信息技術的優勢，可以對銷售進行精準預測，并且促進信息數據共享，為各部門提供信息數據支持，降低各部門工作的難度。同時信息技術可以滿足差異化服務的需求，如通過信息技術使用智能推薦與商務智能制度，并且設置精選模塊，為群眾了解相關信息帶來便利性。所以物流企業應該通過信息技術的優勢，提高物流企業的服務質量，并且營造出體驗感較強的環境，有利于提升現代物流產業的水平，推動物流企業良好發展。
在大數據環境下，物流企業管理存在著較多嚴重的問題，其中便包括物流企業定位不明確，以及基礎設施建設不完善和物流管理信息化程度較低等，不僅難以將大數據技術的優勢充分發揮，還會阻礙物流企業管理優化工作開展，不利于物流企業可持續發展。因此物流企業應該認識到大數據技術的重要性，并且對存在的問題進行詳細分析，制定出科學有效的解決方案，如明確市場定位和完善基礎設施，以及提高人才綜合素質與加大信息技術投入等，既能夠為大數據技術的運用奠定良好基礎，還可以提升物流企業管理優化的效率，從而促進物流企業朝著數據化方向發展。
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