隨著全球經濟的快速發展和電子商務的蓬勃興起，物流配送業務成為現代社會不可或缺的一部分[1]。然而，傳統的物流配送模式面臨著一系列挑戰。高成本是傳統物流配送的一個主要問題，導致企業面臨著巨大的成本壓力；低效率也是傳統物流配送的癥結所在，導致配送時間延長和效率低下；信息不透明也是傳統物流配送中常見的問題，消費者無法準確獲取物流信息，缺乏信任感。面對這些挑戰，基于物聯網的物流配送業務流程再造通過應用物聯網技術，可以實現實時監測與跟蹤、智能倉儲管理、路線優化與智能調度以及快速配送與派送驗證等功能，從而降低成本、提高效率、增強服務質量和可追溯性。這將使物流配送更加高效、準確和可靠，滿足現代化的物流需求，推動經濟和電子商務的進一步發展。
（一）傳統物流配送模式的特點和問題。傳統物流配送模式通常由多個環節組成，包括訂單處理、倉庫管理、運輸和派送等。它的特點是操作煩瑣，信息不流通，導致效率低下和服務質量不穩定。1.操作煩瑣。傳統物流配送模式中涉及多個環節，需要人工進行許多手動操作，包括訂單處理、數據錄入、文檔管理等。這樣的煩瑣操作容易導致錯誤和延遲，降低了工作效率。2.信息不流通。在傳統物流配送模式中，各個環節的信息往往無法實時共享和流通。比如，訂單處理過程中的信息傳遞可能存在延遲、遺漏或錯誤，導致部門之間的協調困難，影響了整個配送流程的順暢性和準確性。3.效率低下。由于操作煩瑣、信息不流通等問題，傳統物流配送模式的效率往往較低[2]。例如，在倉庫管理中，如果存貨管理不精確，貨物堆積會導致倉庫空間的浪費和貨物找取的困難，從而影響了貨物的及時配送。4.服務質量不穩定。由于傳統物流配送模式中存在信息不流通和效率低下的問題，配送時間和服務質量往往無法保證穩定。消費者可能無法準確得知物流進度，或者出現配送延誤、漏派等問題，影響了服務的可靠性和滿意度。（二）當前物流配送業務流程中的挑戰。當前物流配送業務流程面臨多方面的挑戰，主要包括高成本、低效率和信息不透明等問題。1.高成本。物流配送業務需要大量的人力資源，包括貨車司機、倉庫工人等，這增加了人力成本。同時，燃料成本也是一個重要的開支，尤其是在能源價格不斷上漲的背景下。此外，車輛維護成本也是一個不可忽視的因素，包括保養、修理和替換零部件等費用，都會增加物流配送業務的成本負擔。2.低效率。當前物流配送業務在路線規劃、貨物損壞和交付延誤等方面存在問題。不合理的路線規劃導致了行駛里程的增加，浪費了時間和燃料資源。同時，貨物損壞和交付延誤也會給物流企業帶來額外的成本和信任風險。3.信息不透明。消費者難以準確獲取物流信息，包括貨物位置和配送進度等。缺乏可追溯性和信任感，使得消費者對物流配送業務的滿意度降低。同時，商家和供應鏈管理者也難以獲取準確的物流信息，影響企業的決策和運營效率。
物聯網技術在物流配送中有廣泛的應用，通過連接物體和傳感器，實現數據的實時采集、傳輸和分析，提高物流配送的精確度和可追溯性。（一）實時監測與跟蹤。物聯網技術在物流領域的應用已經成為一種趨勢，它可以實現對貨物位置和狀態的實時監測與跟蹤。通過物聯網傳感器和標簽，可以實時獲取貨物的位置、溫度、濕度、振動等信息，提供準確的物流信息，從而提高物流配送的效率和可靠性。1.物聯網技術可以實時監測貨物的位置[3]。在貨物中加入物聯網傳感器或使用物聯網標簽進行跟蹤，在運輸過程中通過無線通信將貨物的位置信息傳輸到云平臺或物流企業的監控中心。物流企業可以隨時了解貨物的位置，并根據實際情況調整配送計劃，提高配送效率和送達準確度。2.物聯網技術可以實時監測貨物的狀態。通過在貨物上安裝傳感器，實時監測貨物的溫度、濕度、振動等參數，再通過物聯網設備上傳到云平臺進行存儲和分析。物流企業通過實時監測貨物的狀態，以及與設定的閾值進行比較，及時發現并解決問題，減少貨物損壞和延誤，提供更加可靠的物流服務。3.通過物聯網技術實現實時監測和跟蹤，可以提供更準確的物流信息。通過云平臺存儲和處理物流數據，將實時位置、狀態等信息呈現給物流企業和消費者，提供可追溯的物流過程，增加透明度和信任感。消費者可隨時了解貨物的去向和配送進度，提前做好接收準備，并及時報告問題。物流企業也可以通過對物流數據的分析，發現潛在問題和優化空間，提高運營效率和服務質量。（二）智能倉儲管理。基于物聯網技術的智能倉儲管理可以幫助企業實現更高效的貨物存儲和倉儲布局。通過物聯網傳感器和智能化系統，倉庫內的貨物可以實現自動識別、定位和分類，從而提高倉庫的操作效率和準確性。1.物聯網傳感器可以實時監測貨物數量和存放位置。在倉庫中安裝傳感器，可以追蹤貨物的入庫和出庫情況，并記錄存放位置。倉庫管理員隨時了解貨物的數量和存放位置，無須手動盤點和搜索。通過物聯網系統的支持，管理員通過終端設備或電腦上的界面查看貨物的實時狀態和位置信息，提供準確的庫存數據，以便更好地管理和調配貨物。2.通過智能化的倉儲系統，可以實現倉庫運營的實時監控和優化。物聯網傳感器可以實時監測貨物的入庫和出庫時間，并與倉庫管理系統進行實時同步，提供準確的庫存數據。倉庫管理員可以及時了解庫存情況，避免出現長時間的貨物滯留和庫存過剩的問題。根據貨物的特性和需求，智能化系統可以自動調整貨物的存儲位置和倉儲布局，以提高存儲空間的利用率和效率。通過優化倉庫的布局和存儲方式，減少貨物的損壞和遺漏，提高倉庫運營效率和貨物周轉速度。3.智能倉儲管理可以實現對貨物的追蹤和溯源。物聯網技術可以實時監測貨物的位置和狀態，記錄貨物在倉庫內的流動軌跡。如果出現貨物丟失或損壞的情況，通過物聯網系統來追溯貨物的流向和責任，并及時采取補救措施。通過與供應鏈管理系統的連接，還可以實現全程可追溯，提高貨物的品質和安全性，增加消費者對物流配送企業的信任度。（三）路線優化與智能調度。基于物聯網技術的路線優化與智能調度可以幫助物流企業提高配送效率和準時率。通過物聯網傳感器收集實時的交通、天氣等數據，結合預測算法和智能化系統，可以進行路徑規劃和交通擁堵的實時調整，優化配送路線。1.物聯網技術可以實時獲取交通信息。通過在道路上安裝交通感知設備，可以實時監測車輛流量、道路擁堵情況等交通數據，并通過物聯網系統傳輸到中心服務器進行實時分析和處理。結合實時交通數據以及歷史交通數據，預測算法可以判斷出擁堵的路段、擁堵程度和持續時間，從而智能地規劃最佳的配送路線。2.物聯網技術可以提供實時的天氣信息。通過天氣傳感器，可以實時獲取氣溫、降雨量、大風等天氣數據，并結合交通數據和道路條件進行分析，對配送路線進行動態調整。例如，當出現惡劣天氣條件時，可以相應地規劃避開容易受到影響的路段，降低出現交通事故和延誤的風險。3.物聯網技術可以跟蹤車輛狀態和油耗等信息。通過車載傳感器和智能設備，可以實時監測車輛的位置、速度、行駛里程、油耗等數據，并通過物聯網系統上傳到中心服務器進行分析和處理。根據車輛的實時狀態和油耗情況，智能化系統做出車輛調度和維護的指令。例如，在配送過程中，發現某輛車的油耗異常或需要維修，系統可以自動將任務調度給其他車輛，避免在途中出現故障，確保配送的順利進行。（四）快速配送與派送驗證。利用物聯網技術可以實現快速配送和準確的派送驗證，提升物流配送的效率和客戶滿意度。通過物聯網傳感器實時監測貨物的交付情況，并與訂單信息進行核對，可以提供準確的派送驗證，確保貨物準時到達指定地點。1.物聯網傳感器可以實時監測貨物的交付情況。在快遞包裹中加入物聯網傳感器，實時跟蹤貨物的位置和運輸狀態。物聯網系統將這些數據上傳到中心服務器，倉庫或配送中心可以隨時了解貨物的實時位置和運輸情況。物流企業和客戶通過終端設備或電腦上的界面查看貨物的實時狀態，確保貨物在運輸過程中的安全和準確交付。2.利用物聯網技術可以將貨物的位置信息與訂單信息進行核對，實現準確的派送驗證。當快遞員完成送貨任務時，物聯網系統可以自動將貨物的位置信息與訂單信息進行匹配驗證，確保貨物準確送達指定地點，并及時反饋給發件人和收件人，減少配送錯誤和糾紛，提升客戶對物流服務的滿意度。3.物聯網技術還可以與車載設備和無人機等配合使用，實現快速配送和及時響應客戶需求。物流企業借助物聯網技術對配送車輛進行實時監控和調度，優化路線規劃，縮短配送時間。同時，利用自動駕駛技術和無人機等，提高配送的靈活性和效率。例如，在特殊情況下（如城市擁堵或道路封閉），可以通過無人機將貨物準確地送達目的地，提供更快速的服務。
本研究探究了基于物聯網的物流配送業務流程再造對于提升物流效率和質量的意義和潛力。分析了物聯網技術的實時監測、智能倉儲管理、路線優化與智能調度以及快速配送與派送驗證等功能可以解決傳統物流配送面臨的挑戰，并提供高效、準確、可追溯的物流服務。期待未來在物聯網技術的支持下，進一步完善和推動物流配送業務流程的再造，為社會經濟發展和電商行業的繁榮做出貢獻。
滬公網安備 31011202008041號
