0引言
零售企業是以向個人或者集團消費者零星出售商品為主要經營業務的商品流通企業，其經營簡單在于滿足居民的衣食住行，目標客戶群體特征明顯，呈現出集聚狀態，價格透明度較高；復雜在于商品品種繁多、交易頻繁、交易金額小等。新零售自2016年提出以來，受到了消費者和各類企業的青睞，無論是實體零售商還是線上零售商都在嘗試新零售模式并逐漸趨于成熟，實體零售商通過開發線上銷售渠道（App、公眾號、小程序、電商平臺等）、線上客戶服務渠道等方式，實現商品線上銷售，從門店或倉庫進行商品配送，如沃爾瑪；線上銷售通過合并線下門店實現商品的銷售與配送，如京東。
無論零售行業怎么發展，零售企業的本質都是從消費者的需求和用戶痛點出發，為其提供客戶最需要的場景，用最便宜的價格或者最好的體驗，買到所需商品，目前，零售企業競爭已經轉變為其供應鏈能力的競爭，在當前消費者主導的市場中，零售企業要想實現線上線下一體化的發展，優化終端物流配送是企業重點關注的問題之一。
1 零售企業發展現狀
1.1 零售市場發展現狀
隨著科技的發展，零售業正在從零售1.0向零售4.0演進。零售1.0時代，個人完全靠自己的雙手工作，他們在雜貨店里為顧客提供全面的服務；第一臺收銀機出現后，百貨商店慢慢進入了公眾的視野，零售業進入2.0時代，產品成本下降，人們喜歡在郊區購物，彼時他們可以用信用卡支付，有越來越多的支付方式，此外，許多零售商還推出了積分卡，其購物日期可以為零售商的決策提供很多信息；隨著互聯網的普及，零售業進入了3.0時代，顧客可以在網上購買支付，享受到更加豐富且實惠的服務。工業革命4.0時代為零售業的發展奠定了技術基礎，大數據（BDA）、人工智能（AI）、物聯網（IoT）和增強現實（AR）等新技術使零售業變得更加智能化和數字化。近年來，新技術得到了廣泛應用，對促進業績提升發揮了重要作用。在政策法規的支持下，借助這些技術和非接觸式配送，顧客的購物行為悄然發生了變化。例如，進行網上購物、比較價格、送貨上門等。
如圖1所示，2016—2021年，中國零售O2O平臺交易規模持續擴大，年復合增長率超過80%，預計2025年市場規模將接近1.2萬億元，市場發展潛力無窮。當前實體零售企業運用互聯網技術，在大數據及人工智能等技術的支持下，改造升級企業的銷售與流通過程，構建線上線下相互引流、線上服務與線下體驗相結合、現代
物流深度融合的生態圈。在生態圈中，線上業務與線下體驗要想做得好還需要終端物流（即“最后一公里”）配送服務能夠滿足消費者的需求，企業對于終端物流配送網絡的設置在成本與效率中存在一定的背反現象，如何能在控制成本的基礎上提高零售企業的物理配送效率成為企業需要思考的一大難題。
1.2 典型企業介紹
圖1 中國零售O2O平臺交易規模 下載原圖
1.2.1 WEM線上線下零售業務全渠道整合
WEM與供應鏈上下游共同構建以顧客和會員為中心的全渠道零售生態體系，商品實行差異化策略，提供高品質服務，構建無縫隙全渠道購物，為消費者創造全新的、更為便利的購物體驗。
2016年，WEM與京東展開深度合作，整合雙方在電商與零售領域的優勢資源，憑借京東到家的全國倉儲物流網絡，本著創新、提升業務敏捷性的初衷，WEM在供應鏈協同與全渠道經營方面不斷探索發展，為企業帶來持續性的商業增長。同時與達達合作，提升終端物流配送效率，推動零售業不斷發展，為消費者創造更美好的生活。
1.2.2 京東七鮮超市
零售業數字化發展已是行業大勢，完善同城物流基礎設施、推動智能配送發展更是行業的重要命題。近年來，七鮮超市在店倉一體化協同，提升倉揀配全鏈路效率方面做了許多有益探索，并獲得了明顯成效。七鮮超市攜手達達快送持續完善同城物流基礎設施和體系建設，在無人配送等領域收獲頗豐，有效提升了即時零售履約的穩定性和配送效率。作為距離消費者餐桌最近的全渠道零售品牌之一，七鮮超市將攜手達達集團在全渠道數字化領域不斷前行，共同打造本地生活服務“新型基礎設施”新標桿。
1.2.3 美團
美團在零售方向上的業務，包括外賣、美團優選、美團買菜等，美團外賣定位平臺將消費者與線下實體門店連接起來，實現了零售企業的線上業務拓展；美團優選構建優選總倉、網格倉、自提點的配送網絡；美團買菜在全國開設。在全國開設網格前置倉，定位平臺以美團優選的物流配送為例，大倉—網格站—自提點的配送機制，美團優選在全國拓展的運營點將近200個，為了統一管理分配，美團會劃分區域搭建大倉，再從大倉配送到負責供應的網格站點。
2 零售企業終端物流配送發展現狀
2.1 新零售模式下零售企業對供應鏈的重視程度越來越高
自新零售提出以來，零售企業發展了直播、線上平臺、小程序、第三方電商平臺等渠道，消費者也逐漸形成線上下單的消費習慣。同時，特殊原因給零售企業帶來的影響是系統性、持續的、深遠的，極大地推動了新零售的發展，促進零售企業在經營戰略、運營模式、品類策略和科技上做出創新和改變，以應對國際貿易的不確定性給業務和供應鏈帶來的沖擊，如提倡終端物流的無接觸配送、社區超市等。未來，零售企業能夠在供應鏈的管理水平、反應速度、風險防范等方面擁有更強的市場競爭力。
特殊情況對零售企業與消費者之間的配送過程，比供應商與零售企業之間的物流過程影響更大，后者的物流過程更多為供應商到大型中轉倉及中型配送中心的業務，前者涉及門店到消費者、網格倉到消費者、前置倉到消費者等配送過程。在與沃爾瑪、永輝、萬家、錢大媽、順豐優選、美團優選等企業的溝通中了解到，當前線上業務的投訴主要集中在配送速度、商品包裝、商品新鮮程度等方面，線下門店業務投訴也包含在門店碰到揀貨的人。為了更好地服務客戶，提高客戶滿意度，零售企業通過設置前置倉、云倉、網格倉、社區點等來縮短與客戶之間的距離，但網點的增加提高了企業運營成本，同時商品從門店或者中型配送中心到這些倉的配送網絡更為復雜，路線較多，增大了企業對商品需求的預測難度，商品的損耗成本、缺貨成本等也會相應提高，因此，零售企業在成本與終端物流配送效率之間的均衡問題就成為了關注的熱點。
2.2 零售企業對終端物流配送成本的界定及相關鏈條作業不清
零售企業終端物流配送的固定成本、內部運作成本高、忽視機會成本。終端物流配送點（如門店、前置倉、云倉等）由于規模相對較小、運作不規范，對資源的利用不充分，造成了部分資源浪費、部分資源閑置并存、存貨管理成本高等現象。另外，物流成本只關注包括配送費用、庫存費用、訂單費用等在內的會計成本，對物流成本的考核期限比較短（一般為一年），卻忽視了企業資源的有限性和機會成本，沒有考慮到長期的成本趨勢，嚴重影響了零售企業的成本優勢與核心競爭力的培養問題。
零售企業忽視終端物流鏈條作業分析。許多零售企業終端物流配送系統的形成與發展體現出了一種對時間、空間成本節約的追求。由于物流過程涉及包裝、裝卸、運輸、倉儲、配送等一系列環節，如果這個鏈條上某個環節不協調，就可能會導致全部或大部分鏈條運轉停滯，使得準點送貨等目標無法實現。目前，絕大多數零售企業還沒有真正對終端物流配送鏈條的各個環節、各作業點進行分析、調整、優化，導致物流作業過程效率低下、差錯率和貨損率居高不下，阻礙了成本管理和控制工作進一步優化。
2.3 物流配送信息與網絡建設相對滯后減低物流效率
信息管理系統是零售企業的中樞神經，是提供高效的、高質量服務的技術支撐，由中商產業研究院的數據發現，2017年物流時效指數平均為121.2點，比上年提高6.4點。零售企業信息與網絡建設滯后的主要問題和制約因素有兩個：一是第三方物流企業經營網絡不健全，行業內信息交流嚴重不足；二是物聯網、RFID、EDI、GIS等信息技術利用率和應用水平低，信息反饋能力有限，與客戶之間的信息兼容和共享能力差等。
3 零售企業終端物流配送優化的研究現狀
3.1 終端物流成本研究現狀
企業物流成本的研究主要為定性研究，全面分析企業物流的供應鏈過程，如采購、運輸、配送等環節，此外，還包括集中在作業成本法、基于價值鏈的、全面質量管理的物流成本控制研究。徐雅琳（2020）以L物流企業作為案例的模型設計為出發點，構建基于“作業環節”的物流成本核算方法，力求改善傳統成本核算中存在的問題[1]。方含章（2021）運用內部價值鏈理論分析京東物流成本控制現狀，通過與亞馬遜、唯品會等同行業企業進行橫向對比，發現存在的主要問題并分析其形成原因[2]。胡澤勝（2021）基于全面成本管理的理論構建ZC公司的海運成本控制體系，從港口貨物更替、船舶燃油管理、船舶維護保養和海運風險控制等方面展開研究[3]。
3.2 終端物流配送效率研究現狀
在眾多學者的研究中，物流效率評價最多的是對省或者區域的物流效率評價，對企業物流系統的效率評估較少；而物流效率的影響因素是從物流系統的投入產出進行構建，評價方法包括DEA模型、回歸模型分析、AHP-PGP集成模型、因子分析、層次分析法等。
楊星等（2017）明確了經濟發展水平、第三產業占GDP比重和區位因素、信息化水平和第二產業占比等物流效率影響勻速，運用DEA-malquist指數法對福建省各城市2011—2015年期間的物流效率進行分析，并利用TOBIT回歸模型分析物流效率與各個影響因素的相關性[4]。龔雪（2019）研究了中部六省物流系統的投入產出指標體系，利用DEA-Malmquist指數模型對中部六省的物流效率進行了分析和評價[5]。章麗（2020）采用DEA-BCC模型對徐州市2005—2018年的物流效率從三個角度（綜合效率、純技術效率和規模效率）進行縱向評價，并選取同為全國性綜合交通樞紐的無錫市作為比較對象，對徐州市和無錫市的物流效率進行橫向評價[6]。
許多學者運用信息技術、優化配送模式來提高物流效率。孫興麗等（2014）針對冷鏈物流配送，采用演化博弈理論，構建了城市冷鏈物流共同配送的動態復制演化博弈模型并進行求解分析，為共同配送決策提供理論基礎，提高了物流配送效率[7]。關于物聯網和農產品相結合的應用研究，國外多集中在利用物聯網技術建立農產品信息管理系統上，便于信息追溯，實現農產品流通乃至整個供應鏈的實時監控，保證農產品質量。李懷政（2018）在網絡零售交易成本最優化、擴展的二級CES生產函數理論邏輯基礎上利用我國網絡零售業相關時間序列數據構建VAR模型，就互聯網滲透水平、物流效率對網絡零售發展的影響進行脈沖響應分析和方差分解，發現我國網絡零售發展與互聯網滲透水平、物流效率之間存在較為穩定的均衡關系[8]。
3.3 終端物流配送路徑優化研究現狀
目前國內雖然對零售企業門店配送路徑優化設計進行了一定的研究，但針對終端物流配送的路徑優化研究較少。
對于路徑優化模型，國內對物流配送路徑的優化方法有節約里程法、遺傳算法、啟發式算法等，算法目標包括成本最少、懲罰成本最小等，當前學者較多地采用智能算法與啟發式算法相結合的方式，遺傳算法采用概率搜索規則搜索方向，引導整個搜索過程向更優解空間移動，并且遺傳算法具有可以并行執行、算法效率高、能夠處理復雜問題、較高的全局搜索能力等優點[9,10,11]。
吳競鴻（2020）提出了針對小型零售企業基于經營成本考慮，使用簡單便捷的路徑優化方法——節約里程法，便于相關人員可以經濟合理地設計配送路徑網絡[12]。李昌兵等（2017）引入模糊時間窗函數、客戶滿意度函數、農產品損耗函數等主要約束條件，構建以客戶滿意度最高、配送費用最小為目標的物聯網環境下多目標路徑優化模型，基于Matlab軟件和改進后的遺傳算法對模型進行仿真，通過多次遺傳算法疊加得到模型最優解[13]。趙泉午等（2017）研究的是大型零售企業城市配送網絡優化面臨的中轉中心選址及終端需求點分配問題，構建了考慮配送中心到終端需求點近似配送距離的中轉中心選址及終端需求點分配聯合優化模型，設計了集成遺傳算法與禁忌搜索算法的混合算法求解模型，通過混合算法與CPLEX的對比證實了本文算法的有效性[14]。李旭等（2020）總結了盒馬鮮生物流配送作業流程，構建了以配送總里程最少和顧客滿意度最高的雙目標優化模型，并設計了改進的遺傳算法對模型求最優解，并進行實例分析驗證[15]。
4 總結
新零售模式對零售企業的供應鏈能力提出了挑戰，零售企業可以通過優化終端物流配送網絡來提升終端物流的配送效率，控制成本，提高企業營業績效。終端物流配送優化是零售企業在面對新零售挑戰時需要解決的問題，希望可以通過本文的研究綜述為企業的終端物流網絡配置及優化提供參考，當前學者對終端物流配送的研究或以單一成本最小為目標進行優化或者對優化過程中考慮的因素定位較為簡約，也為零售企業終端物流配送優化的學術研究提供了一定的空間。
滬公網安備 31011202008041號
