數字經濟時代下,物流成為連接高度數字化消費市場與傳統制造業的關鍵紐帶。數字化經濟為物流行業帶來了許多創新的技術和理念,如物聯網、云計算、人工智能等,這些新興技術加速了物流行業的數字化轉型,使物流企業向高效、智能化和可持續性方向發展。但是,在此進程中,現代物流產業的高質量發展,也面臨一些問題和挑戰。
物流高質量發展是指在數字經濟背景下,物流業在提高運輸效率的同時,更注重服務質量、環境保護和科技創新等方面的發展。
數字化技術的推廣,為物流的信息化智能化提供了新的發展前景。人工智能、大數據等技術的應用,不僅使物流企業可以更加精準地進行生產調度、貨物跟蹤和風險管理等,同時也使得物流企業更加關注個性化需求和服務。物流智能化的廣泛應用,降低了企業成本,提高了資源的利用率和運輸效率。
通過數字化手段,物流企業能夠更好地與上下游企業實現信息共享和網絡協同作業,提高整個供應鏈的效率和穩定性。通過物聯網技術,物流企業相互合作共贏,協同構建企業內外聯動的數字化物流,使得物流企業能夠精準地把握市場動態,預測需求變化,從而作出更加科學的決策。
通過信息化平臺,物流信息變得共享和透明化,通過選擇低碳、節能的運輸工具和設施,優化運輸路線,減少能源的浪費,通過智能設備的運用,提高裝卸、搬運、配送等環節的效率,減少人力成本,降低了資源的浪費和環境污染,實現人與自然的和諧。
當前階段,物流企業高質量發展需要的管理制度不健全,相應的管理措施較少,措施的落實和執行效率不高,導致企業在運營方面的負擔不減反增。政府的數字化建設發展相對滯后,現代物流高質量體系建設還不完善,而物流企業數字化轉型本質在于“轉型”,戰略方向規劃的不明確,造成企業的數字化“轉型”方向未知。而且,由于缺乏必要的制度和流程,企業各個層級的領導對物流企業數字化轉型的認知能力參差不齊,造成數字轉型理念在由上至下的傳導中“失真”,數字化轉型方向的缺失和必要的路徑不明確,造成物流企業轉型的困難。
數字經濟時代下,人才是第一生產力,物流行業的高質量發展,高素質人才必不可少。而人才的缺乏,導致了物流從業人員人力資源的供需失衡,物流人力成本的上升以及物流服務質量的不穩定。企業為了緊跟時代潮流,需要提高物流人才的素質和操作技能,需要對員工培訓或者引進高素質物流人才,又導致物流人力成本的上升,增加了企業負擔。
企業的數字化轉型,往往需要較大金額的資金投入,而物流數字化技術的應用和推廣需要基礎設施建設和應用場景的匹配,企業投資收益的投資回報周期往往比較長,難以對當前的數字化建設成果進行有效的階段性評估。
物流企業全面部署轉型往往需要投入大量的資金,要淘汰陳舊設備,采購先進的硬件設備、開發軟件系統,企業負擔較重,短期內影響收益,導致大多數管理者轉型魄力不足。
當前形勢下,物流企業面臨從傳統物流企業向數字化物流企業轉型的問題,人才與技術的缺乏,使得企業無法利用當前的信息技術對企業數據進行收集和整理,導致物流相關數據的共享和流通出現了障礙,無法實現數據的共享。
另外,物流企業目前是明顯的競爭關系,很多公司的競爭意識強于合作意識,不會將自己的核心運營數據與其他企業進行交流,以免對方領先自己。企業數據共享需要平臺,需要數據準入的規范,這往往不是一家企業或者一個物流協會能夠決定的,需要政府和監管部門提前進行調研,協調企業各方的利益,實現共贏。
數字化時代,越是信息技術發展,智能化技術的應用,數據安全問題越是面臨嚴峻的挑戰。物流行業涉及大量的數據收集、交換和存儲。物流企業客戶的個人數據、運輸數據、倉儲數據等容易受到病毒攻擊,存在泄露風險。另外,數字化時代,企業用戶的不規范操作同樣面臨信息安全問題。
在傳統物流下,由于數據資源的不透明,在追求物流效率提升的過程中,企業不能實現數據的最優配置和最合理的應用,往往造成空載率提高,沒有有效地利用空間和時間,造成資源的浪費。另外,過多的物流企業,運輸車的不合理調用,又造成環境的污染,這些都是物流高質量發展的制約因素,需要利用數字化技術解決。
國家和政府應在宏觀角度明確物流數字化的未來愿景,清晰部署詳細的戰略規劃,以物流樞紐建設為抓手,以快速推進物流資源整合。持續推進物流企業的數字化轉型,發揮國企央企物流服務平臺的優勢,充分整合供應鏈上下游資源,推進現代流通體系數字化的硬件和軟件等基礎設施建設,為物流企業數字化奠定基礎,為企業數字化轉型指明方向。
政府層面應制定政策,為雙一流人才實行補貼和購房補助,幫助企業引進物流相關高素質人才。根據需求層次,對人才培養和引進制定分層次政策,為不同人才提供差異性并相對優厚的薪酬和福利待遇,以吸引優秀物流人才的加入,為優秀人才配備相應的晉升渠道,提高人才的活力。
另外,物流企業應與科研機構建立長期的合作關系,共同開展科研項目,將人才引進與科研項目相結合,進而提高引進人才的科研能力和創新能力。還可以與高校建立合作關系,為畢業學生提供實習和就業機會,進而培養出具有專業知識和實踐能力的物流人才。同時,還可以與物流行業協會和相關物流資格證培訓機構合作,定期開展專業培訓和職業技能認證,不斷提高從業人員的專業水平和技能素質。
國家應當根據現實需要,建設必要的數字化物流的基礎設施和政策引導,明確數字化物流的方向。各級政府應根據當地具體情況,加大宣傳和引導,在政策和資金方面為數字化物流企業提供稅收減免政策和貸款資金支持,鼓勵物流企業進行人才培養和科技創新。
物流企業應啟動對企業員工進行數字化轉型的培訓,對企業“高管”“中層”和基礎員工進行分類分級培訓,提升員工數字化意識,提升向數字化轉型的動力。
通過物聯網技術和人工智能技術,實現物流過程的在線管理和貨物追蹤,實現貨物、車輛和倉庫等各個環節的智能化管理,加快向數字化前進的步伐。
政府根據具體情況,為物流企業政策助力,在物流業積極制定促進數據開放共享的政策,明確物流數據監督管理部門,制定物流數據共享開放的門檻,明確哪些數據共享,哪些數據開放,哪些數據需要私密。積極保護物流企業在數據共享中的利益,鼓勵物流企業開展大數據共享示范,只有參與共享的數據越多,企業體驗和獲得的收益也就越多。政府部門應聯合監管部門,制定要細化物流數據共享分類標準,在確保數據安全可控的基礎上,積極推動物流數據的開放共享。
當前的網絡環境依然面臨數據泄露的風險,物流企業應增強信息安全意識,建立信息安全管理制度和相應的信息安全保密體系,設置安全系統監管部門,確保信息安全要求的實施。通過與第三方安全公司合作,對企業開展網絡安全等級保護評審,加強信息安全合規的監管和評估。對于不符合安全條件的企業進行網絡安全整改,以杜絕隱患。對于物流相關信息系統,做好數據殺毒、加密、備份,防止數據泄露和丟失。同時,高薪聘請網絡安全相關公司人才,定期對企業員工進行信息安全培訓,不定期進行網絡安全測試,網絡安全應急演練,通過考核和評估,對于優秀員工進行嘉獎,增強企業員工的信息安全意識和技能。
物流企業之間加強合作,利用數字化技術,通過科學規劃和評估,建立綠色物流標準和認證體系,促進物流資源的整合優化。在構建的物流數字化平臺上,優化資源和運輸路徑,采用低能耗、低排放運輸工具和綠色倉儲設施,減少中轉環節,降低貨車空駛率,提高物流企業的運輸效率,實現物流的綠色化運輸和資源的可持續發展。
在數字經濟時代下,現代物流高質量發展是實現物流可持續發展的重要路徑。物流企業應加強人才培養和引進,推動數字化轉型,加強信息安全管理,推廣綠色物流等措施,增強數字化時代現代物流企業的核心競爭力,促進現代物流企業高質量發展。同時,政府也應該為物流企業數字化轉型提供政策和資金支持,進而推動整個物流行業的高質量發展。
滬公網安備 31011202008041號
