引言

《“十四五”現代物流發展規劃》提出，推動物流與供應鏈數字化轉型。作為支撐現代化產業體系發展的重要組成部分，物流業發展對帶動實體經濟的擴張與提升產業鏈供應鏈韌性起到重要作用，而數字化技術應用則是促進物流業高質量發展的最佳方式。因此，本文嘗試探討數字物流發展對產業鏈供應鏈韌性的影響，系統性評估數字物流發展對產業鏈供應鏈韌性的助推作用。

文獻綜述

通過梳理現有文獻不難看出，產業鏈供應鏈的發展離不開物流的發展。劉長儉(2022)提出需從道路、樞紐、經濟三個維度構建我國物流供應鏈體系，還要從服務、平臺、綠色三個方面構建供應鏈轉型升級。魏際剛(2022)認為物流保障是產業鏈穩定發展的重要基礎，需進一步加強頂層設計，優化制度規則，實現產業鏈供應鏈安全穩定。陳偉(2023)認為隨著信息技術的飛速發展，傳統物流模式已轉變為以數字化為手段的物流信息系統管理模式，通過實現庫存、運輸、供應等方面的優化管理對我國供應鏈管理帶來巨大變化。隨著“產業鏈供應鏈韌性”這一內容逐步被學者關注，不少學者也圍繞數字化、物流發展對產業鏈供應鏈韌性做出一定的研究。董麗(2023)認為數字經濟可以有效提升產業鏈“穩鏈”的抵抗力、產業鏈“強鏈”的轉型力、產業鏈“補鏈”的恢復力。李燕(2023)認為我國已初步形成相對穩定韌性產業鏈，需以新發展格局為重要引領，發揮物流運輸、商貿零售等業態的自主創新能力和組織協同能力。梁琳(2023)認為數字經濟對產業鏈現代化注入了新動能，數字經濟推動了產業結構升級，從而不斷擴大產業規模，應加快建設數字鏈與產業鏈的協同發展，提升數字技術賦能產業鏈韌性作用。物流業高質量發展離不開數字技術的發展，劉英杰(2023)從理論層面剖析數字物流與產業鏈韌性的影響關系，并認為數字物流、供應鏈彈性對產業鏈韌性也具有較強的助推作用，因此需進一步加快數字物流與產業鏈韌性發展。回顧已有文獻的研究成果為本文提供大量理論支撐，為更深入明晰數字物流發展對產業鏈供應鏈韌性的影響，本文采用省域面板數據，通過固定效應模型實證檢驗數字物流發展對產業鏈供應鏈韌性水平的影響效應及作用機制，以期為進一步優化推動產業鏈供應鏈發展政策提供理論支撐。

研究設計

(一)模型設計

基于本文研究需要，首先建立數字物流對我國產業鏈供應鏈韌性的影響計量模型，見公式(1)：

式(1)中，Dig-Logij表示研究省域i在第j時期的數字物流發展，resilienceij表示研究省域i在第j時期的產業鏈供應鏈韌性水平，control表示影響產業鏈供應鏈韌性所設定的相關控制變量，γ表示這些控制變量的邊際效應，cons表示常數項，α1表示數字物流發展對產業鏈供應鏈韌性的影響效應系數，μi、分別表示不隨個體及時間變化的固定效應，εij表示隨機誤差項。

劉偉(2023)認為數字技術發展有利于促進產業升級，而產業升級能夠間接推動產業鏈韌性的提升。因此，本文試探究產業升級是否在數字物流發展對產業鏈供應鏈韌性影響過程發揮中介效應作用，其影響機制模型如下所示：

式(2)(3)中，Gis表示產業升級，其余主要變量與上文保持一致。

(二)變量選取

1.被解釋變量：產業鏈供應鏈韌性。

產業鏈供應鏈韌性是指在全球經濟不確定性增加、風險挑戰增多的情況下能夠抵御外部沖擊、保持穩定運行、實現持續發展的能力，這種能力包括供應鏈的抵抗力、恢復力、可持續性和創新力等方面。因此，本文參考谷城(2023)和何暉(2023)的研究成果，圍繞產業鏈發展基礎能力、產業鏈抵抗能力、產業鏈恢復能力、產業鏈持續能力四個層面構建產業鏈供應鏈發展評價指標體系，如表1所示，并采用熵值法進行賦值測度。

2.解釋變量：數字物流。

數字物流也稱為“第五方物流”，指在商貿運作中應用互聯網技術支撐整個物流服務鏈，并組合相關的執行成員協同為物流需求提供高效服務。而現有學術研究中關于數字物流尚無統一的測度標準，多數學者以構建綜合指標體系進行測度。因此，本文參考崔靚(2023)的研究方法，從物流業投入、產出和數字化基礎與應用四個層面構建省域層面的數字物流發展水平測度指標體系，詳見表2。

3.中介變量：產業升級。

現有文獻中關于產業升級多數從產業結構高級化和產業結構合理化兩個維度進行測度，其中產業結構高級化是指將產業結構從勞動密集型低級產業轉向知識技術密集型高級產業，從而實現產品從初級到高級的提升，因此，結合我國產業鏈供應鏈發展實際情況，運用產業高級化測度產業升級，具體計算公式為：

式(4)中，Gis表示產業高級化指數，θ表示三大產業增加值占GDP比重的分量。

4.控制變量。

為保證回歸結果的可靠性，本文設定可能影響產業鏈供應鏈韌性的相關控制變量，具體如下：經濟發展水平(GDP)采用各省域人均國內生產總值進行衡量；城鎮化水平(UR)采用各省域城鎮人口與地區年末常住人口比重進行衡量；金融發展水平(Fin)采用各省域期末貸款余額與國內生產總值之比進行衡量；對外開放水平(AS)采用各省域進出口總額與國內生產總值之比進行衡量。

(三)數據來源

鑒于數據的可得性和客觀性，本文選取我國30省市區(剔除港澳臺、西藏地區)作為研究樣本，研究時期為2011-2021年，相關數據主要取自于《中國統計年鑒》《中國信息統計年鑒》《中國物流統計年鑒》《中國第三產業統計年鑒》《中國城市(鎮)生活和價格年鑒》，部分缺失數據采用插值法進行補齊。

實證分析

(一)基準回歸檢驗

為防止模型可能存在的多重共線性干擾，本文采用VIF檢驗后發現，VIF方差膨脹因子均值為1.620，表明本文所涉及的相關變量數據不存在多重共線性，進而采用Hausman檢驗結果得出采用固定效應模型較為合適。最終選取固定效應模型進行回歸分析，檢驗結果如表3所示。其中列(1)表示僅考慮解釋變量數字物流與被解釋變量產業鏈供應鏈韌性水平的回歸結果，可以看出數字物流發展估計參數為1.044且在1%水平顯著，表明數字物流發展可以顯著促進產業鏈供應鏈韌性提升。列(2)-(5)分別表示在逐步添加相關控制變量后的回歸結果，可以看出解釋變量數字物流的估計系數均為正值且通過了顯著性檢驗，從列(5)結果來看，當數字物流發展每提升一個標準單位時，將帶動產業鏈供應鏈韌性水平提升1.120個標準單位。從實際情況分析來看，可能存在以下幾點原因：一是通過信息技術在物流業的應用，實現供應鏈信息共享和協同，降低了交易成本和信息不對稱性，更快速獲取市場信息，減少企業搜尋成本和信息成本，從而更高效地進行生產和交易。這種降低交易成本和信息不對稱的效應可以提高產業鏈供應鏈的效率和響應速度，從而提升其韌性水平。二是通過大數據分析可以更準確地預測物流市場需求和供給，從而更合理地配置資源，避免資源浪費和短缺，提高資源的利用效率，降低生產成本。同時，數字物流還可以通過優化運輸路徑、減少空駛率等方式提高物流效率，進一步降低物流運營成本，這種資源配置優化和生產效率提高的效應可以增強產業鏈供應鏈的競爭力和適應力。三是通過智能調度和優化算法降低運輸成本和時間，進一步提高物流發展運營效率和降低成本，可以提升產業鏈供應鏈的盈利能力和穩健性。

就控制變量而言，經濟發展水平、金融發展水平可以顯著促進產業鏈供應鏈韌性水平的提升，這表明：經濟發展水平高的地區通常擁有更好的基礎設施，包括交通、通信、物流等方面，這些基礎設施的完善為產業鏈供應鏈的順暢運作提供了保障。此外，金融發展水平高的地區擁有更完善的風險管理機制和工具，這些機制和工具可以幫助企業識別、評估和管理市場風險、信用風險、流動性風險，從而降低對產業鏈供應鏈的沖擊。

(二)穩健性檢驗

1.工具變量法。

由于模型中可能存在自相關問題，參考唐立強(2023)認為數字物流發展到深入應用需要一定的時間周期，因此本文選取解釋變量數字物流發展滯后一期作為工具變量進行回歸，并采用兩階段回歸法進行估計，檢驗結果如表4列(1)所示。從結果來看，數字物流發展估計系數仍呈現正向顯著性，再次證明本文結論的可靠性。從rk LM檢驗和Wald F檢驗結果顯著拒絕了弱工具變量設定，且數字物流對產業鏈供應鏈韌性水平的估計系數仍顯著為正，說明在經過工具變量克服內生性問題后，數字物流發展仍能夠顯著提升產業鏈供應鏈韌性水平。

2.替換被解釋變量。

本文參考李文龍(2023)的研究方法，選取產業多元化和產業創新能力作為產業鏈供應鏈韌性的研究表征，并通過熵值法綜合得出產業鏈供應鏈韌性評價值，檢驗結果如表4列(2)所示，回歸結果顯示，數字物流的估計系數依然呈現顯著正向影響，與前文基準回歸保持一致，說明結果具有穩健性。

3.主成分分析法。

由于不同測度方法獲得數字物流發展程度可能存在差異，為增強研究的可靠性，本文采用主成分分析法重新測度數字物流發展水平并再次進行回歸分析，結果如表4列(3)所示，在重新進行主成分分析法測度后，數字物流發展對產業鏈供應鏈韌性水平仍起到顯著正向促進作用，與前文結論保持一致。

(三)區域異質性檢驗

由于本文研究的不同省域所在地理位置、政策應用、地區資源要素之間存在一定的差異，為進一步驗證數字物流發展對產業鏈供應鏈韌性水平的影響是否存在區域差異性，本文將30個研究省域按所在地區劃分為東部、中部和西部，并分別進行固定效應模型分析，檢驗結果如表5所示。從檢驗結果來看，東部、中部及西部地區數字物流發展對產業鏈供應鏈韌性水平均存在顯著促進作用，而東部地區數字物流發展的促進作用最大，西部地區數字物流發展的促進作用相對較小。

(四)產業升級作用機制分析

通過基準回歸及穩健性檢驗均發現，數字物流發展對產業鏈供應鏈韌性水平起到顯著的促進作用。基于前文中介效應構建和變量設定，本文進一步檢驗產業升級能否間接起到數字物流對產業鏈供應鏈韌性水平的影響機制，檢驗結果如表6所示。從結果來看，數字物流發展產業升級的估計系數為0.316且在1%水平下顯著，說明數字物流發展能夠顯著促進產業升級。此外，從列(2)結果來看，產業升級對產業鏈供應鏈韌性水平的估計系數為0.428且在1%水平下顯著，表明產業升級的提升能夠促進產業鏈供應鏈韌性水平。結合整體作用機制估計系數來看，數字物流發展促進了產業升級，進而推動產業鏈供應鏈韌性水平的提升。通過物聯網、大數據、人工智能等新技術在數字物流中的應用可以提高物流效率和精確度，進而推動產業升級。而這些創新應用帶來的產業升級，不僅可以提升企業及行業競爭力，還可以增強產業鏈供應鏈的適應性和韌性，使其更好地應對市場變化和風險挑戰。

對策建議

一是，完善物流基礎設施建設。政府應加大對公路、鐵路、港口、航空等交通網絡的完善與優化，鼓勵和支持物流企業采用物聯網、大數據、人工智能等先進的信息技術，以提升物流管理的智能化水平，減少人為干預，增強供應鏈的抗干擾能力。此外，相關部門應建立完善的物流信息共享平臺，實現物流信息的實時更新和共享，提高產業鏈供應鏈的透明度和反應速度。二是，提高自主創新能力。相關部門應加大對供應鏈科技創新的投入，支持供應鏈相關企業進行研發活動，提升產業鏈供應鏈的自主創新能力。同時，也應積極引導和支持企業以市場需求為導向的創新機制，建立創新人才培養、創新成果轉化、創新企業孵化等完善的創新生態體系，加強產學研用結合，推動產業鏈供應鏈相關技術的研發和應用。三是，降低交易成本促進市場整合。政府應優化營商環境，降低簡化審批流程、降低稅費負擔等制度性交易成本，鼓勵和支持供應鏈金融的發展，解決中小企業融資難、融資貴的問題，降低資金成本，增強供應鏈的穩定性。此外，相關部門應建立健全風險評估、預警、應對和恢復等供應鏈風險管理體系，增強產業鏈供應鏈的韌性和抗風險能力。