一、物流企業數字化能力與供應鏈整合的作用機理

1. 數字化能力提升供應鏈效率的機理。

物流企業的數字化能力主要通過信息技術的應用，改變傳統物流的模式和運作方式，從而提升供應鏈的效率。數字化能力對供應鏈效率的提升主要具有以下機理：（1）進行實時數據流的優化。通過數字化技術，物流企業能夠及時獲取和處理來自供應鏈各環節的數據，包括訂單信息、庫存狀態、運輸狀態等[1]。在實際操作中，物流企業能夠利用這些數據進行智能調度和資源優化，提高運輸效率，減少貨物滯留和運輸時間，降低庫存成本。（2）實現自動化流程的提升。數字化能力使得物流企業能夠對一些重復性和繁瑣的操作實現自動化處理，如訂單處理、倉儲管理、運輸計劃制定等。自動化的處理可以減少人力成本，提高操作速度和準確性，降低操作錯誤率，從而提高供應鏈的效率和服務質量。（3）應用智能化決策的支持。通過數字化技術，物流企業可以應用預測、仿真、優化等算法模型，對供應鏈的各個環節進行全面的分析和決策支持。例如，通過大數據分析，物流企業可以預測需求量，優化貨物定位和配送路線，提高運輸效率和準時率；通過供應鏈仿真技術，物流企業可以測試和優化供應鏈的設計和策略，降低供應鏈失誤風險等[2]。這些智能化的決策支持能夠提高供應鏈的靈活性、可靠性和響應能力，從而提升供應鏈的效率。2.數字化能力促進供應鏈協同的機理。供應鏈的協同是指在供應鏈各個環節之間實現信息共享、資源整合和協同決策，實現高效的供應鏈運作。數字化能力對供應鏈協同的促進主要具有以下機理：（1）實現信息的共享和透明。數字化能力使得供應鏈各個環節之間的信息共享變得簡單高效。通過數字化技術，物流企業可以將供應鏈參與方的信息整合到一個統一的平臺上，實現信息的實時傳遞和共享。這樣一來，供應鏈的各個環節能夠更加清楚地了解整個供應鏈的情況，避免信息不對稱和溝通不暢，提高供應鏈協同效率。（2）促進資源的整合和優化。數字化能力使得供應鏈的資源整合和優化變得更加便捷。通過數字化技術，物流企業可以實時了解和掌握供應鏈各參與方的資源情況，包括貨物庫存、運力情況、人力資源等。這樣一來，物流企業可以更好地進行資源調度和協調，避免資源短缺和浪費，提高供應鏈的資源利用率和協同效率。（3）實現決策的協同和優化。數字化能力使得供應鏈的決策過程更加協同和優化。通過數字化技術，物流企業可以與供應鏈各參與方進行實時的交流和協商，共同制定供應鏈的戰略和戰術決策，同時可以基于供應鏈數據進行智能化決策。數字化能力使得決策的協同和優化更加容易實現，供應鏈各參與方可以共享決策的信息和數據，共同制定最優的供應鏈策略。通過協同決策，可以避免信息不對稱和決策不一致的問題，提高供應鏈的流程效率和決策質量。3.數字化能力優化供應鏈決策的機理。數字化能力對供應鏈決策的優化主要體現在以下幾個方面：（1）利用數據驅動供應鏈決策。數字化能力使得物流企業能夠采集和分析大量的供應鏈數據，包括訂單數據、庫存數據、運輸數據等。基于這些數據，物流企業可以應用數據分析和挖掘技術進行供應鏈決策的優化。通過數據驅動的決策，物流企業可以更準確地預測需求、優化庫存管理、調整運輸計劃，從而提高供應鏈決策的效果和準確性。（2）應用模型實現供應鏈決策支持。數字化能力使得物流企業能夠應用各種模型和工具對供應鏈決策進行支持和優化。例如，物流企業可以利用物流優化模型進行運輸路線規劃和資源調度；可以利用供應鏈仿真模型進行供應鏈方案評估和優化；可以利用需求預測模型進行需求計劃制定等。這些模型化的決策支持能夠提供決策的量化分析和決策方案的比較，從而優化供應鏈決策的效果和效率。（3）提升供應鏈實時決策和響應能力。數字化能力使得物流企業能夠實時獲取供應鏈各個環節的信息，并能夠快速進行決策和響應。通過實時決策和響應，物流企業可以更好地應對供應鏈中的變化和風險，減少決策的滯后性和偏差性，提高決策的靈活性和準確性。同時，數字化能力也使得供應鏈各參與方能夠實時協同決策和響應，從而提高供應鏈的整體決策效能。

二、物流企業數字化能力與供應鏈整合的路徑選擇

1. 供應鏈數字化的基礎能力建設。

實現物流企業的數字化能力與供應鏈整合需要進行基礎能力建設。包括以下方面：（1）進行信息系統建設。物流企業需要建立穩定可靠的信息系統，包括訂單管理系統、倉儲管理系統、運輸管理系統等。通過建立集成的信息系統，物流企業可以實現供應鏈各環節的信息共享與實時交互[3]。例如，物流企業可以建立一個供應鏈管理平臺，將供應鏈的各個環節、參與方的數據整合至同一平臺，方便信息共享和協同決策。這樣，物流企業可以更好地掌握供應鏈全局，并快速響應供應鏈的變化。（2）供應鏈合作伙伴協同。物流企業需要與供應鏈中的合作伙伴進行緊密合作，共同制定數字化能力與供應鏈整合的目標和策略。供應鏈各參與方之間的合作關系和信息共享是數字化能力與供應鏈整合的關鍵。例如，物流企業可以與供應商、制造商、零售商等建立合作伙伴關系，共同制定供應鏈的數字化標準和工作流程。通過共享信息和資源，提升供應鏈各參與方的協同能力。2.利用技術手段實現供應鏈整合。利用技術手段是實現數字化能力與供應鏈整合的重要路徑之一。以下是幾種常見的技術手段：（1）物聯網技術。物流企業可以利用物聯網技術，通過傳感器、RFID標簽等手段獲取物流環節的實時數據。例如，物流企業可以對貨物進行標簽追蹤，實時監測貨物的位置和狀態。這樣，物流企業可以及時獲取貨物的信息，并進行合理的調度與優化。（2）云計算技術。物流企業可以將供應鏈的數據存儲和處理交由云計算平臺，實現實時的數據共享和分析。通過云計算技術，物流企業可以提高數據的處理速度和存儲能力，同時降低成本。例如，供應鏈各參與方可以通過共享云平臺上的數據，實現實時協同決策。（3）人工智能技術。人工智能技術可以在數字化能力與供應鏈整合中發揮重要作用。例如，物流企業可以利用機器學習算法對供應鏈數據進行分析和預測，提高供應鏈的效率和準確性。另外，自然語言處理和智能對話技術也可以應用于供應鏈信息的交流和溝通，提高信息流的效率[4]。3.應用數據分析實現供應鏈數字化。應用數據分析是實現數字化能力與供應鏈整合的關鍵。通過對供應鏈數據進行分析，物流企業可以實現以下目標：（1）進行需求預測與庫存優化。通過分析歷史銷售數據、市場趨勢等，物流企業可以進行需求預測，準確把握市場的需求量和趨勢。基于需求預測結果，物流企業可以優化庫存管理，避免庫存積壓或不足的情況。例如，通過數據分析，物流企業可以及時了解產品的銷售狀況，調整庫存水平和補貨策略，實現高效的庫存管理。（2）進行運輸路線優化與交通規劃。利用供應鏈數據和交通數據，物流企業可以進行運輸路線的優化和交通規劃。通過數據分析，物流企業可以分析不同運輸路徑的時間、成本、風險等因素，選擇最優的路線。例如，使用交通數據分析工具，物流企業可以優化運輸路線，合理安排車輛和貨物，提高運輸效率和減少成本。（3）進行供應鏈風險管理。通過數據分析，物流企業可以識別和管理供應鏈的各種風險。例如，通過監測供應鏈中不同環節的數據，物流企業可以發現潛在的風險因素，如供應商延遲交貨、運輸中斷等。在發現風險的早期階段，物流企業可以采取相應的應對措施，減輕風險的影響。（4）進行供應鏈協同和合作分析。利用供應鏈數據分析，物流企業可以實現與供應鏈各參與方的協同與合作。通過分析供應鏈數據，物流企業可以更好地了解供應鏈參與方的需求、能力和限制條件，為合作伙伴提供更精準的信息和支持，促進供應鏈的協同發展[5]。例如，通過共享銷售數據和市場分析結果，物流企業和供應商可以共同制定促銷策略和訂單規劃，實現更有效的供應鏈協同。

三、結束語

隨著信息技術的不斷發展，物流企業數字化能力的提升已經成為實現供應鏈卓越的關鍵因素。通過數字化能力的提升和供應鏈整合，物流企業能夠更好地應對市場變化，提高運營效率，實現資源的有效利用。同時，這也有助于推動供應鏈各參與方之間的協同合作，提升整體供應鏈的競爭力。然而，實現物流企業數字化能力與供應鏈整合并非一蹴而就的過程，需要物流企業在內部進行能力建設，加強與供應商的合作，構建信息平臺等多方面的努力。因此，未來的研究可以繼續深入探討數字化能力與供應鏈協同的具體機制，挖掘更多的路徑選擇和實現途徑，為物流企業和供應鏈管理提供更加科學有效的指導。