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智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響機制與空間異質(zhì)性研究

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文章出處:作者:人氣:-發(fā)表時間:2024-08-26 09:08:00

 流通業(yè)作為連接生產(chǎn)和消費的關鍵環(huán)節(jié),其高質(zhì)量發(fā)展對于提升國民經(jīng)濟整體效率和競爭力具有重要意義。在當前經(jīng)濟全球化和市場競爭日益激烈的背景下,流通業(yè)亟須通過創(chuàng)新驅(qū)動、效率提升和服務優(yōu)化等手段,實現(xiàn)自身的高質(zhì)量發(fā)展。而智慧物流作為一種以信息技術(shù)為核心,整合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等先進技術(shù)的新型物流運作模式,實現(xiàn)了物流活動的高效規(guī)劃、管理和控制。智慧物流的發(fā)展,正是推動流通業(yè)實現(xiàn)這一目標的重要力量。近年來,全球范圍內(nèi)的智慧物流市場規(guī)模持續(xù)擴大,技術(shù)創(chuàng)新和應用探索不斷加速,為流通業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了有力支撐。然而,盡管智慧物流在理論上具有巨大的潛力和優(yōu)勢,但其對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實際影響究竟如何?這一影響在不同地區(qū)和時間維度上又存在怎樣的異質(zhì)性?其背后的作用機制又是什么?這些問題仍有待于深入研究和實證檢驗。因此,智慧物流發(fā)展與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的內(nèi)在聯(lián)系和作用機理成為本文研究的重點。

一、文獻綜述

近年來,對于流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展已有不少學者進行一定的研究。關于高質(zhì)量發(fā)展的評估標準,李健[1]以流通業(yè)的規(guī)模、效率、綠色、協(xié)調(diào)、開放等一系列指標來評估流通業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。楊向陽[2]以流通業(yè)的發(fā)展、基礎和支撐作為評價指標。關于影響因素的研究,楊仁發(fā)等[3]認為數(shù)字經(jīng)濟可以通過技術(shù)上的一些創(chuàng)新、升級消費結(jié)構(gòu)等措施來推動流通業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。喬軼娟[4]發(fā)現(xiàn)在東中西部及城鄉(xiāng)區(qū)域供應鏈的智慧轉(zhuǎn)型對于高質(zhì)量發(fā)展的促進作用也具有顯著的異質(zhì)性作用。學術(shù)界普遍認為高質(zhì)量發(fā)展離不開供應鏈智慧轉(zhuǎn)型,離不開數(shù)字經(jīng)濟。而對于智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,并沒有深入研究。張珺[5]通過研究得出:物流業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型對于流通業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有積極的推動作用,并且這種推動作用具有區(qū)域性,東中部地區(qū)的推動效應更加顯著,而西部地區(qū)的推動作用并不顯著。馬壯等[6]研究發(fā)現(xiàn):物流業(yè)綠色轉(zhuǎn)型對于流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,從線性角度具有顯著的抑制作用;而從非線性層面來說,物流業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響效應與“U”型曲線規(guī)律相符合,并且具有門檻效應。

上述研究大多都集中于對智慧物流的定義或效應研究、流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的測度以及其他因素對于高質(zhì)量發(fā)展影響的研究,很少有學者將智慧物流發(fā)展與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系起來,只有少數(shù)學者研究了物流對于流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,而這部分學者將重點放在了物流產(chǎn)業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型對于流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響上面。

二、理論分析與研究假設

(一)智慧物流促進流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應

智慧物流已成為推動物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要動力和路徑,智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響以積極效用為主,主要體現(xiàn)在:其一,可以降低流通成本。智慧物流可以通過提高裝載率、優(yōu)化配送路線等方式降低物流成本,從而降低商品價格,增強消費者的購買意愿,擴大流通業(yè)規(guī)模。其二,可以優(yōu)化流通服務。智慧物流可以提供更精準和快速的物流服務,更好滿足消費者需求,擴大消費,從而推動流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。通過分析,提出如下假設:

H1:智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向促進作用。

(二)智慧物流與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展:流通效率的中介作用

智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不僅具有直接的促進作用,還可以通過提升流通效率對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極影響。智慧物流通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術(shù)手段,使物流產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)更加精細化,提高了物流系統(tǒng)的自動化操作執(zhí)行能力,從而提升流通效率。智慧物流推動流通效率的提高可以體現(xiàn)在:其一,智慧物流可以促進信息共享和協(xié)同作業(yè),不同環(huán)節(jié)的企業(yè)可以共享數(shù)據(jù)和資源,實現(xiàn)更高效的協(xié)同作業(yè)。其二,智慧物流有助于推動各環(huán)節(jié)流程再造,提高物流服務質(zhì)量與效率。通過上述分析,提出如下假設:

H2:智慧物流通過流通效率提升對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極影響。

三、智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響的模型構(gòu)建

(一)模型設定

為了檢驗智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,構(gòu)建固定效應模型進行檢驗:

圖

其中,下標i、t分別代表地區(qū)和年份。CIDit為i省第t年的流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,ILDit表示i地區(qū)t年智慧物流水平,Controlit為研究所取的控制變量。μi、δt分別代表地區(qū)固定效應和時間固定效應,εit表示誤差項。α0表示常數(shù)項,α1、α2表示相關變量ILD的估計系數(shù)α1。本文重點關注核心解釋變量的估計系數(shù),如果α1為正,表明智慧物流能夠推動流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

為驗證流通效率在智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響中是否存在中介效應,構(gòu)建中介效應模型進行檢驗:

圖

其中流通效率(CIR)為中介變量。

(二)變量說明

1. 被解釋變量。

流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(CID)。本文認為高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵為:流通業(yè)發(fā)展在具有較高的總體規(guī)模和較快的增長速度的同時還需兼顧流通能力質(zhì)量,流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要求不斷完善流通業(yè)的基礎設施建設,并深入挖掘流通業(yè)的流通潛力。因此本文從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、基礎設施、流通能力質(zhì)量、流通潛力4個維度選取8個二級指標來構(gòu)建流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標。

2. 核心解釋變量。

智慧物流(ILD)。對于智慧物流發(fā)展評價指標的選取,有學者將指標分為投入指標與產(chǎn)出指標再進行細分[7],采用智慧物流的發(fā)展動力、環(huán)境及效益作為評價指標[8]。借鑒上述學者對于智慧物流指標體系的劃分方式,本文從要素投入、發(fā)展規(guī)模和基礎設施建設3個維度選取了6個二級指標來構(gòu)建智慧物流發(fā)展評價指標。

3. 中介變量。

流通效率(CIR)指標:采用交通運輸、倉儲和郵政增加值這個指標來衡量流通效率。

4. 控制變量。

影響流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的控制變量包括:(1)經(jīng)濟發(fā)展水平(GDP);(2)政府干預水平(GL):采用政府財政支出與GDP之比來衡量;(3)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平(UL):用城鎮(zhèn)人口所占比率衡量;(4)信息化水平(IL):用郵電業(yè)務總量與GDP的比值來衡量;(5)交通基礎設施水平(TL):以公路里程取對數(shù)來衡量。

(三)數(shù)據(jù)來源

本研究選取2012-2021年我國30個省份的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本進行實證分析,相關數(shù)據(jù)來源于《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國交通數(shù)據(jù)庫》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫》,以及國家統(tǒng)計局官網(wǎng)、EPS全球統(tǒng)計數(shù)據(jù)/分析平臺。

四、智慧物流發(fā)展對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響實證分析

(一)基準回歸分析

本研究利用式(1)進行基準回歸分析來檢驗智慧物流對于流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應,檢驗結(jié)果如表1所示。列(1)顯示的是未加入控制變量時的回歸結(jié)果。可以看出,智慧物流發(fā)展水平的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,智慧物流發(fā)展水平每提高一個單位,流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平將提高1.584個單位,這表明智慧物流能夠顯著推動流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。列(2)表示加入控制變量和時間效應后的回歸結(jié)果。可發(fā)現(xiàn),智慧物流發(fā)展水平系數(shù)仍然在1%的水平上顯著為正。列(3)表示加入控制變量、時間效應和省份效應后的回歸結(jié)果,結(jié)果依舊顯著。綜上,可以驗證智慧物流對于流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向促進作用的假設。

(二)穩(wěn)健性檢驗

在加入控制變量的前提下,本研究采用三種方法進行穩(wěn)定性檢驗(見表2)。

1. 替換核心解釋變量。

借鑒夏銘璐對于核心解釋變量的處理方式,本文采取變異系數(shù)法對智慧物流發(fā)展水平進行重新測評,將所得到的新的智慧物流發(fā)展水平記為ILD2。并將ILD2帶入模型(1)中檢驗,結(jié)果如列(1)所示,新的智慧物流系數(shù)在1%的水平上顯著為正。

2. 剔除異常值。

剔除了2020年的樣本數(shù)據(jù)進行回歸分析,剔除2020年的樣本數(shù)據(jù)的原因是2020年新冠疫情的暴發(fā)對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展可能產(chǎn)生沖擊。列(2)結(jié)果顯示,核心解釋變量智慧物流發(fā)展水平的系數(shù)均顯著為正,僅僅在數(shù)值大小上存在一些差異,說明估計結(jié)果還較為穩(wěn)健。

3. 增加控制變量。

為減少遺漏變量對于研究結(jié)果的影響,新增技術(shù)市場發(fā)展水平這一控制變量并代入模型(1)中再次進行回歸分析,其結(jié)果如列(3)所示,在新增加一個控制變量的情況下智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展仍然呈現(xiàn)出顯著的正向促進作用。

表1 智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應

表格圖

注:*、**、***分別表示在10%,5%,1%水平下顯著,括號內(nèi)為標準誤,下表同理。

表2 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

表格圖

注:*、**、***分別表示在10%,5%,1%水平下顯著,括號內(nèi)為標準誤,下表同理。

(三)異質(zhì)性分析

為考察不同區(qū)域和不同時間段智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的異質(zhì)性,將時間段劃分為2012年至2014年和2015年至2021年兩個時間段,將中國省份劃為東、中、西三個區(qū)域,進而研究不同的時間空間下智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,結(jié)果如表3所示。

據(jù)表3,智慧物流在2015—2021年這一個時間段對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響更大。在2015年以前,我國的智慧物流發(fā)展還較落后,國家的相關政策支持也較小。自2015年以后,我國正處于新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中,智慧物流通過連接、數(shù)據(jù)、模式、體驗、智能和綠色等方面的升級,全面升級了供應鏈,更好地驅(qū)動了流通業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

表3 智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響:時間與空間異質(zhì)性分析

表格圖

注:*、**、***分別表示在10%,5%,1%水平下顯著,括號內(nèi)為標準誤,下表同理。

由表3的空間異質(zhì)性分析結(jié)果可知,相較于中部、西部地區(qū),東部地區(qū)智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響更大。東部地區(qū)經(jīng)濟較發(fā)達,基礎設施較完善,為智慧物流的建設和發(fā)展提供了有力的物質(zhì)基礎。從而智慧物流的發(fā)展也較為迅速。盡管中西部地區(qū)資源豐富,但因其經(jīng)濟發(fā)展程度不高,科技力量較弱,物流基礎設施相對落后,因此智慧物流的發(fā)展相對較慢。所以東部地區(qū)智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響更大。

(四)中介效應分析

本文利用中介效應模型來檢驗流通效率在智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展機制中的中介作用,檢驗結(jié)果如表4所示。表4的列(1)為智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展機制的基準回歸模型,在1%的水平下,智慧物流發(fā)展水平每提升1%,流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平將會提升1.394%,表明智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在正向影響。列(2)為智慧物流對于流通效率的影響,此時智慧物流的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,表明智慧物流對于流通效率具有正向促進作用。列(3)是檢驗智慧物流和流通效率對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,流通效率和智慧物流的系數(shù)都在1%的水平上顯著為正。表明流通效率在智慧物流與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮了中介作用。

表4 流通效率的中介作用

表格圖

注:*、**、***分別表示在10%,5%,1%水平下顯著,括號內(nèi)為標準誤,下表同理。

五、結(jié)論與對策建議

(一)結(jié)論

在當前全球互聯(lián)互通與流動受阻放緩的背景下,加快推動流通高質(zhì)量發(fā)展具有重大現(xiàn)實意義。本文以2012—2021年我國30個省份(不包括港澳臺和西藏)面板數(shù)據(jù)為研究樣本,構(gòu)建了智慧物流發(fā)展水平和流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標,實證檢驗了智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機制,并得到以下結(jié)論:

第一,智慧物流能夠顯著推動流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。從表2檢驗結(jié)果中可看出,核心解釋變量的系數(shù)估計值波動較小,說明本文研究結(jié)論穩(wěn)健。

第二,智慧物流對于流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在異質(zhì)性。時間上,2015年至2021年這個時間段智慧物流對于流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響更大。在空間上,智慧物流在東部地區(qū)較中西部地區(qū)對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響更大。

第三,流通效率的提升是智慧物流影響流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要機制路徑。如表4所示,機制檢驗發(fā)現(xiàn),智慧物流通過提高流通效率可以推動流通業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,存在智慧物流發(fā)展→流通效率提高→流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的中介傳導路徑。

(二)對策建議

第一,推動物流業(yè)智慧轉(zhuǎn)型。研究表明,智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有驅(qū)動作用。因此,政府應制定相應的政策,鼓勵物流企業(yè)進行智慧轉(zhuǎn)型。包括提供稅收優(yōu)惠、資金支持、技術(shù)研發(fā)等方面的政策扶持。物流企業(yè)應加大技術(shù)研發(fā)投入,引進先進的信息技術(shù),如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等,實現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)的智能化、自動化和信息化。

第二,切實發(fā)揮流通效率的中介作用。提高流通效率對流通業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有重要的促進作用。高效流通體系能夠在更大的范圍內(nèi)將生產(chǎn)和消費聯(lián)系起來,增加產(chǎn)品多樣性并降低交易成本。這不僅有助于推動分工的深化,還能提高生產(chǎn)效率和促進財富的創(chuàng)造。此外,加速構(gòu)建現(xiàn)代化的流通體系,創(chuàng)新流通組織結(jié)構(gòu)和業(yè)態(tài)模式,更好地發(fā)揮我國完整產(chǎn)業(yè)體系的集成優(yōu)勢,能夠有效提高全要素的生產(chǎn)效率,推動我國產(chǎn)業(yè)向全球價值鏈的中高端邁進。

第三,推動綠色物流的發(fā)展,促進經(jīng)濟的綠色發(fā)展。政府應出臺一系列規(guī)劃和政策措施,持續(xù)推動物流降本增效,同時加強對物流市場的監(jiān)測和監(jiān)管,確保其健康、綠色發(fā)展。政府應推廣應用綠色技術(shù)裝備:鼓勵企業(yè)采用節(jié)能、環(huán)保的設備和技術(shù),如節(jié)能車輛、綠色包裝材料等,從而降低物流過程中的能耗和污染排放。物流企業(yè)應樹立綠色發(fā)展理念,加強內(nèi)部管理,提高運輸效率,降低能耗和污染排放。

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