0 引言

隨著經濟的發展以及人們生活水平的提高，生鮮農產品的需求量日益增加，對生鮮農產品的冷鏈物流服務水平提出了更高的要求。生鮮農產品具有易損易腐的特性，因此需要冷鏈物流服務的有效保障。目前，對生鮮農產品冷鏈物流服務水平進行有效評價，對提高冷鏈物流企業的管理水平和降低物流成本具有重要的理論價值和現實意義。為合理科學地評價生鮮農產品冷鏈物流服務水平，提出一種基于博弈論組合賦權-云模型的生鮮農產品冷鏈物流服務水平評價模型，并對某城市H生鮮農產品冷鏈物流企業服務水平進行了判定。

1 生鮮農產品冷鏈物流服務水平評價指標體系

科學合理的評價指標體系是實現生鮮農產品冷鏈物流服務水平評價的前提條件。本文在考慮生鮮農產品冷鏈物流運輸特殊性的基礎上，從人員素質服務、農產品加工服務、冷鏈物流信息化、冷藏運輸服務以及低溫倉儲服務等5個方面[1][2][3]，建立一套生鮮農產品冷鏈物流服務水平評價指標體系，如圖1所示。其中，指標包括5個一級指標以及20個二級指標。

2 研究方法

2.1 研究思路

生鮮農產品冷鏈物流服務水平評價的研究思路為：首先，分別運用層次分析法和熵權法確定評價各個指標的權重；之后，采用博弈論對層次分析法和熵權法2種方法進行權重分配；再次，運用黃金分割法確定生鮮農產品冷鏈物流服務水平評價等級標準云；最后，引入云模型理論，通過逆向云發生器產生評價指標的云參數，再將產生的云參數通過正向云發生器生產評價標準云圖和綜合評價云圖。

2.2 基于博弈論的組合賦權

基于博弈論的組合賦權就是通過博弈論平衡各個決策主體，使得分配得到的權重與各個方法得到的權重之間的偏差最小。基于博弈論的組合賦權的主要步驟為[4]:

(1）構造基本的權向量集wk。假設有L種賦權方法對n個評價指標賦權，則構造基本的權向量集為：

則L個向量的線性組合為：

式（2）中：βk為線性組合權重系數。

(2）優化線性組合權重系數βk。博弈論組合賦權向量和各方法賦權向量的離差最小，目標函數為：

運用最小二乘法求解公式（3）得出最優線性組合權重系數歸一化處理得到βk*，最后基于博弈論的組合賦權為：

3 基于云模型的生鮮農產品冷鏈物流服務水平評價

3.1 云模型

云模型是一種實現定性概念與其定量表示之間轉換的模型，其利用數字特征期望Ex、熵En和超熵He表示事物的模糊性和隨機性，云模型及其數字特征如圖2所示，圖中x為云滴，為云模型的隸屬度。假設U為定量論域空間，C為一定性概念，且C∈U。假設∀x,x∈U,滿足則x對C的隸屬度)可表示為[5][6][7]:

3.2 建立服務水平評價標準云模型

標準云模型是評價生鮮農產品冷鏈物流服務水平的基準參考。本文將生鮮農產品冷鏈物流服務水平劃分為5個等級，分別為低、較低、一般、較高和高，有效論域為x[min,xmax]，文中xmin=0,xmax=1。根據黃金分割法[8][9]確定各服務水平等級云模型的數值特征。服務水平低、較低、一般、較高和高分別對應C-2(Ex-2,En-2,He-2)、C-1(Ex-1,En-1,He-1)、C0(Ex0,En0,He0)、C+1(Ex+1,En+1,He+1)和C+2(Ex+2,En+2,He+2),He0通常取評價指標最大值的百分之一。

生鮮農產品冷鏈物流服務水平評價時，上級指標可以由下級各指標的云模型綜合計算得到，針對二級指標計算出一級指標的云模型數字特征，通過一級指標的綜合計算得到綜合云模型的數字特征，具體的計算公式參考文獻[10]。

4 實證分析

4.1 數據來源

選擇某城市H生鮮農產品冷鏈物流企業為研究對象，邀請10位專家，通過專家打分法獲取原始數據，專家由高校領域物流專家（3人）、冷鏈物流收貨客戶（2人）、生鮮超市物流部經理（2人）、生鮮物流企業物流部經理（2人）和物流標準化技術委員會委員（1人）組成。根據1～9標度法，獲得一級指標的判斷矩陣，如表1所示。

4.2 權重計算

首先運用層次分析法計算出一級指標的權重，之后根據專家打分數據，運用熵權法計算出一級指標的權重，最后在層次分析法和熵權法的基礎上，運用博弈論組合賦權法計算出最終組合賦權的權值，如表2所示。博弈論組合賦權計算出來的最優線性組合權重系數β*=(0.515 0,0.485 0)。

4.3 服務水平等級標準云

根據黃金分割法的計算規則，生鮮農產品冷鏈物流服務水平5個等級的云模型數值特征如表3所示。

根據表3服務水平等級標準云模型數字特征，設定云滴數為3 000，運用MATLAB軟件編程生成生鮮農產品冷鏈物流服務水平標準等級云圖，低、較低、一般、較高和高5個等級的標準云圖分布如圖3所示。

4.4 綜合云計算

根據二級指標和權重，計算出一級指標和綜合云數字特征，綜合云如圖4所示。

4.5 貼近度

為判定綜合云圖具體屬于哪個服務水平等級，引入貼近度來判定云圖間的貼近程度。通過貼近度可以更加準確地判定待評價對象所屬的服務水平等級，貼近度的計算公式如下：

式（6）中：T為綜合云的貼近度，Ex為綜合云的期望，Esx為標準云的期望。貼近度越大，則越可靠近所對應的標準等級。綜合云與服務水平標準云的貼近度如表4所示。

由表4綜合云與服務水平標準云的貼近度可知，綜合云與生鮮農產品冷鏈物流服務水平等級“較高”的貼近度最大，貼近度為15.772 9，因此該評價對象的生鮮農產品冷鏈物流服務水平為較高等級。此外，綜合云的數字特征Ex=0.627 2,En=0.102 9,He=0.031 7,He/En=0.308 1，小于1，從而說明綜合云模型的穩定性高，霧化程度低。

5 結論

本文提出了博弈論組合賦權-云模型的生鮮農產品冷鏈物流服務水平評價模型。選擇某城市H企業為研究對象，驗證了本文模型，模型的穩定性高、霧化程度低，對生鮮農產品冷鏈物流服務水平評價具有重要的實際意義。但是，生鮮農產品冷鏈物流服務水平評價是一項復雜的、系統性的工作，本文的評價指標選取可能存在一些不足，后續將深化評價指標的選擇研究，使得評價結果更加科學和可靠。