1 引言

隨著經濟全球化的快速發展，我國社會經濟迅速崛起，物流行業也應市場經濟的逐步繁榮迎來了發展機會，社會經濟中占有越來越重要的地位。截至2023年，我國物流總額達到352.4萬億元，同比增長5.2%，增速比2022年全年提高1.8個百分比，預計未來一段時間，中國物流業仍將處于高質量增長階段。然而，隨著行業的快速發展，企業管理水平低下，創新能力不足，員工效率低下，盈利產出薄弱等問題很快凸顯出來。基于此，企業如何合理調整資源配置，改變企業內外部運營結構，提升企業績效管理水平，擴大市場占有率，已成為企業發展最重要的內容。

本文選用DEA-Malmquist指數模型，通過文獻研究分析構建績效評價指標體系，并結合我國的實際情況和國家對于物流業發展的要求，在傳統績效指標的基礎上加入了環保投入與資源利用率指標，將環境因素考慮進去，使得指標的構建更加完善。本文選取21家上市物流企業，采用2021—2023年的投入產出指標數據進行評估與分析，找出未達到最優狀態的企業及存在的關鍵問題，并根據不同的問題給出針對性建議，提升企業整體經營水平。

2 國內外研究現狀

宮興國、孫新明(2017)[1]選取31家物流上市企業作為樣本，通過利用二階段DEA模型進行融資效率和兩階段分解效率進行測試，規避傳統模型的限制，驗證出企業融資成本與企業規模相關。田強等(2020)[2]運用DEA-BCC模型與Malmquist指數模型對環渤海經濟圈物流業投入產出效率進行評價，并進行靜態和動態分析。徐春杰(2022)[3]以經濟學效率理論和DEA方法為基礎，科學評價德邦股份企業在內的21家物流企業績效水平，重點研究DEA方法對評價企業績效水平的適用性，進一步豐富績效理論應用范圍。張先華(2023)[4]利用三階段DEA模型和Malmquist指數模型對66家上市物流公司的運營效率進行了測度，剔除了外部環境因素對物流公司運營效率的影響，將所有公司置于同一外部環境中，得到實際的運營效率。江月等(2024)[5]以申萬耳機行業物流業為依據，基于PCA-DEA模型，驗證出企業管理模式、內部結構與生產規模等因素會顯著影響經營績效。

JunjieChen(2018)[6]提出在DEA框架下基于多種情境的DMU整體性能評估的新方法，構建一個約束優化模型，將針對多個評估上下文的結果集成到每個 DMU 的整體性能分數中，應用于評估中國的物流績效。KexinZhang(2020)[7]使用 C2R模型數據包絡(DEA)分析方法，在考慮投入和產出指標的基礎上確定物流評價指標，然后建立橫向物流績效評價體系，開展物流績效評價。Quan(2022)[8]從客戶、員工和社會三個方面建立投入指標，選擇總資產和凈利潤作為產出指標，通過使用DEA-Malnquist靜態與動態相結合方法對物流企業的社會責任進行評價。Zhihui Zhu(2022)[9]創新性地提出一種基于模糊DEA模型的跨境電商系統績效評估模型，結合描述性統計數據的平均分析結果，對跨境電商系統績效評價樣本進行回歸檢驗，結合模糊DEA評估方法對跨境電商系統的性能進行量化評估。Zaare Tajabadi Farzad(2023)[15]以一種基準方法來驗證高效的DMU和潛在的高效DMU，降低成本和提高效率的影響，并對潛在高效DMU進行細微調整，最后使用Tobit回歸驗證了一些綠色原則對DMU效率值的影響。

3 績效評價體系構建

3.1 研究方法

近年來，對于績效評價的研究越來越深入，可供選擇的模型種類廣泛，如層次分析法、模糊綜合評價法、數據包絡法(DEA)、平衡計分法、主成分分析法等。各種方法沒有優劣之分，都有其適應范圍，方法選擇因基于評價對象，根據研究對象的特點與不同方法對數據依賴程度選擇合適的研究方法。物流企業環節繁多、系統復制、投入產生頻繁，DEA模型不需要事先考慮輸入與輸出項的數學關系，也不需要對收集的數據進行無量綱轉換，減少了前期數據處理的工作量，符合模型建立的精簡性原則。同時，DEA模型無需主動賦權，大大降低了人為確定權重所帶來的主觀性，可以更準確地反映出物流企業的相對效率情況。非常適合物流企業績效評價中復雜的多輸入多輸出系統。本文選用DEA-BCC[11]模型對物流企業進行靜態績效評價，Malmquist指數[12]模型進行動態績效評價，公式如下所示：

式(1)中，θ表示各決策單元的總體效率，s-、s+為松弛變量、λ為決策單元的權重比率，xj、yj分別表示第j個決策單元投入、產出變量。當θ=1時，決策單元DEA有效，其他情況表示決策單元DEA無效。

式(2)中，Tfpch是全要素生成率變動；Ffch是技術效率變動；Techch是技術變動；Pech是純技術效率變動；Sech是規模效率變動。M表示企業從a期到a+1期綜合生產率變化情況，M>1說明這一期的生成效率提升，M<1說明這一時期生成效率降低，M=1則說明這一時期生成效率無變化。

3.2 指標體系構建

目前，我國越來越重視綠色低碳方面的影響，本文在傳統研究中考慮環境影響因素，加入環保投入與資源利用率指標，結合物流企業運營特點，構建物流企業績效評價指標體系。原則上，物流企業經營過程中所有的投入產出都應作為研究變量，但實際過程中影響企業績效水平的指標有很多，不同指標的側重點各有不同，應根據研究對象與研究目的來進一步對指標進行篩選。同時考慮到數據收集的難度、準確性和客觀性。參考其他學者的指標選取，并結合本文研究目的、數據可獲得性、指標的科學性與代表性以及研究對象的整體特點，最終選取4個輸入指標和4個輸出指標，輸入指標包括營業成本、應付職工薪酬[13]、研發成本、環保投入[14]；輸出指標包括營業收入、利潤總額、資源綜合利用率、客戶滿意度[15]。

X1營業成本，物流企業在運輸、倉儲、信息處理等活動過程中所發生的直接或間接費用總和。

X2應付職工薪酬，物流企業為員工提供的服務而支付的各類報酬及其他相關費用，包括職工的工資、獎金、津貼和補貼等費用。

X3研發成本，用于研究與發展新技術、流程和創新解決方案的費用，旨在提升物流業務效率和競爭力。

X4環保投入，物流企業用來處理污染物“三廢”及用于購買有利于環保的設備的費用。

Y1營業收入，物流企業在一定時間內通過運輸、倉儲、快遞服務等經營活動所獲得收入總額。

Y2利潤總額，一定時期內物流企業的最終財務成果，反映企業整體的盈利狀況。

Y3資源綜合利用率，物流企業運營過程中有效利用可用資源的程度，單位凈產值原材料、能源消耗比率。

Y4客戶滿意度，顧客對產品或服務的感知和評價的度量，包括顧客對質量、服務、交付和整體體驗的滿意。

4 實證分析

考慮到數據的可獲得性、代表性及差異性，本文通過東方財富2023年發布市值排名前五十的物流上市企業中選取21家上市物流企業近3年的經營數據，使用DEAP2.1軟件數據分析。數據主要來源于中財網、國泰安官網、公司年報等公開渠道。綜合效率反映企業投入生產經營的生產要素；純技術效率可評價企業技術水平與管理水平，規模效率反映企業投入與產出是否最佳，資源配置是否需要進行調整。當效率等于1時，說明企業已達到最優狀態，效率小于1時，說明企業未達到最優狀態，企業需依據結論從不同方面進行調整。靜態分析結果如表1所示，動態分析結果如表2所示。

綜合效率可反映出一家企業是否達到最優產出及資源配置是否合理，技術管理水平是否進步，可通過樣本企業的均值與最優質1進行對比，驗證出企業的營業狀況。從表1可以看出，21家樣本企業中德邦股份的綜合效率最低，低于樣本平均值0.26，說明德邦股份相較于其他物流企業，整體績效水平較差，低于行業整體水平。整體來說，33.3%的決策單元是有效的，效率值為1，說明這7家企業擁有較高的績效水平，經營狀況良好，與此相比其他14家企業的綜合效率小于1，說明這類企業的投入效率未能發揮好作用，未達到最佳產出，績效水平低，未來還存在很大的改進空間。同時，純技術效率等于1的企業共14家，占比高達66.7%，21家物流企業的純技術效率均值達到0.97，屬于較高水平，說明這類物流企業的整體技術管理水平達標，企業轉型相對成功。

動態分析企業近3年的全要素生產率指數及其分解情況，動態的觀察企業績效水平，全要素生產率指數(TFP指數)是反映生產力變化情況的重要指標，以1為分界。當TFP指數>1時，全要素生產率進步，企業經營績效提高；當TFP指數<1時，企業經營績效下降；TFP=1時，企業經營績效不變。同理，effch代表企業技術效率的變化程度，大于1說明物流企業技術效率提升；techch代表物流企業的技術能力與創新能力；pech反映物流企業的管理水平是否增加；sech代表企業是否接近最優生成規模，sech大于1表示物流企業以接近最優生產規模。

由表2可知，物流企業技術效率均值為1.03，3年平均上升3.4%，上升幅度不大，其中技術效率<1的企業2家，這類企業主要是因規模效率下降導致，說明這兩家物流企業需重點關注生產要素配置是否合理與產業結構的調整問題。物流企業技術進步效率均值為0.92<1，3年間平均下降7.8%，其中大于1的企業只有1家，說明物流企業技術創新還存在很大進步空間。全要素生產率>1的企業8家，占比38.1%，小于1的企業普遍技術進步指數偏低，技術進步指數可以反映出企業引入新技術與實施技術創新的能力與水平，說明物流企業需要進一步提升企業技術方面的能力，增強技術研發創新和新技術的引進力度。

5 結語

隨著我國社會經濟高質量轉型的不斷推進，現代物流技術已經成為物流企業降本增效的有效助力。物流業一頭連著生產一頭連著經濟，積極貫徹現代物流服務體系的建立，不斷秉持環保理念，加大研發成本，以達到加強技術創新，擴大市場占有率的目的。本文主要選用DEA-Malmquist指數模型，通過動態分析與靜態分析相結合的方法對我國21家上市物流企業進行績效評價研究，從而推斷出近幾年物流企業運營過程中存在的問題，以便企業及時調整戰略部署，從而達到企業的可持續發展。相對傳統研究，本文引入環保投入指標，更能體現綠色環保理念，不僅豐富了相關績效評價體系，還為物流企業的績效評價提供了新的方法與新的思路。結果表明，我國物流企業的綜合效率仍具有很大的優化空間，與綜合效率相比，企業的純技術效率處于良好水平，結合企業實際情況，影響企業績效的因素主要是內部結構，管理模式與企業新技術創新。樣本企業整體處于收益遞減和不變，說明物流企業可以通過優化管理，協調內部結構、提升管理人員水平等方式實現績效最優，具體提出以下幾點建議。

(1)增加物流企業績效評價方面的相關研究。目前，我國主要通過對管理水段或運營機制等方面進行簡單的理論研究，缺乏與實踐相結合的實證分析，今后需加大相關的研究力度。

(2)加強政策支持、鼓勵企業改革，持續改善營商環境。通過政府發布物流相關政策法規，加快建設國家物流樞紐和物流基地的布局，從政策與資金等方面給予物流企業支持，并鼓勵地企合作，加快物流產業鏈、供應鏈融合。

(3)物流企業應該有效分配資源，優化企業資本結構，提升資金利用率。加大物流專業人才的引進與培養，促進產學研的結合發展，加強創新，實現與其他實體行業的數字化融合升級，發展智慧物流從而提高企業競爭力。