在國家政策和市場需求的雙重推動下，物流行業加速轉型升級，新一代信息技術與實體經濟深度融合，數字化賦能物流企業盈利模式創新路徑日益成為社會關注的焦點。在數字化變革時代，物流企業應積極擁抱互聯網、物聯網、大數據等新興技術，借助智能設備、信息網絡和區塊鏈等新型技術的應用，以“大數據+云計算+物聯網”為基礎，積極創新盈利模式。同時，物流企業應以客戶為中心，加快推動數字化轉型，整合資源要素，構建起基于大數據的智能供應鏈系統；加強數據分析挖掘應用，提升服務水平；借助數字技術打造開放平臺，積極構建物流生態圈。
隨著物流行業的不斷發展，物流企業在運營過程中遇到的問題也越來越多，這就要求物流企業盈利模式也需要不斷地進行優化和調整，以適應物流企業發展的需求。傳統物流企業盈利模式主要以傳統運輸業務為主，運輸業務是其主要收入來源。隨著互聯網技術的普及，物流行業的市場規模不斷擴大，在新一輪的信息技術革命背景下，傳統運輸業務受到了嚴重沖擊。同時隨著新經濟形勢的出現，物流企業也需要積極探索新的盈利模式來適應市場需求。因此，傳統物流企業盈利模式已經無法滿足當前物流行業發展需求，物流企業需要不斷進行盈利模式創新來適應市場需求變化，而數字化賦能給物流企業帶來了新的發展機遇。
隨著物聯網、大數據、人工智能等技術的快速發展，智能化物流系統已經成為物流企業盈利模式創新的主要方向。對于傳統物流企業而言，其盈利模式主要集中在交易、結算和資金等環節上。在交易環節中，通過收取較高的服務費用來獲得利潤；在結算環節中，通過對交易的結算和資金的監控來獲取利潤；在資金環節中，通過對客戶的資金進行監控來獲取利潤。由此可見，傳統物流企業盈利模式主要是以交易、結算和資金為基礎的，這種盈利模式很難實現智能化，尤其是在對客戶信息進行監控方面。傳統物流企業盈利模式雖然能夠保證其正常運行，但是也存在一定的弊端。一方面，在交易、結算和資金等環節中很難實現智能化；另一方面，傳統物流企業盈利模式較難實現與客戶信息進行實時共享和分析。隨著物聯網、大數據、人工智能等技術的快速發展，物流企業可以通過對客戶信息進行實時共享和分析來實現智能化。例如通過對客戶交易過程中產生的數據進行實時監控和分析，進而提高物流企業盈利模式的智能化水平和效率。
我國物流企業信息化程度相對較低，不能及時地將企業運營的各個方面數據進行有效整合，使得物流企業在進行數據分析時沒有數據支撐。由于我國物流企業信息化程度較低，導致物流企業與客戶之間信息交流不暢，無法及時了解客戶需求和市場變化，對于物流企業自身來說也會造成損失。同時由于我國物流企業信息化程度較低，導致物流企業與其他行業的信息交流也存在較大的壁壘，使得各行業之間的信息無法實現共享，從而造成物流成本過高。在數字化賦能背景下，我國物流企業信息化程度相對較低的問題得到了有效解決，通過建立完善的信息系統對物流過程中的各個環節進行數據分析，提升了物流服務效率。
從物流行業的發展歷史來看，我國物流行業發展時間相對較短，且多為個體化、分散化的經營模式，使得我國物流企業缺乏核心競爭力，同質化現象嚴重。當前，我國物流企業大都以市場為導向，在發展過程中呈現出規模小、分布散、企業間競爭激烈、服務水平不高等特點。尤其是一些小規模的物流企業，受自身資金及經營規模限制，其業務主要以貨運代理為主，無法實現從單一的運輸服務向綜合運輸服務的轉變。另外，物流企業多為輕資產模式，沒有形成良好的品牌效應和規模效應，市場競爭力較弱。目前我國物流行業的同質化競爭現象比較嚴重，致使許多物流企業在運營過程中往往會因為市場定位不清而導致競爭手段單一、服務水平不高等問題。
從我國物流行業的發展現狀來看，雖然近幾年我國物流行業發展勢頭較好，但是仍存在很多問題。其中，數字化賦能的問題就是其中之一，如何實現數字化賦能成為當前物流企業盈利模式創新需要解決的問題。目前我國物流企業在數字化賦能方面仍然存在很多問題，如數字化技術應用程度不高、技術投入不足、數據整合分析能力不強、數據資產運營能力差等問題，導致無法真正發揮數字化賦能的作用。因此，在數字化賦能給物流企業帶來機遇的同時，也帶來了新的挑戰。當前，如何抓住機遇，實現盈利模式創新已成為物流企業亟待解決的問題。只有不斷探索新的盈利模式，才能提升企業市場競爭力。
數字化賦能物流企業盈利模式創新對人才的需求也越來越高，一方面，我國物流企業缺乏對物流專業人才的培養，尤其是針對數字化賦能物流企業盈利模式創新的專業型人才；另一方面，缺乏數字化技術與物流行業融合的復合型人才。目前，我國物流企業與其他行業相比在數字化轉型方面還存在很大差距，特別是在物流企業盈利模式創新方面，還沒有形成完善的體系。物流行業作為一個新興的朝陽產業，我國的物流行業起步較晚，數字化賦能物流企業盈利模式創新人才儲備不足。因此，要想推動我國物流行業的快速發展，就必須加快培養數字化技術與物流行業融合的復合型人才，為我國物流業發展提供有力支撐。
由于我國物流行業起步較晚，加上行業標準不完善，物流企業間競爭激烈，導致一些小規模、低效率、不規范的物流企業面臨著被淘汰的風險。同時，我國物流企業盈利模式缺乏創新，導致物流企業難以獲得可持續發展能力。數字化賦能給物流企業帶來的機遇和挑戰并存，在機遇中要想獲得發展，就需要提高自身風險控制能力。在數字經濟時代下，數字化賦能物流企業盈利模式創新需要順應時代潮流，充分利用大數據、云計算等數字技術，積極轉變經營理念和管理方式，打造以數據為核心的智能化物流服務平臺。只有不斷提高自身的風險控制能力和抗風險能力，才能更好地實現自身盈利模式的創新和發展。
一是加快構建以客戶為中心的物流信息平臺。物流信息平臺是物流企業向客戶提供增值服務、進行精準營銷的重要手段。在數字化變革時代，物流企業應依托物聯網、大數據等技術，建設以客戶為中心的智能物流信息平臺，加強與客戶之間的信息共享與業務協同。通過優化信息服務流程，實現物流供應鏈全流程自動化運作，優化服務水平，為客戶提供定制化、智能化的供應鏈解決方案。同時，在大數據支持下，物流企業可通過智能化數據分析預測未來趨勢和市場變化情況，為客戶提供更為精準的物流解決方案。二是優化供應鏈管理系統。物流企業應依托大數據、云計算等技術，整合供應鏈上下游企業信息和資源要素，構建起基于大數據的智能供應鏈系統。在該系統中，物流企業可通過智能信息網絡平臺與上下游企業進行高效銜接與協作，實現供需雙方精準匹配、動態協同、資源整合與優化配置。同時，供應鏈上下游企業可通過該系統及時獲取到客戶需求信息和市場變化情況并及時作出應對反應。三是創新產品和服務。在數字化變革時代，物流企業應抓住消費升級、產業轉型等機遇，積極研發定制化、智能化產品和服務。例如：在大數據支持下，物流企業可研發具有自主知識產權的智慧倉儲、智慧運輸等智慧化產品和服務；在新能源汽車領域積極研發氫燃料電池汽車；等等。
在數字化變革時代，物流企業應立足自身實際，利用大數據、云計算等技術，積極優化資源配置。首先，物流企業應整合全國各區域物流資源，將業務拓展到全國乃至全球范圍。通過整合不同地區、不同類型的物流企業及其物流業務，實現信息和資源共享，并在此基礎上建立統一的物流信息平臺。在該平臺上，各物流企業可共享客戶訂單、運輸車輛、倉儲空間等資源。其次，物流企業應根據客戶需求建立合理的組織架構，將合適的人放在合適的崗位上。例如，針對不同地區或不同類型客戶的需求特點及運輸線路差異性等情況，物流企業可將同區域或同類型的運輸線路整合成一個完整的運輸網絡。最后，物流企業應綜合考慮行業特點、客戶需求和市場變化情況等因素確定最佳業務模式。例如，在客戶需求不斷變化、市場競爭日趨激烈的背景下，物流企業可采取共享化運輸方式為客戶提供多元化服務。同時，物流企業應結合自身特點制定合適的盈利模式和業務結構模式。在此基礎上，物流企業可利用大數據、云計算等技術對不同類型客戶需求進行精準預測和分析并據此調整業務結構、優化資源配置。
物流企業應積極創新物流服務模式，在提高物流服務質量的同時，實現降本增效。例如：在干線運輸環節，物流企業可探索運用大數據分析等技術，科學合理制定運輸計劃并合理配置車輛，為客戶提供更為靈活、高效的運輸服務；在末端配送環節，物流企業應探索運用智慧倉儲、智能調度等技術，提升配送效率并降低配送成本。同時，物流企業應積極構建增值服務體系，向客戶提供專業的倉儲管理、運輸管理、供應鏈解決方案等增值服務。在該體系中，物流企業可向客戶提供更為多樣化的增值服務，以滿足客戶差異化需求。在增值服務體系中，物流企業還可以將自身的資源優勢與客戶需求有效對接，形成基于數字化的服務增值模式。例如，在冷鏈運輸領域，物流企業可將自身的專業技術優勢與冷鏈運輸需求有效對接，通過向客戶提供更加專業的冷鏈運輸解決方案來滿足客戶需求。在數字化變革時代，物流企業應積極優化客戶體驗，以提升客戶滿意度為目標，努力構建以客戶為中心的智慧物流服務體系。
物流企業要想獲得持續發展，就必須提高服務能力，以滿足客戶日益增長的物流需求。為了增強企業的服務能力，物流企業可以借助數字技術提升自身的物流管理水平，在供應鏈管理、智能化調度、可視化管理等方面提升自身服務能力。一方面，利用大數據分析、云計算等數字技術手段，分析客戶需求，了解客戶的貨物需求和行為規律，及時作出市場預判并采取相應的措施。例如：京東物流依托大數據技術實現供應鏈系統智能化運作，可以根據客戶需求實現貨物的精準匹配；菜鳥網絡利用物聯網技術優化供應鏈管理，提高物流配送效率。另一方面，利用數字化技術整合內外部資源，優化供應鏈管理流程和運營模式。例如，順豐打造了“智慧中臺”，以數字化賦能內部資源管理效率、提升客戶體驗。菜鳥網絡則利用物聯網技術優化了供應鏈流程，通過貨物跟蹤、倉儲管理等手段優化了整個供應鏈的運營效率。此外，物流企業還可以利用數字技術來分析客戶的行為特征和發展趨勢、把握市場競爭動態等信息，從而及時作出調整和優化戰略布局。
物流企業可通過數字化手段，向客戶提供降低物流成本的增值服務，為企業創造更多的利潤空間。數字化變革時代，物流企業應進一步探索如何通過利用大數據、云計算等技術，挖掘并分析客戶需求信息，降低自身經營成本。例如，物流企業可基于客戶信息平臺，根據客戶需求定制化地提供個性化服務。同時，在大數據支持下，物流企業可通過物聯網技術對物流各個環節進行實時監控和管理，優化各環節效率并降低人工成本。一方面，可利用大數據等技術對上下游企業信息進行整合分析，從而降低供應鏈運作成本；另一方面，可通過物聯網等技術實現對不同區域和不同客戶的物流需求進行預測分析和精準匹配，從而實現供應鏈全流程高效運作。在數字化變革時代，物流企業應結合自身業務特點和實際需求構建高效的運營管理系統。通過數據分析預測和智能調度等方式實現運輸資源優化配置、降低運輸成本。
當前我國物流行業中“小、散、亂”現象較為突出。通過加強大數據分析和數字化轉型，物流企業可以優化服務流程，建立更高水平的服務標準。例如，通過對客戶信息進行分析挖掘和預測來改善客戶體驗，通過對運輸路線進行優化和預測來提高運輸效率，通過對庫存情況進行監控來避免庫存積壓，通過對客戶需求的動態管理來提升物流服務質量，等等。
隨著社會經濟發展水平不斷提高以及消費群體結構不斷優化升級，物流企業應不斷拓展增值服務領域。例如，為客戶提供倉儲、配送、冷鏈運輸、加工包裝等一體化服務，為客戶提供物流金融等增值服務，為客戶提供個性化定制化的信息服務、交易撮合服務，等等。同時，通過與客戶共享數據信息資源可以實現盈利模式創新：一是為客戶提供定制化信息服務；二是根據客戶需求進行個性化產品設計；三是通過向客戶提供增值服務來獲取利潤。
物流生態圈是指在一個特定的空間范圍內，圍繞物流服務提供商（如運輸、倉儲、裝卸搬運等），通過資源共享、網絡協同的方式，提供一體化綜合物流解決方案，實現上下游企業間的合作共贏。物流生態圈是物流企業在數字化轉型過程中搭建的開放平臺，通過開放自身資源和服務，與外部客戶、供應商、金融機構、保險公司等建立合作伙伴關系，實現多贏共享。物流生態圈能夠為客戶提供定制化的一體化綜合物流解決方案，有利于降低客戶的綜合物流成本，提高客戶滿意度。隨著數字化轉型和智能化發展的深入推進，物流生態圈構建將呈現以下幾個特點。一是資源整合能力提升。平臺企業將整合與物流相關的基礎設施、設備設施等各種資源要素，并在此基礎上提供一體化解決方案和增值服務。二是網絡協同效應明顯。物流生態圈可以利用互聯網、物聯網等新一代信息技術的應用，構建網絡化的虛擬組織系統和組織流程體系。三是多贏共享趨勢明顯。各主體間通過資源共享和服務創新實現共生共贏，構建起生態化、網絡化、智能化的物流服務體系。例如，菜鳥網絡提出了“全球買、全球賣、全球運、全球付”的戰略構想，并構建起覆蓋全球貿易網絡。其中：“全球買”是菜鳥網絡通過數字化技術將海外優質商品和服務與中國消費者連接起來；“全球賣”是菜鳥網絡整合國內線下倉庫和快遞資源，為消費者提供本地化的零售商品和服務；“全球運”是菜鳥網絡整合國內外航空公司運力資源，為消費者提供低成本空運服務。
在數字化時代，物流企業應積極構建開放平臺，推進資源整合，提高資源配置效率。開放平臺具有連接上下游客戶、信息和服務資源、提高市場競爭力的作用。通過打造開放平臺，物流企業可以從以下三個方面實現盈利。一是打造“互聯網+”的供應鏈解決方案。通過整合上下游合作伙伴資源，搭建物流企業與客戶之間的信息溝通渠道，為客戶提供一體化的供應鏈解決方案和供應鏈管理服務。二是基于平臺實現規模經濟。通過整合上下游合作伙伴資源，利用平臺聚集大量客戶并形成規模效應，從而降低企業運營成本。三是發揮集聚效應。物流企業可以將自身業務拓展到其他領域，例如交通運輸、金融保險、旅游等相關產業，在實現自身盈利的同時也可以帶動相關產業的發展。通過打造開放平臺，物流企業可以有效整合相關資源、信息和服務資源，提升物流企業在供應鏈中的地位和作用。因此，物流企業應以開放平臺為基礎積極構建供應鏈生態圈，進而實現物流企業與上下游客戶、合作伙伴之間的有效對接和共享共贏。
新一輪科技革命和產業變革浪潮中，數字技術與物流行業加速融合，對物流企業盈利模式創新提出了新要求。數字化賦能物流企業盈利模式創新，應以提升客戶體驗為目標，圍繞核心業務流程和客戶需求，構建起以“大數據+云計算+物聯網”為基礎的智能供應鏈系統。一是物流企業應加快推動數字化轉型，通過大數據分析與挖掘技術，精準掌握客戶需求，并將其轉化為可供物流企業利用的資源要素，進而整合物流服務資源和信息資源，實現智能化配置。例如，物流企業可以通過對客戶需求和商品交易過程的大數據分析，預測客戶購買商品的數量與頻次、商品交易價格與數量等，并根據商品交易情況，制定相應的供應鏈管理策略。二是物流企業應構建起基于大數據的智能供應鏈系統，利用云計算、物聯網技術和區塊鏈等數字化技術對貨物進行跟蹤、監控、管理和調度。例如，物流企業可以利用區塊鏈技術來確保貨物流轉過程中的信息真實、可追溯性和不可篡改性。同時，借助物聯網技術實現物流各環節的標準化、智能化管理，利用云計算技術構建供應鏈系統的信息資源庫。三是物流企業應借助大數據技術來提高供應鏈響應速度，提高貨物配送效率。例如，物流企業可以利用大數據分析技術實時了解客戶需求和商品交易情況，利用物聯網技術實時采集貨物交易情況并進行大數據分析，利用區塊鏈技術來實現貨物流轉過程的可追溯性和不可篡改性。另外，在大數據基礎上構建起來的智能供應鏈系統可將整個供應鏈上的數據信息進行整合和管理，通過對數據的采集、存儲、加工處理和分析挖掘等操作來實現對供應鏈運營活動的優化。四是提高服務質量。物流企業應加強數據分析挖掘應用，提升服務水平，為客戶提供智能化、個性化服務；同時，物流企業應加強與其他企業和組織的合作，構建起開放平臺，積極構建物流生態圈。五是加強協同發展。六是加強人才培養。物流企業應重視人才隊伍建設和人才培養工作，要加強與高校合作，開展產學研合作，積極引進高級人才，促進物流人才的培養和物流技能的提升，為盈利模式創新提供智力支持。
“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要提出，要加快數字化發展，建設數字中國。推動數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。物流行業是我國國民經濟的基礎性、戰略性產業，在數字化轉型中發揮著重要作用。數字化賦能物流企業盈利模式創新，是順應數字經濟發展的必然趨勢。在物流行業數字化轉型進程中，應加快推動傳統物流企業數字化轉型，打造數字化平臺和生態圈，推動物流行業資源整合、信息共享和業務協同，提高物流資源配置效率；通過建設基于大數據的智能供應鏈系統，將各種信息與數據集成到供應鏈平臺中，實現物流活動全過程的數字化管理；加強數據分析挖掘應用，提升服務水平；借助數字技術打造開放平臺，積極構建物流生態圈。基于大數據的智能供應鏈系統構建、基于區塊鏈的信用體系建設和基于物聯網的智慧倉儲建設都是物流企業創新盈利模式的重要手段。
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