目前，物流領域和數字經濟的融合發展已為大勢所趨，這一發展趨勢下，也加速了國內商貿流通行業的發展。現代化社會的生產與生活離不開物流產業，而數字經濟背景下的智慧物流則會為人們的生活和生產活動帶來更多便利，為更好地推動智慧物流體系的長足發展，需要明確行業當前現狀與發展中面臨的問題與挑戰，尋求優化發展對策，掙脫傳統物流產業的束縛，持續提升行業服務品質，以開辟更穩定的行業發展路徑。
傳統物流融合當下大數據技術、物聯網技術等高新技術，形成全新的物流產業模式，也就是智慧物流。其在傳統物流基礎上實施了全面升級，優化后的智慧物流體系可更好地實現該領域產業發展的智能信息化目標。在互聯網信息技術飛速發展的背景下，為傳統物流行業引入數字信息化技術，構建了智慧物流這一產業形態，在此形態中，能夠實現訂單處理、庫存管理、物流運輸以及終端配送等整個物流供應鏈的人機協同，形成新的一體化架構。智慧物流區別于傳統物流的部分在于其具備數據采集分析能力，可實現自動化決策制定、可視化物流監控管理以及信息化協同合作等。智慧物流的出現及推廣，使得行業服務水平更上一層樓，同時也改變了物流領域的市場運作模式，提升物流系統的運作效率。
智慧物流主要有以下幾個顯著特點。第一，其相比于傳統物流，其具備可視化優勢，且信息追溯能力有了顯著提升。智慧物流的系統融合應用了物聯網等信息技術，物品運送流轉前會經過系統的數字化處理，隨后才運送到各自的目的地。因系統融合物聯網等技術，其物流運送全程得以實現實時跟蹤監控，管理模式更加高效。與此同時，互聯網等相關技術為系統提供有力輔助，實現物流運送信息共享，用戶可通過線上平臺隨時查閱物流信息。第二，相比于傳統物流，智慧物流更具智能化特征。其物流運送全程應用各類智能自動化設備，可部分替代人工操作，降低物流管理對于人力的依賴程度。物流運轉期間系統還能夠依照實際氣候環境和運輸路況自動規劃運輸路線，實施自動化優化管理，其系統中引入機器學習技術和人工智能等技術后，實現了數據信息自動化分析及優化功能，這對于物流運轉周期以及運營成本的縮減都大有助益。第三，相比于傳統物流，智慧物流增加了云端上傳功能。其借助云計算技術等，實現了物流運輸途中相關狀態信息的實時上傳，企業及用戶終端都可通過系統平臺或者其他相關云端數據中心獲取狀態信息，這也間接提升了物流企業的服務水平。
現階段電商領域飛速發展，各物流企業對于智慧物流的發展建設也更加重視，相繼追加智慧物流體系的建設資金，尤其是在各類新興的數字基礎設施建設方面。如人工智能物流設施、物流數據中心等。此外，智慧物流體系的發展建設不僅體現在各類數字技術的融合上，還體現在系統后勤民生服務的升級上。在國際物流供應鏈體系建設中也投入了更多人力物力，力求與各發達國家之間形成雙引擎效應，充分發揮出國內智慧物流在國際市場中的潛力，全面進軍國際中高端制造領域。借助云端調度控制、智能化貨物管理以及各類自動化設備的應用，貨物的智能化運輸流轉得以實現，智慧物流也與電商各環節更好地融合，形成完整的一體化產業鏈條，打破傳統物流運營瓶頸，提升民生服務水平，推動產業及消費升級。
數字經濟的快速發展，使得當下消費模式發生了改變，網絡購物已成為人們主要的購物方式之一。網絡購物的全面覆蓋一改傳統物流業運營模式，對其行業發展具有重要影響。現階段，互聯網、大數據、物聯網等各類信息技術的興起造就了當下的智慧物流，為其行業領域注入強心劑，改變傳統物流，推動其朝向智能網絡自動化方向邁進。在眾多高新信息技術的應用輔助下，物流系統各數據信息得以被高效整合處理分析，行業整體運營水平有了飛躍式的提升。現階段的物流業隨著不斷的發展，已經逐漸形成了現貨流通、零售批發、有形、無形、期貨等各種類型的流通模式，其流通模式的創造與升級都以社會發展為導向，也隨著市場的實際需求不斷實施優化調整。基于此，傳統模式下的物流倉儲管理、運輸流轉以及終端配送也在進行現代化模式創新。物流領域的智能化升級也得益于自動化技術的快速發展，各類科學技術的輔助為其行業革新帶來新的路徑，在此種情況下，智慧物流體系中逐漸出現自動化倉儲貨架，能夠實現自動化分揀、碼垛堆放、引導調度等，物流經營管理更加自動化。與此同時，物流業還引入了無人機、無人車等技術，實現無人倉的搭建，實現行業的全面升級。
數字經濟背景下，物流領域蓬勃發展，物流供應鏈模式發生轉變，傳統的前后端單一體化模式已經轉型，朝著數字化智能模式發展。行業內已經初步構建了節點式供應鏈，各物流企業為優化其新的物流生態系統的全面應用，將物流設置在各個城市中心附近，使得物流采購、倉儲管理以及運輸流轉等環節都流暢銜接，全程提供安全無誤高效的物流服務。現階段，我國在國際經濟發展中嶄露頭角，開拓了全新發展路徑，無論是在高新技術領域還是在制造業領域，我國在國際市場中所占的比重都顯著增加，成功扭轉過去相對落后的格局，在此種情況下，國際市場對于中國產品的需求量也呈現持續上升狀態。隨著國內產品在國際市場輸出比重的不斷提升，跨境貿易作為銜接國內外消費的重要橋梁，受到廣泛關注。跨境貿易想要快速發展，離不開智慧物流的助力，這也加速了智慧物流走向國際市場，智慧物流在國際貿易中的快速融入，大力推動了國內物流供應鏈在國際市場的全面拓展，打造了高效運作的全新生態。
智慧物流想要健康發展，其前提是具備完善的行業標準制度框架。現階段國內物流業雖已認可了行業標準制度的關鍵作用，但其制度體系建設仍舊相對滯后。究其原因，主要是部分物流企業對此重視程度仍然不足，缺乏強烈意愿，不愿將精力過多投入團隊標準化建設，導致智慧物流標準制度的建立面臨阻礙。現階段國內已經制定了部分物流業標準制度，但是尚不能全面落實執行，這也是阻礙物流行業標準制度建設進程有效推進的原因之一。
智慧物流體系建設過程中需有強大的技術支持，在系統的軟件與硬件配置上相較于傳統物流系統也有著更高的要求。智慧物流系統中軟件部分包括系統軟件以及控制程序等，其對于產業發展至關重要。系統軟件借助大數據技術，實現物流信息的儲存管理和提取分析，為系統安全運營發揮積極助力。智慧物流系統中硬件部分則包括計算機及其他外部設備。結合當下物流產業的實際發展情況實施分析可以發現，在智慧物流的建設上，大型物流企業相比于中小型物流企業更勝一籌，其無論是在資源、基礎設施，還是在技術水平上都相對領先，而中小型物流企業在智慧物流建設期間往往面臨更多限制。之所以會出現這種差距，主要原因是中小型物流企業對于智慧物流核心價值的認知缺乏，因而在其數字化基礎設施的建設方面投入不足。在國內經濟相對發達的城市，智慧物流數字化基礎設施的覆蓋率相對較高，但是仍舊有相當一部分地區尚未具備智慧物流數字化基礎設施的建設條件。另外，在智慧物流運營過程中，涉及產品各環節物流信息以及客戶信息等各類重要信息數據的采集，其信息量龐大，會增加分揀難度。部分物流企業因不具備相應的數據采集技術及設備，不能保證數據安全，易出現信息泄露或丟失的情況，對其企業運營造成了較大負面影響。
相較于傳統物流行業，智慧物流體系運營對于其業內工作人員提出了更高的技術性要求。例如，智慧物流引入數字化技術之后，自動裝載識別、無人機等各類先進智能裝置需有專業技術人員實施操作，其操作水平對于設備應用效果起到了決定性作用。但由于當前的智慧物流體系中尚缺乏較為完善的人才引入機制，因而導致其技術人才缺乏。此外，因智慧物流為傳統產業的轉型，興起時間較短，高等院校、職業院校等尚未設立與智慧物流相關的培養教育專業，難以大批量輸出專業人才，很多物流從業人員缺乏與智慧物流相關的專業知識。想要做好智慧物流的運營管理，不但要明確傳統物流操作流程，還要掌握各類數字信息技術，精準把控市場動向，實施智能化物流管理，該項工作具有較強的綜合性要求，而人才的稀缺極大地制約了智慧物流快速發展。
現階段跨境物流已是智慧物流的重點發展方向，但其高昂的物流運營成本也成為行業的重大發展阻礙。當下國際關系相對緊張，國際市場整體需求量減少，外部環境處于不斷變化當中，若其跨境物流成本持續居高不下，將嚴重影響智慧物流在國際貿易中的實際效益和發展進程。跨境貿易物流與國內有所不同，其物流供應鏈更加復雜，需要進行多個環節的協調管理，且要熟知各國政策法規，物流運輸路線復雜且路程較遠，這些因素都間接增加了國際市場中智慧物流的運營難度及成本。為降低運營成本和國際物流風險，助推智慧物流在國際貿易中的發展，需要尋求措施解決上述問題。
加快行業的標準化建設可有效助推智慧物流的良性發展。智慧物流體系建設發展期間，因不能實現完全統一的行業標準化建設，導致其運營優勢未能完全發揮。對此，各物流企業需充分重視，同步協同推進，加強物流運營各環節的標準化建設，實現行業內的規范統一運作。各物流企業要積極參與標準化建設，并規范落實行業內運營制度。標準化建設進程中還要借鑒國際先進經驗，積極交流，促進合作。智慧物流建設發展期間，政府相關部門的大力支持是不可或缺的，為此，需要結合行業發展趨勢和實際需求，重視企業與政府間的良好協作，保持互聯互通，更好地完善智慧物流體系。各級政府相關部門應出臺更多良性發展政策和法律法規，以監督并助推傳統物流產業的數字化智能轉型。政府可在該產業的資源配置優化中起到關鍵助力，鼓勵各路融資，扶持有前景的先進智慧物流企業，優化其整體運營水平，在智慧物流園區和平臺等建設中也發揮重要支持作用，對行業內先進企業可實施稅收減免等扶持政策。
在自動化信息采集分析體系建設的過程中，應制定科學的數據采集和存儲方案，通過實時采集和更新物流信息，能夠準確定位運輸情況，從而科學處理物流配送。在信息采集平臺中，能夠自動分析物流配送信息，根據不同區域對物流配送的需求，合理規劃物流建設布局，提高對物流資源的利用率，強化配送服務質量，有助于加強企業管理水平。另外，借助大數據分析技術，對物流車輛準確定位，并且可以根據用戶需求，及時調整配送線路和配送目標。為保證數據準確可靠，還可以利用PDCA循環模式，準確識別有效信息，深入挖掘信息價值，以此獲取有效的數據。
區塊鏈技術的核心優勢是去中心化，能夠保證交易數據、信息安全，該技術融合了物聯網、云計算等新型信息技術，是智慧物流建設的關鍵。通過區塊鏈技術，可以對整個物流運輸過程進行實時的監控和管理，能夠防止信息不對稱、不透明的問題，提高了物流系統的透明度。為此，在數字經濟背景下，要促進物流行業的升級轉型，實現智慧化、智能化發展，就必須重視區塊鏈技術的研發工作，為智慧物流建設提供技術支持，促進物流行業的新發展和新變革。
我國物流行業雖然發展速度極快，但起步較晚，在管理層面和技術層面都還需要進一步完善，這就需要大批量的專業人才為支撐。首先，物流單位應加強與各大高等院校的合作，著重培養與企業發展相符的高質量人才隊伍，在人才培養過程中要了解現代物流企業的主要經營管理流程，各個崗位職責和工作內容，提高教育教學的針對性。其次，要積極開展物流領域的產學研合作，包括高校物流學院、物流協會、物流企業在內的主體等，為物流行業的發展提供更多、更優質的管理人才。最后，加大高質量技術人才培育，尤其針對大數據、物聯網、云計算等新型技術人才培育，進一步培養智慧物流領域的復合型技術人才。
現階段，我國物流行業發展速度極快，在基礎設施建設方面還需要進一步加強。所以，為降低跨境貿易合作的物流成本，保證物流運輸的安全性、有效性，需要加強與各國物流的深度合作，構建完整的跨境物流鏈，并建立統一、標準的信息交流機制和共享機制，保證國際物流信息的實時收集、更新和處理，保證定位準確，減少由于物流造成的成本增加。目前，我國國際貿易往來頻繁，在“一帶一路”的發展背景下，以智慧物流為依托，有利于快速擴大海外市場，幫助中國企業“走出去”。所以，要實現這一目標，就要打造完善的智慧物流體系作為保障。
綜上所述，數字經濟背景下，物流領域朝向現代智能化方向發展。在此背景下形成的智慧物流體系作為傳統物流體系的升級版，在各方面都有了顯著的進步。但綜合現有發展狀態進行分析，其仍舊處于相對初級的發展狀態，并不能全面取代過去的傳統物流，在技術創新、人才升級、設施優化等多個方面還有較大的優化空間。為此，未來物流業仍需繼續開拓探索，出臺更加規范的行業標準，加強人才引進，搭建完善的技術平臺，重視技術研發，優化基礎設施，為智慧物流的健康長足發展奠定穩固基礎。
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