一、研究背景
1. 新零售時代的到來
近年來，隨著電子商務、大數據、物流網等技術的快速發展，消費模式發生極大改變，我國進入了新零售時代。在新零售浪潮下，阿里巴巴、京東等零售企業積極探索布局新業態并不斷加大對新物流領域的投入，以持續提升消費體驗。阿里研究院對“新零售”的定義是：以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態。因此，新零售的特征主要是需求驅動和渠道融合。
(1）需求驅動：傳統零售背景下，品牌商往往占主導地位，消費者只能被動進行商品選擇，而新零售背景下，品牌商以消費者需求為出發點，通過大數據技術獲取終端消費需求和行為數據，對客戶數據進行完整畫像，并最終為消費者提供個性化、定制化的產品或服務。
(2）渠道融合：傳統零售背景下，營銷渠道主要依靠線下門店，而新零售模式下，線上線下邊界模糊、相互融合，線上主要價值是營銷，線下主要價值是體驗價值和物流價值。
2. 新零售下的供應鏈變革
在工業4.0的浪潮下，制造業朝著智慧化、智能化迭代升級，智能制造不只局限于生產制造環節，物流、信息等整個供應鏈都走向智慧化、智能化，智慧供應鏈是工業4.0的必然要求，也是新零售時代的必然發展。在新零售時代，消費者個性化、定制化需求大，需求碎片化迫使生產碎片化，供應鏈必須敏捷、柔性、智慧才能快速響應消費需求。在智慧供應鏈模式下，可以實現供應鏈的隨需而動，通過人工智能、物聯網、大數據、云計算等技術的運用，精準洞察消費者需求變化并快速傳達給品牌制造商，及時、準確制訂計劃并決策，適時調整生產節奏和控制庫存。
3. 新零售和智慧供應鏈下的新物流
新零售背景下，供應鏈必須敏捷、柔性、智慧，智慧的供應鏈必須有智能、敏捷的物流支撐，新物流應運而生。所謂新物流，菜鳥網絡的定義是物流全要素、全場景的重構，是對傳統物流的整體升級，讓物流跟得上商業快速迭代的步伐。在新零售和智慧供應鏈背景下，物流需求呈現訂單碎片化、配送即時化、體驗智能化的特點。
(1）訂單碎片化：新零售背景下，客戶消費訂單需求小眾化、碎片化趨勢越來越明顯，小批量、高頻次配送訂單占比越來越高，海量的小批量、個性化需求訂單為物流配送帶來了極大挑戰。
(2）配送即時化：傳統零售背景下，通過“RDC倉+落地配”的運營模式，消費者大多可在3天內收到商品。新零售背景下，消費者對物流時效和服務體驗上的需求不斷提升，物流配送需求已演變成“點對點、分鐘級”的物流配送模式，即時物流變得越來越迫切，要求越來越高。
(3）體驗智能化：數字化、智能化是新零售的核心驅動力，新零售背景下的新物流需要對全價值鏈進行自動化、數字化、智能化改造，利用智能化設備實現智能倉儲、智能運輸等全方位、全鏈條智能化服務，提高物流效率，降低物流成本，提升客戶體驗。
在新零售和智慧供應鏈的發展下，物流產業不斷演變誕生新物流，新物流能有效滿足客戶個性化需求，支持零售行業創新，其本質是對物流要素的升級和重構，其發展前提是供應鏈的數字化和物流網絡及基礎設施的完善，其支撐是大數據、云計算和物聯網等信息技術，其發展關鍵則在于供應鏈各節點及合作伙伴之間的共享與協同。
二、傳統物流面臨的問題和挑戰
1. 傳統物流存在的問題
(1）服務功能單一，綜合服務能力不高
我國物流總體發展水平不高，大部分中小物流企業是功能單一的運輸企業、倉儲企業，經營規模小，經營管理水平低，服務范圍窄，技術力量弱，難以為客戶提供一體化、綜合化的物流解決方案和供應鏈全過程的管理。在新零售背景下，客戶需求高度定制化、個性化，而大多數中小物流企業主要提供基礎的物流服務，無法根據客戶的需要提供高附加值服務，不能有效滿足新零售的發展需求。
(2）智能化水平較低，運作效率不高
我國物流行業進入門檻低，大部分中小企業物流自動化、智能化水平較低，倉儲、分揀、裝卸等大量工作還需人工操作，運作效率低，分揀、查貨困難，貨品易丟失，最終導致服務滿意度低、客戶體驗感差。在新零售背景下，訂單渠道多、單量大，對物流的要求更高，訂單的分配、調度、攬收、配送等需要高度自動化、智能化才能高效處理。
(3）配送時效不高，服務水平低下
傳統物流背景下，物流時效計算單位為“天”，而在新零售時代，物流時效的計算單位已提升到“分鐘”級，依靠傳統物流的運輸與配送，時效難以滿足消費需求。同時，在傳統物流背景下，智能化技術裝備和管理手段相對落后，物流服務網絡和信息系統不健全，容易出現貨差貨損、送貨超時、便利程度差等問題，大大影響了物流服務體驗。
(4）零售與物流未形成協同效應
傳統物流背景下，物流服務只是商業行為的附屬，商流、物流、信息流、資金流不能有機融合，各方信息孤島嚴重，導致企業各個環節的信息溝通成本高，數據的可視與透明問題嚴重。在新零售時代，物流服務成了價值創造的關鍵環節，新物流必須打破產業邊界，以共享、協同為核心，推動物流模式升級。只有零售商與物流企業有機結合、高度協同，將數據驅動融入供應鏈運營管理中，新零售才能順利推進。
2. 傳統物流面臨的挑戰
(1）新零售模式下的物流業務愈加龐雜
隨著我國經濟和電商的快速發展，物流包裹量快速增長，到2022年，我國物流包裹量突破1000億件，平均每天物流包裹量約3億件，龐大的包裹量對物流提出了極高的要求，而我國物流行業呈現總體小而散的格局，小微物流企業有限的物流能力難以處理海量的訂單。同時，物流SKU（最小存貨單位）愈加復雜，傳統物流中心中，SKU一般在1萬個左右，在新零售時代，SKU可能達到數百萬個甚至上千萬個，并需要處理多種業務來源的海量SKU，物流業務復雜性急劇上升。從個體看，新零售背景下，消費者需求個性化，時效不是唯一需求，而是安全、精準、高效的個性化定制解決方案，因此，在新零售時代，消費者的消費方式變化、渠道模式變化以及物流能力差異，導致物流業務變得愈加龐雜。
(2）工業互聯網下的物流柔性敏捷
工業4.0浪潮下，我國制造業正在全面走向以工業互聯網為核心的變革，工業互聯網的實質是大數據驅動的實時、敏捷、柔性供應鏈，在此變革下，物流供應鏈的改革也成為必然，這為傳統物流帶來了巨大挑戰。相較于消費互聯網，工業互聯網更強調數據，也更重視連接，服務不只局限于倉儲和配送，而是要構建數字化、互聯化、智慧化的供應鏈平臺，實現商流、物流、資金流、信息流四流合一，從根本上實現成本、效率、體驗的升級，而不只是著眼于物流某一環節的改善。
(3）智能科技浪潮帶來的技術挑戰
隨著大數據、云計算、物聯網等技術的快速發展，傳統物流面臨大數據化與智能化的挑戰，而新興技術的運用無疑能為傳統物流提供有效的解決方案。大數據化和智能化能有效提高物流效率并改善物流作業環境，但同時也要認識到，大數據化和智能化可能帶來更高的技術成本。一是成本和效益的問題，如果物流量不夠大，邊際成本難以降低；二是技術能力問題，如果技術研發和應用能力不強，難以實現智慧物流轉型。
(4）跨境電商背景下的物流挑戰
伴隨著跨境電商的熱潮，我國物流企業紛紛開始海外布局，但全新的市場環境也為傳統物流帶來了新的挑戰。當物流跨越國境，簡單的倉運配不能滿足需求，在更復雜的市場環境和更長的服務鏈條下，跨境物流面臨諸多挑戰。一是很難充分了解并掌控各個環節，可見性和控制力是跨境物流的首要痛點；二是各個國家、地區政策法規差異性大，合規性風險高；三是客戶維護困難，成本投入大，投資風險高。
三、新零售下的物流與供應鏈應對策略
新零售背景下，人、貨、場全面重構，消費者需求在變化，消費場景在轉移，銷售網絡在調整，商品趨于個性化、定制化，由客戶需求和技術驅動的新零售促使供應鏈走向智慧化，物流革新在智慧供應鏈中的重要性也愈加凸顯。企業必須基于人、貨、場的重構，加快新物流和智慧供應鏈系統的構建。
1. 提高認識，強化供應鏈戰略
在數字化轉型的浪潮下，智慧供應鏈逐漸升級成為支撐企業戰略轉型的重要抓手，供應鏈管理能力是企業重要的核心競爭力，企業必須提高對供應鏈的認識，加速重塑供應鏈戰略，打造端到端的智慧供應鏈，增強業務流程的敏捷性和彈性，以應對突發風險及日益多元化的個性化需求，掌握供應鏈競爭時代的先機。
2. 革新理念，以客戶需求為核心
客戶需求的不斷升級是新零售時代的主要推動力，驅動著智慧供應鏈的發展。在以客戶需求為核心的市場中，供應鏈運營的出發點和落腳點必須是為客戶創造更多價值，不僅要生產和銷售優質的產品，還要為客戶提供滿意和超預期的服務。智慧供應鏈的運營必然要以客戶需求為核心，基于豐富的客戶消費數據，深刻洞察、精準預測客戶真實需求和深層次需求，及時對生產和銷售決策進行調整，為客戶提供超預期的服務和體驗。
3. 統一標準，加強標準化建設
智慧供應鏈的核心是供應鏈各環節互聯互通與高效協同，標準化是現代物流和智慧供應鏈的基礎，必須推動供應鏈的標準化建設。供應鏈的標準化，一是要推動“物”的標準化，實現“物”的包裝規格標準化；二是推動“流”的標準化，實現運輸設備、倉儲設施、裝卸搬運、運輸單據等全流程的標準化；三是推動“鏈”的標準化，通過全鏈路數字化，把供應鏈上各個組織體系的信息孤島打通，利用區塊鏈技術，實現全鏈路透明化管理，保障信息安全。
4. 協同開放，打造智慧供應鏈平臺
在新零售時代，市場非?？简炂髽I的資源整合能力，企業必須打破傳統邊界，將供應鏈全鏈條打通，打造智慧供應鏈平臺。智慧供應鏈的核心在于智慧系統的應用，要在全鏈條上推動智能化軟硬件設備運用，并做到系統的互聯互通。智慧供應鏈的關鍵是要建立協同合作機制，企業要敢于打破供應鏈業務流程中的壁壘，建立共擔風險、共享利益的供應鏈合作關系，協同供應鏈成員共同致力于業務、流程、機制的改善，提升供應鏈響應速度。不僅要關注業務、流程、機制的改善，還要注重凝聚供應鏈管理文化，充分吸收參與企業的優秀文化。
5. 人才引領，培養和引進專業人才
供應鏈管理的重要性日益凸顯，具備較強的戰略決策、系統規劃、運作優化能力，同時兼具國際化視野、卓越實戰能力、協同創新能力的專業供應鏈人才對供應鏈運營發揮重要作用。同時，新物流和智慧供應鏈的發展離不開先進技術的支撐，需配備懂技術、善研發的專業技術人才，因此，人才建設是新物流和智慧供應鏈的重點工作。一方面，企業要加強對員工的培訓，使其充分了解智慧供應鏈戰略，并掌握相應的知識、方法和工具；另一方面，企業要引進專業人才，并與高校、科研院所建立合作，共同進行技術升級和管理革新。
6. 物流支撐，構建新物流體系
物流是供應鏈運營的基礎，無論是新零售還是智慧供應鏈，都對物流提出了新的要求，物流企業要順勢而為，對物流體系全面重構，建立端到端的物流模式，實現物流的智能化、數字化、互聯化、網絡化和柔性化，有效促進新零售和供應鏈的發展。
(1）延伸物流產業鏈和功能
傳統物流的功能主要在倉儲、運輸、搬運等基礎作業環節，新零售時代為物流行業帶來了產業鏈變革的機會，物流行業可以向產業上下游延伸、擴展，介入采購、分銷、金融等環節，搭建物流、信息流、商流、資金流四流合一的數字化、互聯化、智慧化供應鏈平臺，構建物流產業生態圈。在實施路徑上可以通過并購重組的方式，整合優勢資源，構建跨區域、跨領域、跨行業的專業服務能力，為客戶個性化需求提供優質解決方案，形成核心競爭力。
(2）物流網絡下沉和擴展
“最后一公里”是物流制勝的關鍵，在新零售背景下，物流配送體系演變為“點對點、分鐘級”的模式，這必然要求物流具備健全發達的網絡體系。企業要通過準確的消費預測，把貨物儲備在離消費者最近的倉庫中，物流網絡要由之前的區域中心城市向周邊城市及縣、鄉、村下沉，建立多層次的物流體系。企業可通過店倉一體化來解決新零售模式下的“最后一公里”難題，店倉一體化指將終端門店打造為集展示、交易、倉儲、配送于一體的前置倉，通過引入自動化物流設備、電子標簽等技術提高配送效率，實現精準高效配送，提升客戶體驗感。同時，在全球化深入發展以及跨境電商快速發展的今天，物流網絡還要向海外擴展，構建通達全球的倉配體系。
(3）提高物流信息化和智能化水平
隨著數字經濟和智慧供應鏈的快速發展，物流企業向數字化、智能化轉型升級是必然趨勢，物流企業要基于先進的大數據、物聯網、人工智能等技術，構建物流全流程自動化、智能化運作體系。在物流操作層面，要推動物流作業的無人化，使用無人倉、無人機、無人車等先進技術，通過智能化硬件與軟件的運用，取代人工操作，有效提高作業效率和精準度。在物流運營層面，要通過大數據、人工智能等技術的運用，對物流路線、倉網布局、倉庫儲位、調度配載等方面進行智能化分析和決策，有效提高運行效率。在生產銷售層面，要通過物聯網、大數據技術，獲取終端消費數據進行銷售預測和精準客戶畫像，為生產和銷售決策提供依據。
(4）物流眾包與共享，實行統倉共配
傳統零售背景下，“多盤貨”模式庫存周轉率低，增加運營成本。新零售時代實質上是去中心化的時代，資源不斷分散，各個渠道、場景逐漸走向融合。物流企業可以通過引入共享經濟的原理，推行統倉共配，將多品牌客戶的倉配需求整合，提供“全渠道、全場景、一盤貨”服務，實現庫存共享和統一調配，提升庫存周轉效率，降低供應鏈運營成本。在推行統倉共配模式的過程中，企業要強化與其他企業的融合與協作，打通數據壁壘，實現數據和信息共享，強化供應鏈協同。
(5）創新管理模式，實施精益管理
新零售背景下，客戶需求高度定制化、個性化，對物流的效率和質量要求越來越高，只有發展精益物流，通過精益化的管理才能有效滿足客戶需求。所謂精益物流就是通過對供應鏈物流的科學組織和管理，借助現代物流技術，在準確的時間內，把準確數量、準確包裝的物品送到準確的地點。要實現精益物流，企業必須摒棄過去的粗放式管理模式，在供應鏈全局構建統一的精益物流體系。
滬公網安備 31011202008041號
