智慧物流以互聯網為平臺，實現對數據的傳輸和自動化管理，在物流配送的過程中能夠獨立解決。因此，在現代物流行業發展過程中，需要重視智慧物流技術應用。智慧物流逐漸成為目前物流產業領域關注的焦點問題之一。
對于智慧物流系統來說，需要配備完善的管理系統，包括硬件設備和軟件設備，以實現對物流運輸的智慧化管理。智慧物流是現代物流的一個重要分支，具有智能化、信息化等特征。智慧物流的主旨是提高管理效率，減少運營成本，從而較好的滿足人們生活的需要。由于政策引導與技術升級等因素綜合作用，近幾年，智慧物流在國內的發展速度顯著加快。根據中國物流與采購聯合會資料顯示，2022年前三季度共計物流運輸總額為2 4 7萬億元，相比去年增長了3.5%。隨著經濟持續復蘇，市場對物流行業需求增加，智慧物流成為未來一段時間內物流領域新常態，將進一步促進物流產業轉型升級。2022年前三季度物流業總收入為9.3萬億元，比上年增長5.9%，增速高于同期社會物流總額增速。其中，快遞行業實現了持續高速增長。2022年1～11月，據國家郵政局統計對全國快遞總運輸單量進行統計發現，共計1 0 0 2.1億件，連續兩年突破千億件，且高于上一年2.2%；快遞行業的總收入達到了9569.8億元，相比去年上漲了1.6%。
在智慧物流建設過程當中，交通運輸將和商業、技術與能源和其他產業的全面結合，為物流運輸系統提供更有力的支持。但是，在這個過程當中，與傳統物流模式相比，將有很大變化。因此在智慧物流的背景下，需要對傳統的管理模式加以創新。對常規物流系統而言，智慧物流的核心就是在各個地區獨立作業、獨立運行，但是在進行管理工作的時候，往往會出現政策制度構建不足的問題。為了促進智慧物流的順利實施，就必須要對現有的管理方式做出相應的調整，這樣才可以更好地發揮出智慧物流的優勢。若是智慧物流的管理模式以傳統物流管理模式為基礎，則運輸效率將會大打折扣。但是當前我國在智慧物流領域的管理制度尚不完善，還需要加強管理，科學分工，實現智慧物流的快速發展。
盡管當今智慧物流發展已具備堅實基礎，但目前技術水平還處于發展的初期。因此，在智慧物流建設的過程中，只有一部分大型企業能夠實現智慧物流改革，有很多中小物流企業，其本身物流系統建設基礎相對不足。這主要是因為這些中小型物流企業的資金實力不夠雄厚，并且缺乏先進技術人才，因此很難將信息化技術應用到實際工作當中。由于中小型物流企業本身規模小、數量多等特點，使得智慧物流建設存在著一定難度。經濟實力對于智慧物流建設的約束作用在構建過程中也十分嚴重。
智慧物流管理平臺可以實現對整個供應鏈上各個環節的監控管理以及優化整合，從而促進我國物流業朝著更高的方向前進。其中電子商務平臺作為智慧物流體系的重要內容之一，更是促進中國物流業前進的關鍵因素。但是當前物流企業的信息化技術掌握度不足，信息化建設水平存在差異，大數據平臺下智慧物流模式在建設過程中不能夠直觀體現，一些信息傳輸過程尚有阻礙。
就實際情況而言，建立智慧物流要從數據開始，數據滲透到智慧物流各個環節中，表現為周期性增加，在智慧物流和傳統物流之間，存在著最為明顯的差異。因此，智慧物流管理信息實時更新提升了企業生產和運營效率。
一是建立智慧物流系統。首先，智能傳感器終端實現對商品的各種屬性信息整合、分析、利用，可減少各參與主體協作成本。通過建立智慧物流系統，可以使企業獲得更好的利潤回報。數據沉淀在物流的各個環節上，作為智慧物流基礎設施條件。其次，在傳統物流過程中，大量信息被重復傳遞，電子物流單據使用率在80%以上，這些數據包括運輸、倉儲、分揀等各個階段所產生的貨物數量、重量以及時間等。在這之前，基本都是靠手動識別的方式沒有對數據進行發布和歸類。隨著物聯網、人工智能等信息技術發展，智能傳感器終端在物流行業得到廣泛使用，這使得智慧物流成為可能。電子物流文件對記錄的信息進行整理和統計，便于后續的查詢和跟蹤，讓用戶能夠對物流的運輸信息全面掌握，實現物流管理智能化。
二是搭建基于大數據智能傳感終端。智能傳感器終端能夠采集并分析物流相關信息。對物流信息進行綜合識別是智慧物流管理模型建立的前提。因此，必須對物流信息進行有效處理才能滿足實際應用需求。大數據通過實時自動采集物流信息的方式進行數據統計，物流運輸的全過程信息都能夠上傳到終端便于查詢和統計。在此基礎上，可以實現對貨物的定位以及車輛行駛路徑優化等功能。基于大數據智能傳感器終端中應用了識別和定位技術等，在這些技術中，最關鍵的是獲取并存儲關于貨物狀態以及其他相關信息的數據。通過創建數據庫，能夠對相關的運輸倉庫進行實時地自動追蹤，實現動態化處理。
三是建設物聯網數據傳輸通道。在這個系統中，將所有的生產過程都納入到供應鏈當中，實現了整個供應鏈上各個節點企業的無縫連接。傳統物流管理模式中，需要大量的人工進行數據的記錄和傳輸，這樣往往會造成不同區域、不同網絡間收發信息不及時，造成庫存積壓，增加運輸成本。在電子商務環境下，消費者需要從多個地點獲得產品或服務，但由于消費者數量有限，無法實現商品和服務的即時配送。為了解決這個問題，本文提出一種基于物聯網的智能系統設計方案，結合GPS全球定位技術、RFID技術能夠準確識別到車輛的運行信息，且物流的每一個環節可以分支出去，由制造商和分銷商、零售商分別完成。這些鏈間的連接通常被稱為流，它們包括商品流、資金流、服務流以及信息流等。目前信息流從形式上看，它是從產品流中分離出來。因此，需要一種新的方式把所有不同類型的信息流進行整合，從而為用戶提供更好的服務。有了這一分離，各類技術設備通過對網絡中上傳的數據展開整理和統計，對不同類型的數據進行分類傳輸，能夠提高數據傳輸的效率。解決電子商務中用戶對商品流的分析和管理，其核心在于將數據從一個實體傳遞到另一實體。這些數據傳輸方法都是建立在將海量數據整合到某一地區或者某一類的基礎之上，識別消費者行為、內部需求、發揮消費者消費意圖，實現與消費者的近距離溝通。
在智慧物流的發展進程中，開展物流管理需主動迎合模式轉變，增強數據使用能力，推動各工作環節聯動發展，建立可以資源共享的機制、實現信息的動態化管理，為促進物流行業的發展提供動力和保障。
滬公網安備 31011202008041號
