電子商務在我國快速且穩定的發展，使物流行業發生巨大變化，但實際中，物流發展速度與電子商務發展腳步并不完全一致，對電子商務造成較大影響，若不解決電子商務物流配送體系中存在的問題，會導致電子商務發展同樣受到限制，因此需要對此加以重視。研究大數據視野下電子商務物流配送發展策略，具有重要意義。
大數據技術的產生以及發展，使我國電子商務體系得到進一步完善，獲得更加快速的發展。與此同時，人們通過網絡方式購買商品的訂單數量越來越多，物流配送業務越來越繁忙，在物流體系中，不同環節產生的數據各不相同，這些數據內容的數量越來越多，這些海量數據如果僅僅使用傳統的信息搜集、分析以及處理的模式，顯然已難以滿足現代社會發展的實際需求，有必要探索一些新型技術方法，滿足電商物流配送的實際要求，使電商物流配送過程中不同環節的數據信息得到全面整合以及處理，從中提取重要且有價值的信息，為物流公司了解物流運作體系的整體情況提供方便[1]。換言之，大數據技術的有效應用，使電子商務物流配送過程中不同環節的信息對接效果更加理想，整體物流配送效率得到提升[2]。
互聯網時代的到來以及信息技術水平的提高，使網絡購物成為備受人們關注和歡迎的重要消費模式，大部分消費者希望在網絡購物過程中獲得更好的體驗以及感受，而良好的物流配送體系是順利提高消費者滿意度的重要影響因素。在當前大數據時代背景下，物流公司必須使用專業的大數據技術，挖掘消費者的網絡購物數據信息內容，了解數據信息的特點，并在更加合適的時間以及地點為不同的消費者提供有針對性的物流配送服務，保障電商環境下的物流配送實際效果。在此過程中，首先，要求物業公司能夠積極采集消費者的網購數據信息并開展全面分析與調查，體現整體性結果，從而獲取關鍵的價值性內容；其次，深層次挖掘采集到的數據信息內容，了解不同數據之間存在的緊密關聯性，為不同消費者提供與其情況更加匹配的專業服務，保障整體工作成效，進一步提升物流配送效率。比如，京東自建的物流就可以為群眾提供次日達、限時達、極速達等多個方面的服務，都是使用大數據技術達到物流配送的個性化要求[3]。
大數據的核心本身在于從海量的數據信息中挖掘數據的某些規律，了解未來發展趨勢。在電子商務物流配送過程中，不同環節會產生多樣化的信息內容，而傳統的物流配送服務會由于技術方面的限制，導致這些數據無法得到順利使用，難以體現出數據信息的關鍵價值。在當前大數據背景下，物流行業得到更加快速穩定的發展，通過大數據技術搭建專門的數據中心，能夠更好地挖掘物流體系中不同的數據信息內容，對這些數據進行分類整合，并憑借天氣預報以及交通等多方面的預測信息，完成對大數據的進一步分析，構建更加系統的思路和方案，選擇更短且更流暢的路線，完成電子商務物流配送工作，降低物流配送的差錯率，提高物流配送速度。比如，在“雙十一”期間，通過監測電子商務物流配送環節，能夠幫助商家更好地了解包裹的簽收情況，監測包裹在物流配送過程中是否出現異常，這種方式使“雙十一”的訂單量大幅度增加，但同時又沒有降低物流配送速度，使消費者可以快速拿到購買的產品，提升消費者的購物滿意度[4]。
在傳統電子商務物流配送過程中，物流企業會根據以往的經驗和對客戶的調研結果，制定具體的物流配送決策方案，但在現如今的大數據時代，市場產生的數據信息內容已成為決策過程中十分關鍵的資源，物流企業可以通過大數據技術挖掘市場中的數據信息，并了解市場發展特點，預測市場發展前景，明確市場發展需求。在了解物流配送的整體方向后，就能夠更加科學合理地制定物流配送決策，選擇更有效的物流配送模式，為電子商務企業提供優質服務，達到電商企業利潤最大化的目標。另外，使用大數據技術，能夠更好地搜集客戶的反饋信息，以便于調整和改進電子商務物流配送工作的模式，使相關工作和消費者實際需求更加匹配，幫助消費者適應多變的市場環境。比如，現如今各大快遞公司都搭建了專業的大數據信息平臺，這種方式使物流決策信息的準確性更高，也使各大企業的核心競爭力更強，能夠在激烈的市場競爭中占據有利地位[5]。
企業在發展過程中，使用大數據技術全面分析與預測企業中的數據，能夠幫助企業決策者更加全面且有效地完成各項決策工作。但在實際操作中，我國很多物流企業的管理人員，對于大數據的應用意識缺乏，主要體現在：其一，對于大數據技術的認識比較缺乏，在完成物流配送工作時，仍然采取傳統模式，難以在物流配送過程中融入大數據理念以及大數據關鍵技術方法，導致物流運輸和實際銷售環節無法完全融合，嚴重影響物流市場的全面發展。其二，不同物流公司對于大數據技術的應用能力比較缺乏，由于大數據本身是一種新興的技術方法，在實際應用過程中，對企業的硬件基礎設施、企業運作環境、企業人員等多個方面具有極高要求，而物流企業中的大數據人才比較缺乏，相關設備比較局限，難以在物流配送過程中使用專業的大數據理念以及相對應的技能。即便應用了大數據技術，也會導致整體服務受到限制，使整體運行處理效果不理想，影響整體電子商務行業發展[6]。
現如今，我國物流企業組織開展物流配送過程中缺乏合作意識，導致電子商務物流配送發展受到極其嚴重的影響，一方面，在我國物流領域中，民營快遞企業占據著極大的市場份額，而實力較強、服務質量較好的大型物流公司較少；另一方面，我國物流公司整體規模比較小，所分布的地點較分散，核心競爭力較弱，同時存在網點的重復建設問題，有時可能會出現不同快遞公司在同一個時間派送同類大量訂單的現象，導致在物流配送過程中，配送工作太過于重復和復雜，這種完全分散的物流配送體系和現代物流配送體系要求表現出較大差異性，使各部分物資的分配效果極其不理想，導致物流配送成本比較高，造成社會資源的浪費。在當前大數據信息背景下，市場競爭越來越激烈，物流企業面臨較大的風險問題，如果物流企業在發展過程中不進行有效合作，僅僅關注到自我發展情況，很容易被市場所淘汰，因此，需要物流企業在發展過程中，加強合作與溝通聯系，構建更加完善的資源整合體系，適應當前我國電子商務物流體系發展的重要要求[7]。
當前大數據時代的發展，促進了我國電子商務體系的進步，使物流行業發展呈現更好的狀態，這就需要不同物流企業能夠真正認識到大數據技術構建物流信息平臺體系的有效作用和相關功能，實現各部分物流信息資源共享。但當前我國大數據物流信息平臺構建仍然處于初級發展階段，整體平臺中的功能尚未完全豐富。與此同時，由于物流企業自身規模比較小，信息化投入不足，使硬件和軟件系統不夠完善，難以保障大數據物流信息平臺建設成效。除此之外，很多物流企業管理人員未客觀認識到大數據技術在物流信息平臺構建過程中所發揮的重要價值，對于該項功能保持疑問態度，嚴重影響物流信息平臺體系構建的實際成果。比如，菜鳥驛站的建立，雖然使不同物流企業信息功能得到整合，但卻無法使用專業的大數據技術來對驛站的地點設置以及數量進行統籌、合理地規劃和安排，導致整體管理過程太過于雜亂無章，影響加盟商的經濟效益[8]。
在當前大數據時代下，物流企業要想實現長期穩定的發展，就需要一批更加專業的技術型人才為其奠定良好的基礎，這些專業人才需要同時了解電子商務物流配送的專業知識，掌握數據挖掘方法以及數據分析的能力，在電子商務物流配送過程中，大數據人才需要了解物流信息運輸、倉儲、配送等不同環節的內容，對其進行全面細致的分析以及整合，為物流企業的長遠發展提供關鍵的決策支持。但現如今，我國物流市場中缺乏大數據人才，物流公司未向物流配送的專業人才實施全面周到的教育，未綜合考慮人才培養過程中的成本問題，也不愿意通過高校引進專業的數據人才，導致參與物流配送過程人力資源綜合素質水平較低，無法適應物流配送行業發展的要求，難以更新物流配送產業的專業知識和技能。實際上，在大數據信息技術的推動下，我國電子商務物流產業發展前景光明，但由于專業人才數量的缺乏，導致整個行業發展的腳步受到限制[9]。
在當前大數據時代下，物流企業需要積極轉變自身的思想觀念，引進熟練使用大數據技術的專業人士，了解物流運輸過程中不同環節的大數據信息內容，分析其中潛藏的大數據價值，并保證企業的決策服務效果和服務效率，為企業帶來更多收益。一方面，要求物流公司中的企業管理人員重視對大數據技術的合理性應用，了解大數據技術在使用過程中為物流企業帶來的商業價值，并使大數據技術的應用提升到戰略性的高度和層次，也可通過搭建數據信息中心體現大數據技術的優勢，讓海量物流信息內容可以為物流企業所利用。另一方面，在物流企業內部，使用專用的網絡體系以及虛擬技術，組織開展大數據技術的宣傳以及教育活動，對員工進行專業培訓，增強員工應用大數據的意識以及專業技能，努力營造良好的企業氛圍，使員工在物流配送工作過程中，突破傳統的思維限制，改變傳統的工作理念。此外，也可使用大數據物流信息平臺、各部分信息系統來組織開展專業工作，充分發揮大數據優勢，進一步提升電子商務物流配送效率。
隨著電子商務的物流配送的發展，物流企業會各自占據一定范圍，網點的重復性建設，會導致企業整體的運行成本增加，又會消耗大量資源，在實際物流企業發展過程中，需要各自加強合作，共享與整合資源，這本身就是在當前大數據時代背景下電子商務物流發展的重要要求。對此，菜鳥驛站服務平臺的推出，順利強化了物流企業合作的成果，形成多個物流公司共同合作的整體性模式，使整個配送體系進一步優化，尤其是在農村電商行業中，民營快遞企業有必要加強與中國郵政之間的合作交流，進一步突出與發揮中國郵政快遞的重要優勢，解決農村電商配送體系不完善的問題。此外，還需要不同的物流企業使用專用的大數據技術以及互聯網技術構建信息服務平臺，使各種物流資源得到共享和整合，為買賣雙方提供更加優質的服務，換言之，物流企業的資源整合以及共享，能夠顯著提升整體服務水平，節省物流企業發展過程中需要耗費的資金，使物流配送道路更加流暢，從而獲得豐厚的經濟效益。
現如今，我國大數據物流信息平臺構建效果并不理想，仍然處于探索和摸索階段，平臺功能不夠豐富，需要政府部門、物流企業、高校科研機構等眾多單位相互之間共同配合，通過努力促進信息平臺的順利建設。一方面，通過政府部門為大數據物流信息平臺建設提供關鍵政策與制度的支持，使多個方面都能積極參與平臺建設環節，使物流信息平臺以及公共信息平臺的對接效果更加理想，順利達到資源共享的目標。另一方面，需要物流企業加強對大數據的認識，積極參與到大數據物流信息平臺構建過程中。通過不同企業之間的相互合作，補充使用大數據技術，為物流行業的經營與發展做好顯影的鋪墊。與此同時，大數據背景下的電子商務物流平臺建設，應保持科學合理、公平公正的利益分配方案，制定合理的誠信考核制度，使物流企業通過物流信息平臺提高配送效率，獲得更加豐厚的經濟收益。
電子商務物流配送產業的發展離不開人員的建設，因此在產業發展過程中，需要進一步關注人力資源培養和人才隊伍構建。在此過程中，其一，需要通過企業組織培訓、員工自我學習、校企之間建立溝通合作的渠道，深入細致地培養與教育企業員工，提升員工綜合素養，使員工深刻了解當前大數據環境，同時也可以使員工之間相互學習以及經驗交流，讓員工深刻認識到產業問題，通過發揮員工的專業能力解決上述問題，保障大數據時代下電子商務物流配送產業中人才隊伍的組織效果。其二，需要電子商務物流配送產業加強與高校之間的溝通聯系，打通產業高效以及研究的一體化渠道，引進豐富的大數據專業人才，突破物流配送企業原本的思維方式，為企業帶來專業的大數據人才，顯著提升物流企業服務水平。
大數據技術的不斷發展和進步，對物流公司提出了更高的要求，需要物流公司在發展過程中關注消費者個人隱私信息的保護，全面培養與教育企業中的員工，幫助員工在工作過程中正確認識工作的重要性以及保護消費者個人隱私的重要性，使企業員工不斷強化自身技能，以更加先進的思想參與到工作中，更好地保護專業物流信息平臺中的數據。同時要使用先進的技術方法，為消費者的個人隱私信息存儲提供安全性方面的保障，這種模式可以全面監控物流網站的安全效果，一旦在工作過程中發現物流網站中出現任何安全風險問題，就可以將其通知給負責人員來完成具體的處理。此外，還需要物流企業工作人員在工作過程中了解國家針對物流企業提出的要求和各項規定，做好對于消費者個人隱私的保護，規范整個物流行業的發展效果，努力營造和諧健康、安全穩定的網絡購物環境。
總而言之，當前新型技術的發展，已為電子商務物流配送體系的完善奠定了良好基礎，深入分析其中存在的關鍵問題，以期能更好地保障電子商務物流配送實際成效，強化電子商務物流配送發展效果。
滬公網安備 31011202008041號
