物流行業是國民經濟的重要組成部分，在促進產業結構調整、轉變經濟發展方式和增強國民經濟競爭力等方面發揮著重要作用，同時，物流暢通也是保障產業鏈供應鏈穩定發展的基礎性、先導性力量。隨著新一代信息技術的不斷發展，物流行業進入一個全新的時代———物流4.0。新形勢下，如何推動數字化轉型已經成為物流企業發展的必答題。
一方面，我國物流基礎設施總體規模較大，但分布不均衡，在一些經濟發展水平不高的地區，設施陳舊、功能不全，嚴重制約了物流業的發展[1]。例如，廣大農村地區冷鏈物流不完善，尤其是在農產品、生鮮食品等領域，冷鏈物流設施的缺乏導致了貨物品質的下降和運輸過程中的損耗。另一方面，我國物流在卸載、搬運、分揀、碼垛、裝載等關鍵環節的基礎設施自動化程度普遍較低，難以匹配現代高速物流的功能需求。特別是由于倉儲設施的相對不足，很多企業不得不選擇在其他地區設立物流配送中心，物流儲存、分揀和配送等環節效率不高，增加了企業的運營成本。
從硬件設備看，我國物流裝備標準體系尚未完全建立，跨方式跨領域物流設施標準不統一，運載單元、貨運車輛及轉運裝卸等設備的標準化水平有待提升。特別是托盤標準問題突出[2]，歐標、日標、企標等標準并行，難以滿足國際多式聯運要求。受限于軟硬件標準不完善，國內物流“斷鏈”時有發生、國際多式聯運效率低下，嚴重阻礙我國構建以國內大循環為主、國內國際雙循環相互促進的新發展格局。數據顯示，在多式聯運方面，我國海鐵聯運比例僅為2.6%，而美國高達40%，印度也達25%[3]。從軟件技術看，盡管我國建立了物流標準體系，但仍缺乏公共數據接口相關的行業和國家編碼標準，在一定程度上造成電子化物流網絡相互不兼容、數據無法自由交換和信息不能共享等問題，導致數據資源的流通性和利用率不高，服務難以連貫和高效。例如，國內物流企業大多數只能實現內部信息的整合和共享，無法與其他企業或政府部門的信息系統進行有效對接，導致信息傳遞不暢。
一方面，受市場競爭、數據隱私、行業標準等因素限制，我國尚未建立貫穿運輸、存儲、裝卸搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理等全過程的物流管理系統，不同的物流公司、運輸方式和物流環節都可能有不同的管理系統，產業鏈上的各個主體彼此隔離、獨立分散，難以實現物流行業的高效協同和整合，導致整個物流系統的抗風險沖擊能力不足。另一方面，當自然災害或其他突發事件發生后，物流系統往往會受到較大沖擊，需要進行快速修復和恢復。然而，我國物流應急管理有待提升，應急狀態下缺乏有效的集中生產調度、跨部門跨區域協同、緊急采購供應等應對措施和預案，難以有效保障物流系統快速恢復穩定運行[4]。例如，疫情期間，物流運輸線路受到限制，導致部分物流企業的運營受到較大沖擊，貨物積壓、配送延誤等問題頻發，甚至影響到部分產業鏈供應鏈的穩定運行。
從供需對接看，我國物流行業的結構性矛盾比較突出，運力與需求區域分布不平衡，加之物流企業與服務客戶之間的信息不對稱，導致我國物流業普遍面臨供需對接不暢、車貨匹配效率低等問題[5]。據中國道路運輸協會統計數據顯示，目前我國約2 000萬臺貨車，空駛率高達40%，車輛停車等貨、配貨的平均時長約72 h，物流資源浪費極大。根據中國物流與采購聯合會報告和第四次經濟普查數據顯示，我國交通運輸、倉儲和郵政業法人單位近60萬戶，個體經營戶數580多萬戶，物流相關市場主體超過600萬戶。其中超過九成的法人單位屬于中小微企業。從全鏈條協同看，物流市場主體仍以“低小散”為主，具備資源整合能力的“鏈主型”物流企業偏少，產業鏈供應鏈上下游難以打通，產業協同能力不足，與農業、制造業、商貿流通業等產業融合不深[6]。這些都導致我國物流協作效率偏低、全局優化能力不足，嚴重限制我國物流業高質量發展。
一方面，在倉儲、分揀等環節，通過在設備端部署傳感器，基于工業互聯網平臺實時采集無人倉、AGV機器人等物流設備運行數據，開展大數據分析，形成“動態感知-實時分析-精準執行”的閉環，從而提升物流設備的數字化、網絡化、智能化水平，有效降低人力資源成本。另一方面，在運輸、配送等環節，綜合運用AI、數字孿生、5G等新一代信息技術，構建標準化、智慧化、一體化的3D可視化工業互聯網平臺，實現物流運輸、配送等關鍵環節的可視化功能，強化物流運輸、配送環節的管理水平，提升物流服務質量。
例如，異方科技全力打造物流云全鏈平臺，基于采用3D視覺技術自動采集貨物體積、重量、條碼等信息，測量精準度達99%，降低人工成本達60%。揚子石化利用5G+北斗技術，基于工業互聯網平臺對危化品車輛進行全過程實時監控，有效保障運輸車輛和司機的安全，提升危化品運輸過程的監管水平。
一方面，圍繞物流運輸、分撥、中轉、倉儲、配送、信息的全鏈條，推動物流基礎設施聯網上平臺，可以有效倒逼物流標準化建設，實現物流各環節的互聯互通，在此基礎上基于工業互聯網平臺進一步推動供應鏈上下游的物流、資金流、信息流三流合一，實現整個物流大系統的高度協調統一。另一方面，打造全流程聯運公共服務平臺，提供“一站式”、綜合性信息服務，消除多式聯運中相互分割的獨立狀態，推動不同部門、不同運輸方式、不同企業間多式聯運的數據開放與共享，實現運輸資源的合理配置，提高一體化運輸服務水平。
例如，京鐵云智慧物流平臺利用AI、大數據、云計算等多種信息技術手段，聯合鐵路、公路、海運、倉儲等區域多方物流資源，為客戶提供全程物流解決方案，實現云平臺訂單全生命周期管理。傳化物流應用5G、物聯網、大數據、人工智能等技術，通過平臺化的資源集聚，打通企業之間的數據壁壘，實現全產業鏈協同，為企業提供高效、低成本的一攬子物流供應鏈服務。
一方面，基于工業互聯網標識解析技術，實現“一車一碼”“一次一碼”“一物一碼”的全流程、全信息、全閉環識別與追蹤，幫助轉運節點規劃物流路線、調度裝卸運輸設備，實現物流周轉全程可視化、自動化、智能化，提升物流運營效率和及時應對變異的能力。另一方面，基于工業互聯網平臺強化數據流通，建立統一應急綜合管理和運輸管理系統，優化應急物資倉儲、調運等功能，將傳統管理模式轉變為大數據輔助決策和自動化操作，提高應急物流體系韌性和響應速度。
例如，卡奧斯COSMOPlat搭建山東省應急物資保障平臺，通過匯聚多方數據，實現應急物資查詢簡單化、儲備透明化、調撥及時化的全生命周期管理，提高統一調配能力，確保關鍵時刻物資“管得好、找得到、調得快、用得上”。泰州市利用工業互聯網標識技術開發“標識+物流”貨車“閉環通”管理平臺，給貨車貼上標識“身份證”，實現來泰貨車全流程追溯，在疫情期間，既有效緩解了重要產業鏈、供應鏈保供壓力，也對防范疫情輸入起到了良好的輔助作用。
一方面，基于工業互聯網平臺匯聚產業鏈上下游的研發、生產、服務資源，提供資源在線發布、網絡協同和實時交易服務，推動供需信息、制造資源、生產能力的社會化、專業化和精準化對接，提升產業鏈柔性、彈性和韌性。另一方面，基于工業互聯網平臺整合供應鏈上下游資源，培育一批物流“鏈主型”企業，建設以龍頭企業為主導的物流產業園區，推動物流與制造業設備設施融合聯動、業務流程融合協同、信息資源融合共享，打造物流融合發展新模式[7]。
例如，諾得物流基于“智運通工業互聯網平臺”自動化精準分析和梳理，匹配下游最優運力資源，集中資源力量為客戶提供專業可靠、技術領先、持續創新的物流解決方案，打造全程線上化的“運力供應-物流生產-服務銷售”。G7以車輛大數據為基礎，智能連接油品、路橋、保險、信貸、融資租賃等優質合作伙伴，構建一站式服務平臺，實現全要素、全生命周期、全產業鏈賦能。
一是圍繞物流倉儲、運輸、配送等關鍵環節，研究形成一批專業性強、適應性廣的標準，形成結構合理、層次分明、覆蓋全面的物流標準體系框架，以標準引領物流企業數字化轉型，推動我國物流業向專業化、規范化、精細化方向發展。二是推動物流信息數據格式標準化，實現上下游企業訂單系統、采購系統、儲運系統、銷售系統有效銜接，降低信息傳遞成本，減少因數據格式不統一而導致的錯誤和延誤，實現單元化信息數據沿物流鏈順暢交互。三是通過政策引導、資金支持等手段，引導物流相關行業協會和企業推動相關國家標準和行業標準落地應用，通過完善相關制度設計、工作流程及作業規范，激勵企業按照標準要求改進設施設備、優化作業流程、提高服務質量，指引物流企業經營和行業發展。
一是支持物流企業業務系統向云端遷移，加快倉儲、裝卸、運輸等設備上云用云，挖掘工業互聯網平臺在物流行業的深度應用場景，為物流企業數字化轉型提供支撐。二是加強物流行業工業互聯網平臺的規劃和布局，培育一批專業型、特色型工業互聯網平臺，引導平臺持續迭代創新，通過“擴功能、降門檻”，強化平臺基礎支撐能力，打造易復制、可操作的物流行業數字化解決方案。三是圍繞支持物流領域工業互聯網平臺企業發展，聚焦網絡貨運、供應鏈物流、多式聯運等領域，推動強化物流企業與產業鏈上下游企業供需對接、資源整合，培育一批平臺物流領軍企業和多式聯運物流綜合服務商。
一是通過試點示范等形式遴選一批基于工業互聯網平臺的物流業數字化轉型優質案例，打造數字化轉型標桿，幫助更多的物流企業認識到工業互聯網平臺的重要作用，從而加快物流行業的數字化轉型步伐，助力現代物流發展。二是基于5G、大數據、人工智能、物聯網等新一代信息技術，加速打通產業鏈上下游數據鏈，實現數據共享、資源整合，強化物流業與制造業等產業鏈上下游企業融合發展，實現運營、服務、技術等多個維度創新，打造物流業融合發展新模式。三是深化產教融合、產融結合以及產業鏈協同，通過引入金融資本，為物流企業提供融資支持，助力物流企業加快工業互聯網平臺的建設和應用，提升整個產業鏈的運行效率，構建供應鏈物流服務體系。
滬公網安備 31011202008041號
