“互聯網+”是現代社會發展中各行各業都比較熟悉的技術名詞，智慧物流便是在“互聯網+”快速發展背景下產生的。物流的“智慧”體現為多種現代化技術的應用，涵蓋云計算、傳感設備、定位系統等。這些技術不僅使物流行業貨物配送能力大幅度提高，而且為物流自動化、智能化管理提供了技術支持，將物流企業帶入一個全新的發展階段[1]。基于此，本文基于“互聯網+”背景，重點分析智慧物流管理面臨的困境，并提出基于“互聯網+”的智慧物流管理建議，旨在為物流企業不斷優化物流管理，更好地滿足“互聯網+”時代發展要求提供助力。
智慧化是智慧物流管理最為突出的特點。物流企業以“互聯網+”為依托，整合多種技術優勢，開展智慧化物流管理。例如，當前物流企業很多配送設備是無人駕駛的，分揀工作由機器人來完成，這樣不僅有助于整合資源，提高資源利用率，而且能夠通過精簡分配、智能運輸流程帶動生產，借助技術推進企業智慧化發展。
“互聯網+”以虛擬的網絡環境為基礎，借助線上平臺整合用戶需求，進而形成了大量的數據。這些數據中包含供給方與需求方的信息，形成了由感知到傳輸，再由傳輸至應用的智慧運營模式，每一個環節、每一個細節都以數據形式呈現，在采集、分析、傳播、交換信息的過程中使大量數據快速流通，供需雙方以數據化的方式順暢地互動。
在智慧物流管理模式下，物流企業結合自身需求，基于“互聯網+”背景，借助云技術構建智慧物流管理平臺，管理人員通過人臉識別便可以快速登錄平臺，在權限范圍內可對各項工作進行分配，并分享數據和共同商議決策，使管理更加集中[2]。另外，平臺可通過智能編號的形式為每筆訂單、貨物做好標記，貨物出入庫、運輸、到達都可以實現動態跟蹤，物流企業、用戶也能夠借助云平臺和全球定位系統(Global Positioning System,GPS)及時了解物流信息。
以“互聯網+”為技術支撐的智慧物流管理將整個運輸環節涵蓋其中，形成一個系統化、全方位的物流運輸體系，每一個環節都是串聯的，復雜性較強。因此，這就要求物流企業采用科學的思維，構建系統化的物流網，合理劃分每個系統的功能，以達到有效調配各種參數的目的，確保智慧物流管理效率的提升。
“互聯網+”為物流行業的發展提供了技術支持，使物流運輸模式更加專業與先進，使物流企業逐漸實現了創新發展，特別是虛擬化基礎設施的搭建，推進了大量數據和信息的有效共享、高效傳遞。物流企業基于“互聯網+”搭建滿足自身運營需求的網絡平臺，實體化經營逐漸轉變為虛擬化平臺管理，海量信息在網絡平臺中實現了共享。物流企業管理層可借助網絡平臺快速查閱物流信息，獲取準確的物流運輸數據。“互聯網+”將多種技術手段進行了整合，幫助物流企業構建虛擬化的平臺，以一種新的模式開展運營管理，在信息高效共享與傳遞中提高服務質量。
“互聯網+”使智慧物流服務項目逐漸多樣化，一方面使物流系統功能不斷完善，促進了企業服務效率的提高，另一方面推進了企業與行業的長遠發展。“互聯網+”使智慧物流服務模式發生了較大的變化，強大的數據功能可以實現數據的快速收集、分析、傳輸、處理，數據應用價值更高，這也在很大程度上使得物流企業功能性增強。“互聯網+”的數據收集功能可以準確獲取與物流運輸有關的所有信息，企業借助該功能搭建數據自主輸入界面，可以使管理層在信息共享平臺中輸入各種物流數據；輸出功能則使得多種數據呈現方式發生了變化，通過可視化技術將物流信息以圖表的形式進行展示，清晰明了；擴增功能中的配送功能根據系統對運輸道路進行詳細分析，尋找最適合的配送途徑，保證了成本最低、速度最快，提高了物流運輸效益；跟蹤功能的增設則為貨物運輸時的動態監控提供了保障，運輸信息共享于平臺中，用戶可借助移動客戶端及時了解貨物運輸具體情況，提前做好取貨準備，還可以計算出訂購貨物的周期。
“互聯網+”涵蓋云計算、物聯網、人工智能等多種技術，能保證智慧物流運營更加方便、快捷[3]。例如，物流企業應用云計算技術搭建了云倉平臺、云銷售平臺，形成了以云端為載體的銷售供應鏈條，在有效整合資源、發揮物流優勢的同時，節約了運營空間，物流管理也更加規范；物流企業通過物聯網技術的應用，可準確識別、定位貨物，了解貨物存儲、運輸等情況，打造集中化服務模式，在保證用戶服務質量的同時，使管理和運輸融為一體，滿足用戶個性化需求；人工智能技術的應用主要體現在包裝與配送方面，如自動化包裝和無人車配送，這樣一來，用戶可以根據自身需求合理安排配送地點、時間、取貨具體位置，僅需要根據提前預約好的時間就可以到指定地點取貨。
基于“互聯網+”的智慧物流管理除了需要借助網絡平臺，還需要應用大數據、云計算等新興技術。但是，技術和設備的引進需要投入大量的資金，當投資不足時，技術應用程度也會降低，無形之中會影響智慧物流管理的整體效果。當前，物流行業的代表性企業有順豐、京東等，其之所以被人們認可，是因為技術投入力度較大，物流軟件、硬件設施良好，獲得了較好的智慧物流管理效果，整個物流系統運營效率較高。但一些小規模、業務量少的物流企業并不具備這樣的能力，由于考慮到技術和設備引進的收益回報周期較長，不敢輕易將大批量先進的設備和技術應用在智慧物流管理中，進而導致智慧物流技術應用程度低，未實現大范圍應用。
智慧物流管理以“互聯網+”為依托，產生了大量數據，并且伴隨物流行業發展速度的加快，數據量呈現逐年增長的趨勢，其中既包括貨物信息，還涉及收件人、發件人、運輸企業等多個主體信息，這就要求物流企業具備較強的數據采集能力。但數據量大也在無形之中增加了數據采集難度，低配置設備或者人工收集的方式顯然已經無法滿足海量數據采集的要求[4]。另外，企業采集了這些數據以后，還要進行分析，以便從中獲取更多有價值的信息，找到更好的物流管理方式。但是，很多物流企業并不具備深入分析數據信息的能力，無法為決策制定提供更好的建議。還有一些物流企業會選擇將數據采集和分析工作外包出去，無形之中增加了運營成本，也很難保證重要數據信息的安全性。
現階段，物流企業在智慧物流管理中借助多種信息技術已成必然趨勢，諸多新技術、新理念的引入也對數據分析人才提出更高的要求。但是，很多物流企業在管理中雖然引入了新技術、新設備，但人才引進和培養的速度往往落后于技術的應用速度，人才匱乏問題在很大程度上阻礙了智慧物流管理的效果。物流企業在數據分析人才方面的需求量越來越大，但很多高職院校并未設置數據分析及應用專業，能夠滿足智慧物流管理要求的人才稀缺。
基于“互聯網+”的智慧物流管理需要以技術、設備為重要支撐，這樣才能保證管理的有效性。但是，目前我國智慧物流管理中系統的應用、設備的引入并未設置統一化的標準，進而導致物流設備的兼容性較差，無法達到高效管理的目的。另外，部分物流企業自身的控制技術和標準都未進行統一，導致管理環節和設備之間產生了互相干擾的問題，不僅導致管理效率較低，而且使設備和技術的應用價值難以充分發揮出來，無法給予智慧物流管理更好的支持。
在“互聯網+”背景下，企業在智慧物流管理中應用新技術、新手段，是推進行業快速發展的保障。為此，物流企業應該積極推廣應用智慧物流技術。在大數據、云技術、物聯網快速發展的現代社會，技術引入門檻和成本越來越低，物流企業管理中新技術的應用優勢也越來越突出。這表明會有更多的企業通過低成本的方式加入智慧物流行業中。為了進一步擴大技術的推廣和應用范圍，政府相關部門應該給予物流企業優惠政策和資金方面的支持，加大對智慧物流管理優勢的宣傳力度，鼓勵物流企業加快技術引進的步伐，以此促進企業管理水平的提升，使其在積極融入智慧物流行業的過程中獲得更大的效益。
智慧物流管理的重點在于海量數據信息的采集和分析，面對當前此方面存在的問題，物流企業應該進一步優化數據采集和分析的流程。一是強化和其他企業的協作，共同完成智慧物流管理平臺的構建，將每一個環節的物流信息進行高效采集與整合，在此基礎之上，合理設置物流供應鏈結構、布局。二是及時更新物流數據采集和分析算法，根據市場動態變化進一步明確數據分析目標、過程、措施，深挖數據背后有價值的信息。三是物流企業可以根據自身需求選擇適合的方法分析數據，形成具備可操作性的智能決策機制，高效處理物流數據，準確預測未來發展趨勢，進而應對市場中激烈的競爭環境帶來的各種挑戰與風險。
智慧物流管理必須要有專業的數據分析人才作支撐，為此，物流企業應該加強對此方面人才的培養。一方面，物流企業可以和當地高校形成長期合作關系，由高校根據企業需求針對性培養人才，校企共同完成人才培養方案的編制、課程內容的完善等工作，以此更好地解決智慧物流管理中數據分析人才短缺的問題，為智慧物流管理提供充足的人才；另一方面，物流企業還要重視對現有人才的培養，定期組織人員參加培訓與進修活動，使其掌握最新的數據分析知識和技能，促進其專業能力大大提升，更好地滿足智慧物流管理要求。
為保證智慧物流管理成效，物流企業要進一步強化智慧物流系統和設施的高效整合[5]。在整體分析智慧物流系統條件的基礎上，明確信息采集、傳送、分析標準，保證各項標準的統一性，加快物流企業之間設備的靈活運用和控制。與此同時，企業還要結合業務實際需求，根據物流行業發展現狀，及時將現有物流系統和設備等資源進行優化配置，在不斷更新與調整中盡快融入智慧物流大環境中，最大限度將智慧物流管理優勢發揮出來，以達到自身管理質量提升的目的。
傳統物流管理模式受到多種因素的影響，運輸速度慢，效率低，而以“互聯網+”為依托的智慧物流管理，無論是貨物的儲存、分揀，還是配送與運輸，均以多種先進的技術手段為支撐，形成了集倉儲、管理、運輸、配送于一體的速配模式，一方面提高了物流運輸速度，另一方面在信息高效整合與共享的基礎上，提高了服務質量與效率。總而言之，物流企業應該緊緊抓住“互聯網+”創造的技術條件，積極改進自身管理模式，加強技術的應用，優化數據采集和分析流程，重視人才培養，強化系統設備的整合，從而實現可持續發展。
滬公網安備 31011202008041號
