物流作為一門開展較晚的學科，與生產加工的學科相比，其發展存在明顯的滯后現象。物流技術的發展往往落后于生產技術，這導致了物流領域存在著后進性這一特點。隨著現代電子商務與經濟全球化的快速發展，物流業面臨的挑戰也在不斷擴大。而現代信息技術的發展將更好的幫助物流行業適應當今的發展趨勢，避免差距進一步的放大。可以肯定的是，現代物流與信息技術存在密不可分的聯系，本文旨在調查物流作業中的現代信息技術應用，通過調查研究了解其運作模式、應用領域及未來的發展趨勢。對物流信息技術應用所帶來的優勢與挑戰進行深入分析，為物流領域的發展提供有價值的參考。
物流作業是指將產品或服務從供應地運輸到接受地的全過程，根據實際需要，其中包含運輸、倉儲、拌勻、包裝、流通加工、配送、信息處理等諸多環節。在這些環節的有機結合下，克服了供應方與需求方在時間維度和空間維度方面的距離，創造了時間價值與空間價值。
現代信息技術是指借助以微電子學為基礎的計算機技術和電信技術，二者相結合而形成的手段，對聲音的、圖像的、文字的、數字的各種傳感信號的信息進行獲取、加工、處理、儲存、傳播和使用的能動技術。它的核心是信息學，主要包括微電子技術、通信技術、網絡技術、控制技術等。
自動化是物流行業的重要發展方向之一。通過自動化技術，可以在各個環節中提高效率。同時一些自動化設備將取代傳統人工，大大降低了人工成本。具體來說，自動化分揀系統可以通過機器學習和計算機視覺技術識別貨物的特征，然后自動進行分揀和包裝工作。與傳統人工相比，配送效率與分揀準確性得到大幅提高。其中具有代表性的就是某物流企業“亞洲一號”自動化立體倉庫，它在立體化倉庫堆料機、AMR自主移動機器人、某型號機器人、某型號穿梭車、視覺六軸機械臂等自動化設備幫助下，這些設備的使用倉庫在很大程度上實現了無人化操作，從而極大地提高了整體運營效率。
物聯網通俗的講就是將所有物品信息與互聯網連接，通過互聯網進行信息交換，以實現智能化識別和管理。而要想使物品做到與互聯網相連，必須要借助諸如射頻識別技術（RFID）、電子數據交換技術（E D I）、全球定位導航技術（GPS）等技術與相應的傳感器幫助。其中，對于普通用戶而言接觸最廣的還是GPS技術。在日常生活中，人們借助GPS或是現在的北斗衛星導航系統進行路徑規劃導航。在物流作業中，人們借助EDI、GPS等技術實時查看物流信息中的位置信息并提供大致的貨物送達時間。這項功能已經被人們所熟知，可以說物聯網技術在物流作業的運用已經相當成熟。
大數據技術也是目前比較主流的信息技術之一，可以對海量的數據進行分析處理。對于日常生活而言，大數據技術的運用往往會給人們造成一些困擾，如廣告推送、大數據殺熟等。但是在物流作業中，通過大數據技術對大量的物流數據進行處理和分析，從而為物流企業提供支持。比如，通過對歷史運輸數據和市場數據進行分析，可以對未來運輸的需求進行預測，以便于制定更合理的運輸方案以及規劃運輸路線。另外通過大數據調研，可以更好的對客戶行為進行分析，幫助物流企業更好了解客戶需求，優化產品和服務。例如，某物流企業的當日達、次日達、京尊達等，這些都是經過了解到用戶的實際需求而開發出的場景，這樣不僅能夠更好的滿足用戶需要，還可以提高企業競爭力，促進行業的發展。
人工智能技術也是時下熱門的技術之一，其目的是讓計算機可以像人一樣思考。通過機器學習、自然語言處理、深度學習等核心技術，來解決生活中的實際問題。在物流作業中的運用也十分多樣，既可以利用人工智能技術輔助企業決策，也可以用人工智能代替部分人工工作。例如，目前國內許多快遞公司將客服由人工智能替換原有的人工客服。在自然語言處理技術的加持下，人工客服可以對用戶提出的問題進行識別并進行積極回饋，這一過程并沒有時間與地點的限制。
云計算技術是指利用網絡形成的擁有極強計算能力的系統，可儲存、集合相關資源并實現按需配置，給用戶提供更加個性化的服務。云計算技術為物流行業提供了強大的數據存儲與處理能力。通過云計算技術的運用，物流企業可以將大量的客戶、庫存、運輸等信息數據進行存儲并對其分析處理。這有助于企業更好地了解市場需求和趨勢，優化運輸路線和庫存管理，降本增效，提高用戶滿意度。比如，現在的物流企業利用云計算技術對倉庫、中轉站位置進行更加合理的優化布局，本市發本市收的快遞需要去鄰市中轉的現象已大幅減少。
物流作業中應用信息技術有著諸多優勢。首先，它可以降低成本。自動化搬運器械、自動化分揀設備、人工智能客服等都可以很好的替代傳統人工。從長期來看，機器的使用成本將遠低于人工。其次，它可以提高效率。利用RDIF技術，自動分揀設備可以很快的將運往不同地區的貨物加以區分。而這一過程采用人工分揀則需要人先閱讀并找出關鍵信息，再分揀至相應傳送帶等位置，效率遠不如機械設備。同時，人工在長時間工作出現疲勞極易導致工作失誤，進一步影響效率。最后，它可以幫助企業優化升級。通過大數據分析技術可以更好的了解用戶需求以及市場趨勢，幫助企業提高用戶滿意度，最終達到企業優化自身的產品服務的目的。
物流作業中應用信息技術同樣面臨一些挑戰。第一，之前所提到的立體智能化倉庫建設需要大量的資金投入，不僅對于新建立的智能化倉庫而言，還需要專業人員進行維護。無論是招聘新的技術人員還是培訓現有員工都需要大量的時間和金錢成本。第二，有的小型物流企業信息化水平較低，不僅缺乏硬件設施，與之匹配的軟件系統也同樣存在不足。這樣一來，想要實現物流信息的及時傳遞存在一定困難。第三，現代信息技術多依賴于互聯網，網絡安全也是需要關注的重點。特別是需要做好應急預案，以應對網絡攻擊和數據泄露的風險。
物流作業中運用現代信息技術已經成為物流行業發展的一大重要發展方向。通過調查研究現代信息技術在物流作業中的應用，分析其給物流行業帶來的優勢與挑戰，可以更好的了解該行業的發展趨勢。總體而言，現代信息技術的運用為物流作業帶來的優勢是巨大的，物流企業應該進一步加強物流作業中現代信息技術的運用研究，推動物流行業的自動化、數字化以及智能化的發展。未來，伴隨著技術不斷升級，法律法規不斷完善，應用范圍不斷擴展，物流作業應用信息技術的挑戰也會得到完美解決。
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