人工智能作為現代社會的先進技術手段，實現了模擬與拓展等諸多功能。因此，物流企業要想在智能化時代下始終保持活力與競爭力，不僅要搭建現代物流系統，還需要大力應用人工智能技術。并且通過將這兩者融合，一方面可以創新物流管理的流程與模式，另一方面也可以更加精準的控制供應鏈，解決人工、工作效率、倉儲運營等方面的諸多問題。但實際上人工智能技術的應用，對于物流行業而言，在現有經驗的基礎上仍然需要更加深入的探索，才能摸索出一條適合現代物流系統以及行業發展的道路。基于此，本文通過討論現代物流系統中人工智能技術的應用，總結現狀、提出對策，以期推動物流行業的全面智能化。
近年來，人工智能技術在各個行業領域均得到了應用，物流行業同樣是如此。通過對傳統物流運輸鏈與體系的分析，能夠發現其中涵蓋了多元運輸類型，也隱藏著不同的風險[1]。物流運輸的過程、運作方法等，對于成本、質量、管理效果而言，都是不容忽視的影響因素。因此，為了緊跟社會與行業發展腳步，物流行業推出了智能物流。智能物流通過大力應用集成智能化技術，將人工智能技術穿插到現代物流系統中，并且憑借著人工智能強大的學習與仿真能力，可以將物流運輸途中的問題自行解決，這也清晰體現出其優勢。
現代物流系統與人工智能技術的結合，主要表現在智能化分揀與路線規劃等方面，真正改變了倉儲、庫存管理與運輸線路規劃等模式，提高了物流運輸效率。以電商快遞運輸為例，倉儲在現代物流系統中屬于基礎環節，因此，物流企業在找尋倉儲點的合適位置時，可以應用人工智能技術，按照提前輸入的篩選條件，快速確定最佳地點。這樣，最終做出的決策，能夠同時兼顧客戶、供應商、生產商所在地點、運輸經濟條件等多方面的要求，并且可以節省物流成本。
另外，人工智能技術在與現代物流系統融合的過程中，也很好的優化了庫存管理。例如，通過人工智能系統采集歷史消費數據并建模來預測今后數據，可以調整現有庫存；在人工智能的幫助下，儲存、運輸之間可以實現動態平衡，避免因估算出錯導致產量過大而出現的浪費。
現代物流系統中的倉庫選址，對于物流企業而言，是決定著物流網絡布局效果的重點要素。一般在選址階段，多采用定性分析法（專家打分法、德爾菲法）和定量分析法（P中值法、仿真法）。然而在行業智能化的當下，現代物流系統中開始應用人工智能技術，除了以上選址方法外，建議應用人工智能，并與大數據、全球地理信息系統（GIS技術）結合，自動采集相關地點的地圖數據、配送量信息、建設倉庫的成本數據等，以構建模型的方式進行智能化分析，自動獲得最為合適的選址方案。
在倉庫智能化布局方面，物流企業可以提前按照商品的所屬類型與特征等，在倉庫內部劃分若干個庫區，再結合貨品特征提出有的放矢的存取方法。在現代物流系統中，早已實現了貨物智能化運輸，如密集庫便可達到高效存取貨物的目的。密集庫包含自動化傳送軌道、穿梭機器人和電子標簽等，不需要揀選人員反復挑揀貨物，而是待揀選貨物按照系統發出指令，自動由密集庫進入到傳輸軌道進行輸送，直至到達揀選工位[2]。在這一過程中，揀選員按照電子標簽所顯示數量，揀出對應數量的貨物即可，未被揀選貨物則會自動返回原儲位。在此方面應用人工智能技術，主要考慮到庫存帶來的額外成本，能夠通過發揮技術優勢，確保物流企業在高效生產、連續銷售基礎上，盡可能減少庫存，借此節約倉儲保管成本，并且可以提高庫存運輸效率，實現貨物運輸與揀選過程的可視化，最大程度的利用倉儲空間。
現代物流系統涉及業務相對復雜的原因，是因為物流規模不斷擴大，產生的物流信息量持續增加。在此情況下若想進一步提升物流效率以及質量，更加需要人工智能的幫助。基于當前物流行業智能化的實踐經驗，物流貨物、運輸車輛的智能化監控與追蹤的應用已經比較成熟。基于現有物流信息跟蹤與監控方法，將人工智能與物聯網結合，可以實現物流環節所有關鍵節點以及設備的實時監控。并且，只需要在設備與車輛上安裝傳感器、設置通信模塊，即可實時更新貨物所在地理位置，甚至周圍環境的溫濕度，實現物流與貨物運輸的實時監控。同時，物流運輸車輛在行駛途中的狀態、行駛軌跡等，也可利用物聯網設備取得。如此便可全面實現貨物運輸過程的可視化，并增加貨物運輸的可追溯性。
另外，人工智能具有自動分析物流信息的功能，同時聯合大數據挖掘技術，能夠為物流運輸提高預警、決策等的幫助。物聯網采集到物流信息之后，人工智能對其進行學習，發掘物流運輸途中的異常狀況。比如根據采集到的貨物地理位置信息、運輸車輛當前行駛狀態等數據，預測到貨物大概到達的時間范圍、運輸中可能發生狀況，以便相關人員及時做出處理，使物流企業合理調配物流資源。
現代物流系統的智能化轉型，物流配送智能化同樣是非常重要的一部分。此方面除人工智能技術外，還需應用到物聯網，緊密連接配送系統和所有物流環節，并采取安裝傳感器、標識符的方式，對配送中產生的實時信息進行監測。配送中心利用物聯網設備，還可以自動化調度物流配送車輛，自動采集物流配送途中任何一個環節的數據[3]。在人工智能的幫助下，智能配送系統不僅彰顯了智能化的特征，還憑借物流信息的采集與分析，實現了物流數據深度挖掘，學習了物流配送基本規律，并總結規則，對物流配送路線、車輛調度情況做出調整，從而達到提高配送效率、減少物流運輸成本的目的。
人工智能技術中的機器學習、預測算法等，可以結合配送需求調度車輛、改變貨物配送時間。并且利用智能配送系統，為客戶提供更加智能化的配送服務。通過將現代物流系統、貨物供應商、客戶等加以關聯，便可以在系統中自動處理物流訂單，向客戶實時展示物流運輸、配送信息，使物流配送服務過程更加透明，同時在人工智能技術的幫助下也增添了物流配送的便捷性。
現代物流系統在物流行業的各個發展階段，已經實現了系統的更新、功能的完善，其間不僅創新了物流模式，還達到了物流信息化、自動化的階段性目標。在現代物流系統智能化的指引下，人工智能技術的應用，對于今后現代物流系統的發展起到了強有力的推動作用。主要表現在四方面：
(1）物流信息管理智能化，實現物流與企業、物流與客戶之間的智能化信息傳輸；
(2）物流組織管理智能化，進一步優化物流企業組織信息集成化，并且將縱向科層結構調整為扁平化結構，實現物流信息的智能化交互；
(3）物流員工管理智能化，大量引入人工智能機器人，減少人力資源投入；
(4）物流成本管理智能化，不再會用事后成本管理，實現專用性資產更新管理，在經濟學與人工智能的作用下實現物流成本的精準控制。
現代物流系統智能化發展進程中，已經初步實現了智能化，并在人工智能技術的幫助下，提高了物流運輸效率與控制精準性，降低了運輸成本。然而，物流企業如果想達到現代物流全面智能化的目標，還需要加快進度，立足于現代物流系統，創新應用人工智能技術。
滬公網安備 31011202008041號
