引言

物流企業在我國經濟中扮演著連接生產與消費、降低交易成本、提升市場競爭力的重要角色，對促進經濟高質量發展有著重要作用。而在當今數字化時代，數據被廣泛認可為企業競爭的核心驅動力之一。截至目前，我國已先后成立了貴陽大數據交易所、華東江蘇大數據交易平臺、杭州錢塘大數據交易中心等12個大數據交易平臺，涉及北京、天津、江西等13個省份，有效推動了我國物流行業快速發展。在此背景下，本文利用多時點雙重差分法實證分析以數字交易平臺為表征的數據要素市場化建設對物流企業的影響和作用機制，為促進物流企業高質量發展提供借鑒。

相關文獻綜述

目前，以數字交易平臺為表征的數據要素市場化建設研究成果大部分集中在理論層面，實證研究較少。理論層面，如陳兵(2024)認為我國雖已明確了數據這一新型生產要素的重要地位，但相關法律尚未明確數據的產權歸屬，全國統一的數據要素市場尚未建立，數據要素定價機制尚未明確，數據要素市場交易與監管的邊界也尚未清晰，阻礙了數據要素市場化配置的充分實現。王志剛和李承怡(2022)認為在數據要素市場化的實踐過程中，存在數據難以確權、數據價值評估體系缺失、數據孤島現象以及監管手段滯后等諸多挑戰。未來應強化數據要素市場化相關機制建設，激發數據要素市場活力。張會平等(2023)認為數據要素市場化建設要從政府數據授權運營、數據交易平臺兩種模式入手。

實證層面，徐曄和王志超(2024)以滬深A股上市公司為研究對象，發現數據要素市場化建設主要通過提高市場整合和降低交易費用顯著提高企業數字化轉型水平。鄭威和陳輝(2023)則以我國277個地級市為研究對象，基于數據交易平臺設立的準自然實驗，運用多時點雙重差分模型研究發現，數據要素市場化配置通過改善資本配置效率與勞動力配置效率提升城市經濟韌性。陳婷等(2023)研究發現，數據要素市場化建設顯著提升了城市創新能力，且這種提升作用會因城市地理區位、行政等級和科教水平不同而存在顯著差異。楊艷等(2021)使用2009-2019年長江經濟帶107個地級(直轄)市面板數據，將DMSP/OLS與NPP/VIIRS的一致校正燈光強度作為地方經濟發展水平的代理變量，運用多期DID實證評估了建立數據交易平臺對區域經濟發展的影響，研究發現地方政府參與建立數據交易平臺能夠顯著推動區域經濟發展，企業主導型數據交易平臺整體上不能促進地方經濟發展。劉滿鳳等(2022)以數字交易平臺作為一次準自然實驗，研究發現數據要素市場建設通過促進制造業和服務業融合發展、提升資本與勞動配置效率顯著推動城市數字經濟發展，且這一促進作用在數字基礎設施、創新能力、政府干預程度方面存在顯著異質性影響。

綜上，目前以數字交易平臺為表征的數據要素市場化建設的相關實證研究較少，部分實證研究主要集中在城市創新、企業數字化創新和城市經濟等方面，缺乏對企業創新的研究，更缺乏對物業企業創新的研究。市場化建設促使數據交換更加開放和透明，使得物流企業能夠更快速獲取市場信息、客戶需求以及供應鏈動態。這有助于企業更準確地把握市場，做出更精準的決策，提高運營效率。因此，本文以數字交易平臺建設作為一次準自然實驗，運用多時點雙重差分法，實證分析數據要素市場化建設對物流企業創新水平的影響及作用機制，為深入推進物流企業高質量發展提供參考。

理論機制與研究假設

首先，市場化建設提高了信息透明度和數據共享程度，使得物流企業能夠更準確地洞察市場需求和供應鏈動態。這種信息優勢有助于企業更精準地規劃和優化供應鏈，降低庫存成本、提高運輸效率，從而推動物流企業整體發展。其次，數據要素市場化建設降低了企業間交易成本，促進了物流企業之間的合作與協同(徐曄和王志超，2024)，通過更便捷地獲取市場信息和尋找合作伙伴，物流企業可以拓展業務范圍，實現規模效益和資源共享，進一步推動企業發展。此外，數據要素市場化建設為物流企業提供了更多技術支持和創新空間，通過大數據分析、人工智能等技術手段，物流企業可以優化運營流程、提升服務質量，推出更具競爭力的產品和服務，從而在市場競爭中取得更大優勢。最后，數據要素市場化建設提升了企業風險感知能力和應對能力，通過及時獲取市場變化和風險信息，物流企業能夠更有效地制定應對策略，降低經營風險，保障企業穩健發展。由此，本文提出假說1：

假說1：數據要素市場化建設顯著提升了物流企業創新。

一方面，供應鏈的存在打破了傳統市場發展過程中企業之間相互獨立的狀態，形成了多主體參與的供應鏈模式，實現了對資源、信息、資金的有效調配，強化了基于供應鏈的市場風險應對能力(王延召，2023)，能夠顯著推動物流企業創新發展。通過優化供應鏈管理，物流企業能夠減少物流環節中的浪費和不必要成本，提高運營效率。這種效率提升不僅能夠降低企業運營成本，還能夠釋放資源用于創新投入，推動企業不斷尋求更有效的解決方案。

另一方面，數據要素市場化建設促進了信息共享和流通，使得供應鏈上下游企業能夠更加及時獲取關鍵信息，包括訂單狀態、庫存情況、運輸路線等。這種信息透明度可以幫助企業更好規劃生產和配送流程，降低庫存成本，提高供應鏈效率。同時，數據要素市場化建設促進了供應鏈各方之間的合作與協同。通過共享數據和信息，企業可以與供應商、承運商等合作伙伴密切配合，共同優化供應鏈流程，提高供應鏈整體效率和靈活性。最后，數據要素市場化建設為企業提供了更多數據分析工具和技術支持，幫助企業實現供應鏈精準化管理。通過對大數據的分析和挖掘，企業可以發現潛在優化點和改進空間，從而提高供應鏈管理的精準度和效率。由此，本文提出研究假說2：

假說2：數據要素市場化建設通過優化供應鏈管理提高了物流企業創新。

數據要素市場化建設為物流企業提供了更廣泛、更準確的數據資源，這些數據涵蓋了市場需求、客戶行為、競爭態勢以及供應鏈動態等方面的信息，使得企業能夠更全面了解市場情況，更精準把握資源配置方向和重點。首先，通過對市場需求的深入分析，企業可以根據不同地區和不同客戶群體的需求特點，調整產品種類和規格，優化產品組合，以滿足客戶個性化需求，提高市場競爭力(鄭威和陳輝，2023)。其次，通過對競爭對手的數據分析，企業可以及時了解競爭對手運營策略和市場動態，從而及時調整自身資源配置策略，提高對競爭的應對能力。另外，通過對供應鏈的數據分析，企業可以更好掌握供應鏈運作情況，及時發現并解決潛在的供應鏈風險，確保物流運營的穩定和順暢。通過這些精準的數據分析，企業可以更好利用有限資源，實現資源最大化利用，提高運營效率和經濟效益。此外，市場化建設還可以幫助企業發現潛在的資源優化機會(陳婷等，2024)。例如，通過數據分析發現新的運輸方式或倉儲技術，可以進一步提升企業資源配置效率和競爭力。通過持續優化資源配置，物流企業可以不斷提高運營效率和服務質量，提升客戶滿意度，從而在激烈的市場競爭中保持競爭優勢。綜上所述，市場化建設通過提高資源配置的精準度和靈活性，為物流企業創新提供了更可靠的基礎和支持。由此，本文提出研究假說3：

假說3：數據要素市場化建設通過資源優化配置提高物流企業創新。

研究設計

(一)模型設定

本文將數字交易平臺建立作為一次準自然實驗，利用多時點雙重差分模型實證分析以數字交易平臺為表征的數據要素市場化建設對物流企業創新水平的影響，構建如下模型：

CXIT=α0+α1didit+α2Controlsit+μi+δt+εit (1)

其中，i表示企業，t表示時間；被解釋變量CXIT表示物流企業創新水平；核心解釋變量didit表示以數字交易平臺為表征的數據要素市場化建設，如果企業屬于數字交易平臺地區，則didit取值為1，反之取值為0；Controlsit為控制變量；μi表示個體固定效應；δt表示時間固定效應；εit表示隨機誤差項。

此外，為了分析數據要素市場化建設對物流企業創新水平的中介效應，構建如下中介效應模型進行分析：

ZJIT=β0+β1didit+β2Controlsit+μi+δt+εit (2)

CXIT=γ0+γ1diditt+γ2ZJIT+γ3Controlsit+μi+δt+εit(3)

其中，β1為以數字交易平臺為表征的數據要素市場化建設對企業供應鏈管理和資源配置的影響，γ2為上述中介變量對物流企業創新水平的影響，其他變量含義和式(1)相同。

(二)變量選取

1.被解釋變量：

物流企業創新(CXIT)。采取普遍做法，以企業專利申請量衡量物流企業創新水平。

2.核心解釋變量：

數字交易平臺(didit)。參照徐曄和王志超(2024)的做法，將數字交易平臺建立作為一項準自然實驗，具體而言，如果企業位于數字交易平臺的地區，則did取值為1，反正為0。

3.控制變量：

借鑒向玲(2024)的做法，選取企業規模(size)、企業現金流(qyxj)、財務杠桿(cwgg)、企業盈利能力(qyyl)、資產負債率(zcfz)作為控制變量。

4.中介變量：

供應鏈管理，借鑒薛陽等(2023)的做法，運用熵權法從資源、產出、柔性三個方面對其進行測度；資源配置，借鑒劉潘和張子堯(2023)的做法，使用全要素生產率分布的標準差衡量資源配置。

(三)樣本選擇與數據來源

本文以企業位于數字交易平臺地區作為實驗組，反之為控制組，以2012-2022年滬深A股物流企業為研究對象。所需數據均來自國泰君安數據庫，部分缺失數據使用插值法補齊。

實證分析

(一)基準回歸分析

使用多時點雙重差分模型研究數據要素市場化建設對物流企業創新的影響，結果如表1所示。列(1)是未添加控制變量和未控制固定效應的回歸結果，研究結果表明，在5%的顯著性水平下，數字交易平臺的建立對物流企業創新水平具有顯著促進作用；列(2)是控制了個體固定效應和時間固定效應后的回歸結果，結果和列(1)相同；列(3)是加入了控制變量和控制了固定效應后的回歸結果，系數值為0.163，且在1%水平上顯著，表明以數字交易平臺為表征的數據要素市場化建設對物流企業創新水平具有顯著促進作用，這主要是因為市場化建設會引入更多競爭因素，促使物流企業不斷提升自身競爭力。為了在市場競爭中脫穎而出，企業將不斷創新，包括改進物流管理系統、提高配送效率等方面，進而提高創新水平。研究假說1成立。

(二)穩健性分析

為保證基準回歸結果的可靠性，本文還進行如下穩健性檢驗：一是刪除部分樣本，考慮到東部地區經濟發展水平較高，因此將位于該地區樣本予以剔除；二是改變被解釋變量的衡量方法，使用研發經費占營業收入的比重衡量物流企業創新水平；三是將被解釋變量滯后一期，考慮到數據要素市場化建設對物流企業創新水平影響的滯后性，故將被解釋變量滯后一期進行回歸；四是排除其他政策影響，如智慧城市政策、創新驅動政策，將此類政策剔除。上述穩健性檢驗結果如表2所示，以數字交易平臺為表征的數據要素市場化建設對物流企業創新水平的影響顯著為正，這表明本文的基準回歸結果具有穩健性。

(三)機制分析

根據前文理論分析，本文認為以數字交易平臺為表征的數據要素市場化建設對物流企業創新水平的提升作用主要通過供應鏈管理和資源配置，為驗證上述猜想，使用中介效應模型對其進行驗證，具體結果如表3所示。列(8)報告了數字交易平臺建立對供應鏈管理的影響系數為0.367，且在1%水平上顯著，這表明數據要素市場化建設顯著提高了供應鏈管理水平；列(9)結果表明，以數字交易平臺為表征的數據要素市場化建設的確通過供應鏈管理提高物流企業創新水平。同理，從列(10)可知，以數字交易平臺為表征的數據要素市場化建設有利于提高企業資源配置；列(11)表明，以數字交易平臺為表征的數據要素市場化建設的確通過資源配置提高物流企業創新水平。以上分析表明研究假說2和研究假說3得到驗證。

(四)異質性分析

為深入分析數據要素市場化建設對物流企業創新水平的異質性影響，本文主要從區域異質性、企業產權性質進行異質性回歸，具體結果如表4所示。列(12)-(14)表明，數據要素市場化建設對東、中、西部地區物流企業創新水平的影響水平分別為0.208、0.031、0.029，且均在1%水平上顯著，這表明以數字交易平臺為表征的數據要素市場化建設對東部地區物流企業創新水平更能起到提高作用。其原因在于東部地區經濟發展水平高，基礎設施水平好，能為物流企業提供資金幫助和技術支持，從而使得物流企業創新水平得到大幅提升，并且東部地區更加重視數據的采集、整合和應用，從而提高了信息流動和利用效率，為創新提供了更為廣闊的數據基礎。從列(15)(16)回歸結果可知，以數字交易平臺為表征的數據要素市場化建設對國有物流企業創新水平更能起到提高作用，這主要是因為國有企業的特殊性，更容易受到政策扶持，資源獲取相對容易。

結論及建議

本文以2012-2022年滬深A股物流企業上市公司為研究對象，使用多時點雙重差分分析數據要素市場化建設對物流企業創新水平的影響。研究發現，以數字交易平臺為保證的數據要素市場化建設對物流企業創新水平具有顯著促進作用，且這一提高作用在經過一系列穩健性檢驗后仍然成立。進一步研究發現，數據要素市場化建設主要通過供應鏈管理和資源配置提高物流企業創新水平。異質性分析表明，數據要素市場化建設對東部地區和國有企業物流企業創新水平更能起到提高作用。

為此，本文提出如下建議：首先，應進一步推進數據要素市場化建設，以提高物流企業創新水平。政府可以加大對數據要素市場化建設的支持力度，包括制定相關政策、提供資金支持和技術指導等方面。同時，建立健全數據交易市場，促進數據共享和流通，為物流企業提供更多創新資源。其次，應加強供應鏈管理和資源配置方面的支持，進一步提升數據要素市場化建設對物流企業創新水平的影響。政府可以鼓勵物流企業加強與供應商、客戶和合作伙伴之間的合作與協同，優化供應鏈管理，提高資源利用效率，從而增強企業創新能力。再次，針對不同地區和所有制形式的物流企業，采取差異化政策措施。對于東部地區和國有企業，政府可以加大對數據要素市場化建設的支持力度，提供更多政策傾斜和資源傾斜，以加快其創新步伐。而對于其他地區和民營企業，也應根據實際情況制定相應政策，促進其創新發展。最后，加強政策執行和監督，確保政策能夠有效落實。政府部門應加強對數據要素市場化建設和物流企業創新發展的監督和評估，及時發現問題并加以解決，確保政策的順利實施和效果的最大化。