就目前來看，隨著社會經濟的不斷發展，電子商務發展得非常迅速，因此，這對于現代化的倉儲管理能力以及物流配送能力的要求變得越來越高。在物流企業中最為關鍵的一個環節就是對儲位進行分配，并且要完成出入庫，尤其是在倉儲非常密集的區域，為了使有限的空間真正地發揮出最大的利用價值，我們要對產品的出入庫以及存儲等進行不斷的優化[1]。
一般來說，在對儲位進行分配的時候主要包含三種方法：分別是隨機存儲、指定存儲和分類存儲。這三種方式在進行應用的過程當中都存在著各自的優缺點，在此以指定存儲為例進行探討。在進行相關生產物料分類的過程當中，比較常用的就是ABC分類法，該方法根據物料的價值進行分類，把重要的物料跟一般的物料進行區分[2]，使用不同的存儲方式進行存儲，這種方法一般來說會把物料按照ABC三種類型進行分類。A屬于價值最高的一種，重要程度為非常重要，它的特征值一般來說會控制在約70%～80%，而B類則屬于一般重要的物料，一般來說會將特征值控制在約10%～20%。剩余的部分可以將其定義為C級物料，也就是所有物料當中最不重要的一種，利用這樣的方法能夠對于現有的物料進行更加有效地分配，但是在儲位分配的過程中，其效果卻并不是非常的理想。
在倉儲儲位分配的過程當中，我們必須要遵循以下原則：
(1)在貨物儲位分配的過程中，要充分地考慮貨物入庫的時間，因此，需要選擇一個最短的路徑。
(2)在進行存儲的過程中，對于多巷道的倉庫來說，一定要將貨物盡可能地分散開來，避免因為一條巷道出現擁堵現象，導致整體區域的貨物無法實現出入庫。
(3)相同的貨物在進行出入庫的過程中，一定要遵循先進先出的原則，避免貨物因為長時間的累積出現過期甚至是損壞的問題。
在本次研究的過程中，我們主要會根據最大儲位數這樣的規律對倉庫中所有的儲位進行編號，號碼就代表了貨物所在的具體位置，根據貨物的排列層進行描述，例如在第三排第四列第二層的貨物，其位置編碼就是03×04×02。
在所有的編碼都完成之后，對貨物所在的位置進行計算，并且還要根據其所在的具體位置跟出入庫站臺之間的具體距離進行特征碼的計算，同時，在進行研究的過程中也要考慮到：因為出入庫一般都是在同樣的一個站臺，因此在編碼的時候，我們可以利用現有的儲位位置跟出入庫站臺之間的具體距離進行有效的計算，其距離特征碼如下所示：
在對儲位進行分區的過程中，要根據貨架的不同層數分為不同的扇形區域，假設一個貨架擁有兩層，那么就可以將其劃分為兩個區域，并且根據貨架上貨物的具體需求來進行目標函數的建立，將其分為U種不同的類型，利用W來表示貨物本身的重量和出入庫頻率之間存在著的權重值，然后再根據W的具體數值對其進行有效地分區。在同樣的一個區域當中，和w值相同的貨物，具體擺放的位置伴隨著w值所產生的變化，距離出入庫站臺的距離也在產生著一定的變化。w值越小，那么說明離站臺也就越近，反之則距離越遠。
(1)選擇算子。如下式所示Smax,Tmax分別表示的是兩個目標函數所得結果的最大值，為了能夠降低誤差，我們在這篇文章中所使用的是余數隨機選擇策略。
(2)交叉算子。在完成算子的選擇之后，對其進行交叉操作，通過對所有的算子進行重新的組合，我們就能夠獲得一個新的個體，同時也需要對其進行有效的遍歷，這樣做能夠更好的降低算法在運用過程中被破壞的概率。同時在這篇文章中為了能夠更好地研究，所以我們所使用的是匹配交叉策略，讓所有的函數基因都能夠分配在不同的生物體當中，以此來達到一個最優的生物個體。
(3)變異算子。跟交叉算子的操作基本相同，在進行變異操作的時候，同樣無法出現兩個相同的編碼，我們需要選取n個編碼，然后再選取n個編碼，將其進行有效的替換，確保每一個編碼都存在著本身的各異性。
以某物流倉儲企業為例子來對儲位進行仿真實驗，在系統內存大小為8 G B的計算機系統上進行分析，該企業的倉庫當中一共包含著200個貨物，根據類型將其劃分為五類：一類包含60個，二類為20個，三類為60個，四類為20個，五類為40個。自動化立體倉儲設備的具體參數為，堆垛機在水平上方的速度為每分鐘180m，垂直方向是每分鐘6 0 m。貨架高度為1 m，長度是1.3m，共包含12層40列，根據編號來對其進行劃分，一共分為五個區域，具體情況如表1所示。
本文針對目前的物流企業所面臨的出入庫效率低和無法滿足實際生產需求等情況進行了相關地探討，并且提出了倉儲密集區域的物流配送點儲位分配的具體優化方法，希望能夠對業內相關工作人員起到一定的幫助。
滬公網安備 31011202008041號
