傳統物流指的是貨物的位置產生了變化，而發展至今，供應鏈物流則是演變成為了一個綜合性體系，涵蓋了企業供應、生產到銷售、管理、監控等全流程，已然突破了傳統的基礎功能（運輸、儲存），獲得了優化升級。當今的供應鏈物流是指在確保不對貨物物理屬性、化學屬性有所影響的前提下，展開的一系列輸送、儲存、套集、包裝等加工工作，形成了一體式的服務，同時還囊括了在各個環節中貨物數據的改變、傳輸、分享等。而企業的供應鏈物流計劃也慢慢從生產驅動轉變為以終端客戶的需求為驅動，令供應鏈物流運作復雜度更高、精細化水平進一步提升。
從20世紀80年代起，供應鏈物流在我國發展呈現出蓬勃繁榮之勢，但社會物流總費用占比GDP依舊頗高。根據國家統計數據可知，2022年社會物流總費用在GDP中占比達到14.7%，依照《國家物流樞紐布局和建設規劃》，至2025年要加快全社會物流總費用與GDP比率降低到12%，至2035年全社會物流總費用和GDP比率要繼續降低，物流的運行效率和盈利水平要比肩國際先進水平。在第75屆聯合國大會上，中國提出奮斗目標，即二氧化碳排放在2030年前達到峰值，并力爭在2060年前完成碳中和目標，以此推動供應鏈物流朝著節能、大規模、高效方向轉變（見圖1）。
伴隨著國家對于環保問題的重視和對環保進程的持續推進，當前，愈來愈多的企業都在發展目標中增設了節能減排內容，作為自身社會責任履行的一種工作體現，同時也設定了明確的年度優化指標，并號召供應鏈上下游企業參與其中共同努力。此外，各企業在新能源運用、碳抵消等方面的投入力度也持續加大。具體來說，綠色供應鏈物流發展包括以下幾點：
目前，不少城市已要求市內運輸車輛采用新能源，像北京、廣州、深圳等大城市新能源汽車已經投入使用，并成為了一種不可逆的潮流趨勢，很多二線城市也在慢慢普及當中。同時，輕型電動貨車、LNG汽車等也紛紛進入到市場測試、投入應用階段。前者多用于短途運輸，后者則用于長途運輸。但從當下的測試應用結果來看，經濟利潤并不明顯，由于電動貨車載荷量偏低、續航能力有待提升，LNG汽車總體運輸成本相較于燃油車要高許多，而且加氣難、線路受氣源影響、價格浮動等問題也普遍存在，這無疑對新能源貨車的進一步發展構成阻滯。不過隨著天然氣、電池技術等的不斷摸索和成熟，相信行業的供給能力會不斷提升，新能源汽車的應用范疇也會持續拓展。
物流基地與光伏設備的結合，既能夠滿足基地相關設備自身的電力耗能需求，又可以為企業帶來更高的收益。盡管在初期階段，光伏設備的投入成本要遠高于普通建筑，但是因為各地區政府對新能源的使用出臺有補貼惠利政策，所以自長遠來看企業投入的意愿、動力是較強的。
在標準物流服務產品的快遞、快運企業當中，電子單據的應用率頗高，很多快遞企業電子面單應用率甚至高達96%。電子面單的應用一方面可以極大地節省紙張、人力等成本，另一方面也能大幅地提升自動化分揀線的工作效率，推動數字化供應鏈發展，更好地滿足用戶需求。不過在傳統的合同物流、三方物流企業，特別是B2B業務發展中，電子單據的使用率還普遍偏低，究其根源是因為上下游企業系統信息不夠統一，結算仍舊采用紙質單據憑證。伴隨著科學技術的高速化發展，上下游企業信息對接、融合的速率會持續加強，電子單據必然會成為一大趨勢。
循環包裝、器具最早適用于生產企業線邊的貨物周轉中，這樣既能夠降低物料的損耗，又能夠提升上線的效率，方便開展機械化自動化作業，不過從供應鏈物流企業角度來看，這一做法反而提高了消耗量，造成耗材的浪費，應對操作予以不斷升級，讓供應鏈物流企業和生產企業達成共識，把循環包裝、器具前置到源頭企業當中，取代傳統使用的紙箱等，以此實現循環包裝、器具的裝載率提升，減少貨損、貨差現象，從而有效地拉低生產成本。
供應鏈物流的數智化發展具體表現在兩點：其一是硬件層面智能設備的運用，其二是軟件層面的大數據應用與可視化管控。
智能設備的應用可以極大地提升作業水平，實現營運成本的不斷降低。比如，隨著倉儲管理系統技術的不斷發展，發展趨勢頗為明顯和常見的是倉儲有關設備，像自動化分揀流水線、AGV設備、無人立體倉庫等。運輸上采用的無人機、小型無人配送車等，不僅單次的運輸距離偏短，貨量也不大，當下只在快遞近端操作（前端取件、末端派送）方面有所應用。關于大型智能運輸設備，2014年時曾曝光出奔馳的無人駕駛卡車。到2021年，“阿里巴巴”和“菜鳥”聯合啟動展開對公開道路無人物流卡車的研究，但到目前為止尚未投產應用，不過該技術必然是未來物流運輸設備發展的一個重要趨向。此外，智能設備的應用也進一步提高了安全管理質量，比如測量類感知探頭、傳感器已應用于各行各業，發揮著重要作用。
大數據應用是借助于對現有數據的研究來推導預測未來的改變，并模擬解決方案，給出科學高效的決策。最基礎的應用如庫存管控、資源分派、路徑優化調整、風險預警等，特別是在物流產品標準程度較高、人員密集型快遞、快運等供應鏈物流企業當中，由于具有單量偏大、網絡分布廣泛的特點，大數據技術的運用以及AI技術的融合，能更好地降低供應鏈物流企業的資源消耗，實現降本增效的最終目的。但在傳統三方物流、合同物流等供應鏈物流企業中，大數據應用程度還不夠高，這主要是因為這些企業運營發展中分包商數量頗多，資源、信息、設備等的共享傳輸多有不便，沒辦法完成有始有終的一站式追蹤服務，而同時這部分物流服務在社會物流總費用中占比偏高，對生產、使用企業的物流成本、物料管理等造成的影響也偏重，這是未來供應鏈物流發展必須引起重視的方面。
可視化管理是通過全局維度來動態化地深挖供應鏈物流各流程的潛力，以此實現在執行、戰術、戰略規劃等多層面的重構與優化。可視化管理在快運、快遞等標準化物流產品企業當中表現極為卓越，這是因為這類企業發展起步偏晚，服務流程的標準化程度較高，復雜程度卻不高，所以更適合應用技術。歷經多年發展，很多中小型規模的企業已經被淘汰篩選掉，現存的企業大都具備一定的規模，而且上半年市場占有率目標也已早早達成，如今正轉向內發力階段，朝著存量質量優化方向進軍，這也更好地推動了可視化管理的普及與發展。而三方物流、合同物流等供應鏈物流企業發展起步偏早，服務產品具有個性化、多元化特征，企業的發展規模、實力等存在較大的懸殊，可視化管理應用還在初級階段，生產企業、使用企業對可視化管理的運用還僅停留在運輸軌跡追蹤、監控管理、動態庫存管控等方面，更高層面的管理尚未應用可視化技術。
供應鏈的精髓體現在承接其他企業非核心競爭力方面，供應鏈物流是其中不可或缺的組成內容，為了進一步提高自身競爭優勢，服務內容也越發朝著精細、差異方向轉變。由于受到各流程供應鏈物流企業技術實力、服務水平、規模、人員素養等因素的限制，加上被服務企業行業物流操作特征的影響，供應鏈物流企業對供應鏈物流環節、資源、行業等進行了過于謹慎地研判與篩選，從而導致突破性不大，深耕存在較大難度。
從企業行業層面分析，醫藥、危險品、煙草等對于資格具有特殊性要求，所以只有部分供應鏈企業有資格參與其中。除卻這些，其他普通型產品，大部分可劃分為快消品、制造品、電子消費品等幾類。其中，制造行業中供應鏈物流服務精細度更高；電子消費品行業則對于產品的流通速度要求頗高；快消品行業自身的貨值不高，但貨量較大，所以對成本的管控更為嚴苛。
自供應鏈物流環節層面分析，可劃分為產前供應鏈物流、售后供應鏈物流、線邊供應鏈物流、銷售供應鏈物流四種。其中，產前、線邊供應鏈物流技術性要求會更高，如此便形成了制約，很多標準化供應鏈物流企業，像快遞、快運等參與難度會變高；售后供應鏈物流的特征是貨量不大、時效要求高、發貨頻繁，所以適用于一些網絡布局較廣的供應鏈物流企業。
自資源投入層面分析，以上兩個方向，著重需要增加投入的是物流設備、基層物流工作人員。供應鏈物流企業發展的另外一個趨勢是第三方物流3PL、第四方物流4PL，所投入的方向更多地是集中在高素質強專業人才上，比如中高層管理者、策劃精英等。
隨著互聯網科技的不斷發展，促使社會總體朝著智能、高效、精細、環保的方向轉變。供應鏈物流企業，特別是傳統合同物流、三方物流企業發展較早，在信息技術的創新與突破方面，更多是依靠互聯網技術發家的快遞、快運等。而快遞、快運企業在資源整合、服務范疇開拓等方面具有一定的優勢。比如2018年，“順豐”收購了“DHL”中華區供應鏈業務，通達系快遞建立了供應鏈業務團隊，使得傳統物流企業想要進一步奪取市場份額、提高盈利水平，必然要提高技術投入，提升服務質量。在這一過程中，小微企業由于抗風險能力不高，資本規模不大，會被優化或者和諸多規模較大的企業進行合并，從而享受技術、資源等發展帶來的紅利。
科技是第一生產力，將科技融入供應鏈物流中是企業轉型升級發展的有利契機，同時也需接受眾多挑戰。其一，資金投入方面，科技賦能需要企業大量地投入，不管是技術、設備還是人員都要進一步升級。由于小微企業大部分資金匱乏，融資渠道狹窄，所以大多是采取加盟、聯合等方式，向大中型企業靠攏，這是實現自身轉型發展的最佳路徑。其二，供應鏈物流企業可借助科技賦能，完成運作執行上的可視化管控，從而大幅提升營運水平，提高客戶滿意度。而且在戰略規劃方面還能挖掘機會和潛力，給予企業風險管控、服務提升、市場拓展、資源整頓等多方面更多具有可操作性的建議。
這里的大數據平臺既包含企業內大數據平臺，又指的是社會范疇內的大數據平臺，囊括了供應鏈上下游的各大企業，能夠實現信息互通、平臺共建、利潤共享。其一，企業要擁有安全的信息系統，能實現與其他企業的系統對接，這樣工作人員操作起來也較為便利，如APP、小程序、PC端、網頁端等。其二，企業工作者要樹立數據平臺理念，能熟練操作各種信息系統、上傳共享數據資料，如在工作中遇到問題，也可向平臺進行求助，并依照現實應用狀況給出反饋和實操性建議，從而幫助平臺的進一步完善。其三，在基礎大數據前提下，平臺要建立有供應鏈物流模型，通過對上傳數據的研判、處理，為企業管理層各項決策提供必要的依據。
供應鏈物流發展趨勢是精細的、專業的，所以企業要集中全力開發與自身相符合的供應鏈物流產品，建立技術壁壘，實現規模化效益提升。通常來講，企業可依照服務行業的不同和供應鏈物流環節的差異展開矩陣化服務。行業不同，供應鏈服務流程、技術、數據分析邏輯等也會有所不同，其中也有共性相通。供應鏈物流環節差異，多是表現在操作難度、物流流向、服務方式、訂單結構等方面，融合可能性極低。
信息化是數字化的重要基礎，如今大多數供應鏈物流企業都朝著信息化方向發展，區別在于信息化程度不同、技術水平有差異。信息化程度高的企業，信息系統通常是供應鏈物流企業自主研發的，和自身的業務匹配度較高，而且延展性較強，可按照業務的不同進行定制，對供應鏈上下游信息鏈接需求也能及時響應，打造信息網。另一方面，企業保障數據安全在信息化建設中也尤為關鍵。在信息化數據共享中，防止信息泄露非常重要。信息化的終極目標是提升數據的共享率，從而實現運營水平的提升，在此期間，企業也要維護自身權益，防止因為信息泄露帶來重大損失。所以，信息化程度并不是越高越好，企業要按照自身實況，選擇相符的程度，借助于用戶管控、權限管控等方面來把控信息傳輸的范疇。
如今我國處于產業互聯網發展高速期，供應鏈物流也隨之從支撐消費互聯網階段轉向產業互聯網階段，將來供應鏈也會更多地為滿足B端需求而拓展和創新。各大供應鏈物流企業要依循趨勢，施行各方面舉措，把握好未來發展方向，實現自身的轉型升級。
滬公網安備 31011202008041號
