我國物流行業發展晚于國外，物流成本也一直處于偏高狀態，過高的成本成為我國物流企業發展的絆腳石。想要企業穩步發展，降本增效勢在必行，國內學者通過借鑒國外學者降本增效的研究，取得了一定的成果。在國外豐富經驗的基礎上，把精益生產思維融入物流行業，經過一系列的改進措施，使物流系統在提升效率的同時降低成本（
據調查，A平臺的入庫和出庫高峰期工作存在以下問題：一是倉庫布局不合理，快遞管理水平不高；二是快遞人員素質偏低，專業化、職業化水平不高。
國內倉儲企業普遍存在的問題是投入高、收入低，并且對于政府來說，為社會提供的就業機會是有限的，所以政府往往更愿意把土地分配給能帶來更大收益的住宅區以及商業區，而不是提供給倉儲企業。這就導致倉儲企業選址多為城市邊緣地區，使物流成本提高，不利于物流業的發展。因此，倉庫利用率就極其重要。根據對A平臺倉庫布局的調查顯示，A平臺作為我國最大的電商平臺之一，在全國有三萬多個加盟站點，市場份額排名第一。由于加盟式的運營模式，加之每個站點都具有獨特性，導致很多站點都存在“小、散、亂”的特點。因此，大多數A平臺的加盟門店都沒有統一的管理方式和方法，使各個門店長期處于粗放式的發展狀態，并缺乏嚴格細致的管理體系。最直接的體現就是很多小門店貨物擺放雜亂，沒有固定的存放點以及處理流程。導致門店工作效率低下，嚴重影響了A平臺驛站的整體發展，在無形之中增加了門店的運營成本。
A平臺的運營工作涉及多個流程，如運輸、倉儲、信息處理等。但是由于工作技術含量低、工作機械化，對招聘員工的準入門檻較低，從而導致從業人員沒有統一的工作標準，缺乏專業培訓，在工作中需要自己摸索學習，降低了企業效率。加之公司數量不斷增加、線上購物日益成熟使業務量變大等，招聘的員工數量直線上升，尤其是在快遞旺季和節假日對臨時工的需求更為突出，使從業人員流動性較高，存在不穩定性以及缺乏歸屬感。長此以往，導致物流行業的人才儲備嚴重不足。這些都會導致門店的運營效率降低，造成投入變多、利潤反而變少的狀況。
物流業的高峰時期主要為購物節前后，購物節后出現爆倉問題已成為常態。隨著人們生活水平的提升，網購的需求也隨之增長，日交易額呈指數增長。物流業發展的同時也催生了很多問題，如物流速度慢和服務態度差等，并且倉儲企業的效率也受到了前所未有的挑戰。根據已公布數據得知，2022年電商活動“618大促”全網交易額為6959億元，“雙十一”全網交易額為5571億元。各個物流企業都出現了爆倉情況，即使工作人員24小時不間斷輪班工作，依然不能將快遞及時送達，這不僅造成了嚴重的貨物堆積問題，還給后續取件帶來了一定的困難。
除此之外，物流業的高峰期也帶來其他問題，如網絡平臺的信息不匹配，由于商家選用的快遞物流企業不同，而不同的企業使用的網絡信息技術平臺也各不相同，致使快遞員與顧客在網絡上查詢貨物信息時都比較被動。快遞員與顧客信息查詢不同步，快件抵達后沒法取件，問題件多。物流信息滯后，無法查詢到正確的物流信息。而且有些站點在取件時，只要向工作人員報一個簡單的號碼，即可將快遞領走，存在漏拿、錯拿、冒領等問題，安全性比較低。而智能快遞柜的出現給顧客帶來了極大便利，但也顯現出了一系列問題，如顧客在取快遞時出現設備異常、網絡崩潰等情況無法正常取件，撥打人工客服電話和咨詢在線客服無人應答，或反饋時間較長顧客無法長時間等待，設備問題上報后無法及時維修。可以看出，智能快遞柜的服務存在滯后性。另外，智能快遞柜儲物空間和存放數量有限，無法儲存體積較大的包裹，在快遞高峰期也無法滿足存儲需求，因此，就會出現快遞堆積亂放的情況。假設快遞出現遺失或者損壞的情況，應該由誰來承擔責任也是一個具有極大爭議的問題，在智能快遞柜的使用過程中，顧客和快遞員僅通過線上聯系，無法確認快遞情況。所以一旦出現快遞損壞、丟失、誤放等問題，難以將責任落實到位，帶來不必要的糾紛，這就導致顧客對智能快遞柜的使用體驗下降。
對于倉庫布局不合理、快遞管理水平不足的問題，本文結合精益生產中的目視化管理和5S方法進行改進解決，即通過利用形象直觀、色彩適宜、醒目的信息來組織現場生產活動，達到提高勞動生產效率目的的一種管理方式，在工廠中已經得到廣泛的應用，對生產和管理都起到很大的作用。應用于A平臺，具體措施是統一引線與規定標識牌，并且引入5S管理標準。
對于門店的功能區劃分，至少保證將區域分為兩個部分：一部分是前臺，前臺一定要保證環境整潔，主要負責寄件服務和顧客的自助取件服務，擺放工作臺以及自主掃碼取件設備；另一部分是倉儲部分，主要用于門店貨物柜的擺放，以及常用工具、消防設施的存放。貨物到達站點時，從后門進入后臺，保證顧客取件不會受到影響，也不會給顧客留下門店混亂的印象。另外，可以采用引線的統一等措施。針對加盟的A平臺門店制定和執行統一標準，并且對員工進行基本培訓。
使用門店引線時可以參考工廠精益生產中的引線規定。其中，通道線用于規定門店內人員的活動路徑，以及貨物運送的路徑。平時一定要保持通道線內沒有別的物體堆放，要保持通道通暢沒有障礙物堵塞，方便分類擺放貨物以及自取過程通暢。區域線用于門店功能區的劃分，如A類與B類區域線可以用來劃分前臺與倉儲部分之間的功能區域，方便整理貨物；而C類區域線可以用來劃分地面突出物以及易碰撞的設施；E類區域線用來劃分門店庫房后臺，防止非工作人員出入；F類區域線用于劃分貨物暫放區，便于對貨物進行分類整理，使門店的整理流程效率更高。定位線主要用于定位設備。
規定標識，就是對于門店的倉庫和設備進行標識管理。一是快遞存放架的號碼標識。很多門店存在標識不清晰、分類不明顯的問題。標識的原則就是要保證物品放置在固定區域，盡量避免快件疊放，要保證取件碼統一朝外，一眼能看到，且相鄰的取件碼相鄰擺放，便于快速找到快遞。標識要遵循分區、分架、分層、分位的原則；二是工具置物架的擺放。使用頻率高的物品放置在近處，使用頻率低的放置在高處或遠處；重物放在下方，輕小物品放在上方。
5S管理標準的引進。所有門店采用精益生產中的5S管理標準，即整理、整頓、清掃、清潔、素養。具體實施時遵循思想如下：
整理。保證門店的工作環境簡潔整齊，區分門店里的物品，定期處理不用的物品。
整頓。根據規定，將快遞以及門店常用的工具定點、定位、定量地擺放整齊，并進行明確的標識，確保30秒內就能找到所需的物品，保證一目了然、高效率、防錯、安全。
清掃。在空閑時對工作場所和門店設備進行清理，保持工作場所與設備的干凈整潔。營造干凈、整潔、高品質的門店環境，加深顧客對門店的良好印象。
清潔。將“整理、整頓、清掃”階段的做法制度化、標準化，在各個門店進行推廣，貫徹執行。
素養。驛站運營人員要自覺遵守規章制度，養成良好的工作習慣，保持整潔有序的門店環境，打造朝氣蓬勃的門店團隊。定期進行人員培訓，學習5S制度。
這一套標準要在所有A平臺門店中進行統一，并對運營人員進行普及，改變A平臺部分門店粗放的管理模式，提高門店運營效率，也更加便于對所有加盟門店進行統一管理。
就目前而言，倉儲企業主要在兩個方面進行人員優化：一是高端管理人才的匱乏；二是技能熟練的一線工人嚴重不足。首先，對于倉庫管理人員來說，除了需要具備扎實的理論知識，還要擁有相關專業的技術素養以及豐富的工作經驗；其次，加盟門店的人員流動性比較大，在快件高峰期經常會有很多臨時招聘人員，員工的培訓程度不一，導致效率不同，難以按照驛站規定的標準進行工作，因此，公司應該加強對運營人員的培訓和管理，將工作流程及規章制度以文字形式推廣到各個門店，要求門店運營人員務必按照制度來進行門店運營和人員培訓，并針對臨時員工制定額外的培訓流程，用較少的成本培養符合公司服務標準的員工工作能力，避免因人員專業度不夠而造成門店運營混亂，致使效率降低；最后，引入精益生產中多能工的概念，鼓勵員工學習更多的工作技能。由于驛站工作的特殊性，一般門店的服務高峰期只有固定幾個小時，其他時間段并沒有太多的工作內容，因此，企業應該培訓員工的工作技能，在門店不繁忙的時候做好門店運營的準備工作，如衛生的整理工作、整理貨物、核對信息以及處理個別有問題的快件，盡可能地減少門店的運營成本。
對A平臺高峰期入庫和出庫的研究表明，在入庫高峰期，快遞的到達量占全天到達量的80%以上，這是主要存在的效率問題，因此，在入庫高峰期經常出現快遞堆積的情況，員工往往在高峰時段滿負荷工作，但是在入庫非高峰期，快遞派送比較零散且時間很長，導致工作人員的工作強度變低，出現人員工作不飽和的情況；高峰期取件的顧客占全天顧客的60%左右，次高峰期則為30%左右，在這兩段時間就會出現顧客擁擠、排隊時間過長的情況，給顧客帶來較差的體驗，并且也會增加工作人員的工作強度。
1.入庫仿真模型的建立與運行。收件入庫模塊的仿真模型如圖1所示，仿真模型所做假設模擬以及參變量設定詳情如表1所示。
對2022年11月太原市A平臺的入庫數據進行分析，運用統計方法擬合快遞到達間隔時間點的概率分布情況，結果發現，快遞到達的間隔時間點呈負指數分布，并在模型快遞到達間隔時間點中設置相應的分布參數，具體參變量詳情見表1。快件到達后，將隨機被放置在可用卸貨區。由于運輸延誤，當運輸小車安裝在快遞到達區和卸載區時，快件無法被及時運送到卸貨區，導致快遞到達數量減少。因此，快遞員不會反映在模型中，但不會影響整個仿真過程和結果。快遞的卸貨、收貨、入庫和上架流程由四名操作員同時操作，并在工作流程中根據任務對人員進行調動。根據數據的預處理，操作員在存檔和貨架上花費的平均時間為11秒。
為最大限度減少誤差，提高精度，將太原市A平臺仿真模型的仿真運行時間設置為1440分鐘，對輸出結果進行記錄和集成，并進行分析和總結。
根據2022年11月A平臺入庫數據，每天積壓庫存約217件，根據取件出貨模塊模型的運行結果，每天積壓約436件，可以模擬反映太原市A平臺的實際情況。運行仿真模型1440分鐘后，輸出模型的統計報告表，對仿真結果進行平均處理，然后結合平臺A中的實際問題，獲取仿真結果統計信息，如表2和表3所示。通過觀察收入模塊模型的仿真工作和統計報告的輸出結果，在高峰時段，卸貨區存在快遞堆積的情況，工作人員忙碌與空閑并存，在高峰時段工作人員極其繁忙，而非高峰期時工作人員的空閑率極高，這種情況在一定程度上造成了人力資源的浪費，增加了人工成本。可行的解決辦法是在高峰期和非高峰期之間采取靈活的工作機制，因為快遞到達和顧客到達的高峰期不一致，因此，可以采取靈活的人員配置機制，改善入庫存在的一些問題，合理進行人員調配并避免人力資源的浪費。
優化方案：進行彈性人員調配。根據A平臺的入庫數據，該站點中午11時至下午2時為入庫高峰期，下午2時至6時為工作負荷量較少時段。針對這一客觀情況，引入靈活的人員配置機制，根據高峰期和非高峰期靈活分配工人數量，提高工作效率。引入靈活的人員配置機制后，需要重置模型的某些參數和邏輯。具體變化為：原有的快遞卸貨和收貨、倉儲、上架流程由四名工作人員同時運營，采用隨機策略進行作業調度；現在高峰時段依然采用四名工作人員同時作業，高峰期過后減少兩名工作人員。快遞卸貨和收貨、倉儲和上架流程變更為兩名操作員，并采用隨機策略進行作業調度。此外，對收件入庫模塊模型的某些細節進行了微調，使原始操作員在工作空閑時留在卸貨區域，從而減少了從倉儲區行走到卸貨區造成的時間浪費，并在一定程度上提高了倉庫流程的整體工作效率。對于收件入庫模塊模型，采用靈活的人員配置機制后，運營商的閑置率將從原車型的60.86%大幅下降到改進型的26.59%，合理減少非高峰時段的工作人員數量，可以大大減少工作人員的閑置時間，提高人員利用效率。同時，卸貨區的擁堵率有所上升，但總體增幅不大，僅為0.5%，表明采用靈活的人員配置機制后，會減少非高峰期的工作人員數量，對整體卸貨和上架的工作效率影響不大。
2.出庫仿真模型的建立與運行。取件模塊Witness仿真模型界面如圖2所示，若取件人數為100人（假設不存在插隊、隨意變隊的情況），快遞出庫點的平均驗件時間為每人10秒，該站點中一共有兩個快遞出庫點，顧客找到快遞，然后排隊接受驗件，這意味著顧客去排隊的時間不一致，如果平均排隊時間為120秒，且不考慮進來不取件就離開的情況。基于A平臺的平面圖，通過Witness仿真模塊模型進行模擬，其中，尋件人到達該站進入尋件區找到快遞后，隨機選擇四條隊列中的其中一條等待檢驗，最終到達快遞出庫點后出庫并離開。
通過對A平臺取件排隊進行Witness仿真模型運行分析，計算出在A平臺排隊取件所需的最大等待時間、最小等待時間以及平均等待時間。根據待驗件隊列等待時間分析，發現待驗件隊列等待的平均時間較長，因此，如果在取件高峰期，A平臺很有可能發生擁擠的狀況，導致浪費顧客時間，使顧客產生較差的體驗。Witness仿真模型運行結果顯示，快遞出庫點1的閑置概率為0.4%，快遞出庫點2的閑置概率為0.3%；待驗件隊列1-4擁擠概率分別是15.0%、31.7%、49.2%、67.3%。對快遞出庫點閑置概率和待驗件隊列擁擠概率進行分析，發現該站取件排隊系統在取件高峰期會發生擁擠、運轉困難的情況。
根據以上結果，為避免該站在高峰期出現排隊擁堵的現象，采用Witness仿真模型優化該站的排隊取件隊列，如圖3所示。如果在不浪費排隊時間、不浪費資源的情況下，在原來兩個快遞出庫點的基礎上再增加兩個快遞出庫點，保證在快件在高峰期也能順利出庫，以此縮短排隊時間，節省顧客時間。
通過系統改良，在現有的兩個快遞出庫點的基礎上增加兩個額外的快遞出庫點，從而得到了改良后的待驗件隊列等待時間，可知在增加兩個快遞出庫點后，待驗件隊列的平均等待時間減少了二分之一，排隊系統確保了顧客在取件高峰期也能順利進行驗件，避免了因擁堵而造成不必要的時間浪費，極大提高了排隊取件效率。
對A平臺排隊系統優化后，仿真數據表明，如果將兩個快遞出庫點添加到四個后，快遞出庫點1的閑置概率由0.40%增長至25.1%，快遞出庫點2的閑置概率由0.3%增長至24.5%，另外增加的快遞出庫點3和快遞出庫點4的閑置概率分別為25.0%和25.1%，根據四個快遞出庫點的閑置概率可以看出，系統原本的擁擠狀況得到了有效改善。在系統改良前，待驗件隊列1-4的擁擠概率分別是15.0%、31.7%、49.2%、67.3%；在系統改良后，待驗件隊列1-4擁擠概率分別是19.2%、26.2%、35.4%、48.6%。可以看出，對驗件隊列3、4進行了重點優化，系統的擁擠情況得到了合理改善。
通過學習研究，本文對A平臺降本增效運營模式探索具有一定的參考價值，可以為A平臺提供部分建設、改善依據。但是由于篇幅限制和時效性不足等客觀因素，本文的研究有一定的局限性，后期仍會進行持續調研與學習，對于A平臺降本增效運營模式的探索仍存在改善空間。A平臺的運營，尤其是物流配送應更迅速、更廣泛地配合使用新技術，如EDI（電子數據交換）、射頻技術RF(Radio Frequency）等，根據A平臺服務水平及所在城市服務水平選擇合適的運營模式。加強人才培養力度，樹立現代物流觀念，在未來發展中，實體經濟運營成本占比最高的將是人工成本，所以要促進A平臺人工服務精益化，提升站點自動化水平。
滬公網安備 31011202008041號
