隨著新技術(shù)的普及應(yīng)用，物流供應(yīng)鏈管理也面臨新的變革。從物聯(lián)網(wǎng)(Io T)到AI，從區(qū)塊鏈到大數(shù)據(jù)技術(shù)，都推動(dòng)著物流供應(yīng)鏈的每個(gè)環(huán)節(jié)重塑，走向流程優(yōu)化、競(jìng)爭(zhēng)力提升以及可持續(xù)發(fā)展的道路。自2017年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)政府工作報(bào)告就有多次提到AI，并且將“A I+”寫(xiě)入其中。這體現(xiàn)了A I在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用，也體現(xiàn)了“AI+”在場(chǎng)景化、產(chǎn)業(yè)化等方面的應(yīng)用增強(qiáng)。“A I+物流”不單單是數(shù)字化技術(shù)在物流某環(huán)節(jié)的一個(gè)應(yīng)用，更是實(shí)現(xiàn)物流供應(yīng)鏈整體的轉(zhuǎn)型優(yōu)化。數(shù)字技術(shù)尤其是人工智能技術(shù)在物流供應(yīng)鏈的價(jià)值創(chuàng)造、轉(zhuǎn)型升級(jí)的應(yīng)用是非常重要的，是我國(guó)物流供應(yīng)鏈創(chuàng)造價(jià)值的“發(fā)動(dòng)機(jī)”。

物流供應(yīng)鏈（Logistic s Supply Chain）是實(shí)現(xiàn)原材料從采購(gòu)、生產(chǎn)以及倉(cāng)儲(chǔ)等各個(gè)環(huán)節(jié)的有機(jī)連接。這個(gè)過(guò)程中包括了原材料供應(yīng)商、生產(chǎn)商、物流服務(wù)等組織，實(shí)現(xiàn)了從原材料到成品，最終銷(xiāo)售到消費(fèi)者手上的所有物流活動(dòng)，這是現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的重要發(fā)展形式。物流供應(yīng)鏈作為現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)的重要環(huán)節(jié)，對(duì)于企業(yè)生產(chǎn)效率、競(jìng)爭(zhēng)力以及客戶滿意度等的提升有著非常重要作用。實(shí)現(xiàn)物流供應(yīng)鏈需要重視對(duì)企業(yè)內(nèi)部運(yùn)作流程、物流供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)等出現(xiàn)的問(wèn)題并且進(jìn)行評(píng)估，以此尋求合適的合作伙伴，共同參與到生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中。而可以采用的物流供應(yīng)鏈優(yōu)化方案，可以從流程、信息、管理以及合作等方面進(jìn)行優(yōu)化。物流供應(yīng)鏈在未來(lái)的商業(yè)運(yùn)營(yíng)中會(huì)有更為重要的作用，現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)該時(shí)刻重視并進(jìn)行優(yōu)化。

A I作為新興技術(shù)，正持續(xù)改變我們當(dāng)前的工作生活方式，并且對(duì)現(xiàn)代企業(yè)商業(yè)模式、供應(yīng)鏈管理都有著深層次應(yīng)用，為企業(yè)帶來(lái)更多價(jià)值創(chuàng)造以及益處，推動(dòng)現(xiàn)代企業(yè)走向更高水平。A I憑借其所具有的數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)以及精準(zhǔn)預(yù)測(cè)等的優(yōu)勢(shì)與能力，推動(dòng)物流供應(yīng)鏈管理的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。AI利用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)等方式，實(shí)現(xiàn)物流供應(yīng)鏈管理中的需求預(yù)測(cè)和庫(kù)存優(yōu)化等，為現(xiàn)代企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供強(qiáng)大的推動(dòng)力，提升了現(xiàn)代企業(yè)物流供應(yīng)鏈整體效率，降低了運(yùn)營(yíng)成本。

AI在物流供應(yīng)鏈中的應(yīng)用覆蓋了所有環(huán)節(jié)，從現(xiàn)代制造車(chē)間到產(chǎn)品交付銷(xiāo)售環(huán)節(jié)。比如，航運(yùn)公司可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及AI對(duì)運(yùn)輸貨物的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與分析，并且對(duì)其機(jī)械健康數(shù)據(jù)以及位置進(jìn)行跟蹤獲得。而面向消費(fèi)者的零售商可使用AI來(lái)收集關(guān)鍵消費(fèi)者的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以此形成消費(fèi)者畫(huà)像，更好的對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。諸如此類(lèi)的應(yīng)用非常多，只要是貨物實(shí)現(xiàn)從A到B的運(yùn)輸，A I就能夠應(yīng)用其中并且進(jìn)行供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的增強(qiáng)、優(yōu)化。物流供應(yīng)鏈中，A I通過(guò)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)來(lái)分析企業(yè)可能獲得的效益，從部分企業(yè)報(bào)告中可以看出，物流企業(yè)收益變化與供應(yīng)鏈中AI的應(yīng)用是有直接關(guān)系的。

物流供應(yīng)鏈的A I應(yīng)用，主要是供應(yīng)鏈任務(wù)的AI自動(dòng)化，這可以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)任務(wù)的時(shí)間與精力的減少。為現(xiàn)代企業(yè)提供自動(dòng)化的供應(yīng)鏈任務(wù)主要有：（1）倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人：企業(yè)可以通過(guò)自動(dòng)化系統(tǒng)以及軟件實(shí)現(xiàn)原材料及制成品的移動(dòng)以及執(zhí)行其他操作。（2）物聯(lián)網(wǎng)：企業(yè)可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)物理工具及相關(guān)設(shè)備與通信網(wǎng)絡(luò)連接發(fā)送或傳輸數(shù)據(jù)軟件，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)的連接處理分析。（3)AI/ML:AI和ML可以通過(guò)幫助企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)鏈學(xué)習(xí)優(yōu)化、消費(fèi)者活動(dòng)預(yù)測(cè)等進(jìn)行自動(dòng)化管理。（4）預(yù)測(cè)分析：通過(guò)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、預(yù)測(cè)模型構(gòu)建以及ML實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈自動(dòng)化，以此對(duì)歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)可能面臨的情況。（5）數(shù)字流程自動(dòng)化(DPA):DPA可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)進(jìn)行跨越應(yīng)用及部門(mén)的供應(yīng)鏈自動(dòng)化，以此實(shí)現(xiàn)多個(gè)任務(wù)共同執(zhí)行。（6）光學(xué)字符識(shí)別(OCR):OCR是能夠幫助企業(yè)物流供應(yīng)鏈的文本識(shí)別。（7）數(shù)據(jù)輸入自動(dòng)化：數(shù)據(jù)輸入是非常耗費(fèi)時(shí)間的，尤其是倉(cāng)儲(chǔ)管理、會(huì)計(jì)等，通過(guò)自動(dòng)化，企業(yè)可以通過(guò)供應(yīng)鏈管理獲得所需信息，而不需要進(jìn)行任何的人工操作。AI在物流供應(yīng)鏈中的應(yīng)用，持續(xù)推動(dòng)現(xiàn)代企業(yè)的供應(yīng)鏈管理，優(yōu)化商業(yè)模式，是供應(yīng)鏈行業(yè)跟上時(shí)代快速發(fā)展的重要方式。

傳統(tǒng)的物流供應(yīng)鏈主要是根據(jù)人工經(jīng)驗(yàn)與腦力勞動(dòng)來(lái)進(jìn)行決策的。而發(fā)展到未來(lái)，在路由、定價(jià)以及配送等環(huán)節(jié)，都可以通過(guò)機(jī)器展開(kāi)決策。達(dá)到智慧級(jí)物流，則可以通過(guò)AI進(jìn)行問(wèn)題處理與解決，以此實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代企業(yè)物流供應(yīng)鏈的可視化、理解與決策。通過(guò)模式實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代企業(yè)物流供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)、全景以及端到端的整個(gè)環(huán)節(jié)控制。通過(guò)“數(shù)據(jù)+模型”可以實(shí)現(xiàn)對(duì)物流需求理解以及物流資源的動(dòng)態(tài)控制與智能決策，以及整個(gè)物流資源與需求匹配，進(jìn)而應(yīng)對(duì)現(xiàn)代企業(yè)物流供應(yīng)鏈的挑戰(zhàn)與發(fā)展機(jī)遇。而A I的應(yīng)用則是持續(xù)推動(dòng)物流供應(yīng)鏈的數(shù)字化平臺(tái)重構(gòu)，通過(guò)對(duì)“數(shù)據(jù)+模型”的構(gòu)建與優(yōu)化升級(jí)，以此實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游的信息透明、跨企業(yè)信息共享。AI在不斷改善的商業(yè)環(huán)境中，可持續(xù)推動(dòng)信息的即時(shí)訪問(wèn)速度與智能化決策水平，對(duì)于信息共享、信息處理以及系統(tǒng)集成都有著積極影響，對(duì)于物流供應(yīng)鏈的績(jī)效提升、彈性構(gòu)建有著促進(jìn)作用。AI結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，開(kāi)發(fā)供應(yīng)鏈管理解決方案，打造物流供應(yīng)鏈的一體化管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)采購(gòu)、生產(chǎn)、庫(kù)存等功能一體化，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的任務(wù)流程再加工、業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化升級(jí)，從而提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率、管理精度。

A I驅(qū)動(dòng)的自主式供應(yīng)鏈可以實(shí)現(xiàn)從計(jì)劃、可見(jiàn)性、感知等方面的整個(gè)環(huán)節(jié)的系統(tǒng)模式的革新。企業(yè)可以通過(guò)A I的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)方案的優(yōu)化，并且結(jié)合大規(guī)模供應(yīng)鏈計(jì)劃，提升業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析能力，降低客戶響應(yīng)時(shí)間，提高供應(yīng)鏈計(jì)劃準(zhǔn)確性。通過(guò)Internet和相關(guān)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)等方式從中獲得知識(shí)與數(shù)據(jù)，以此在供應(yīng)鏈中創(chuàng)建實(shí)時(shí)訪問(wèn)的數(shù)據(jù)信息，自主決策給出最有方案。而由于可見(jiàn)性的增強(qiáng)，物流供應(yīng)鏈的信息變得密集與透明，企業(yè)可以通過(guò)A I的應(yīng)用、創(chuàng)新及拓展對(duì)物流供應(yīng)鏈的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸效率等方面的提升，從采購(gòu)、生產(chǎn)、庫(kù)存以及運(yùn)輸?shù)确矫嫱苿?dòng)供應(yīng)鏈到端的流程集成與自動(dòng)化。AI的能力并不是單獨(dú)的，這是需要與人的能力共同結(jié)合、作用以及進(jìn)化的，發(fā)揮優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同推動(dòng)空間優(yōu)化、勞動(dòng)生產(chǎn)效率提升，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)以及價(jià)值創(chuàng)造。因此，人機(jī)智能協(xié)同的自主式供應(yīng)鏈將是符合未來(lái)場(chǎng)景的物流供應(yīng)鏈的新系統(tǒng)模式。

為能夠滿足消費(fèi)者需求，領(lǐng)先的制造商、零售商都在緊跟供應(yīng)鏈管理與技術(shù)應(yīng)用，比如亞馬遜就結(jié)合AI進(jìn)行供應(yīng)鏈的優(yōu)化設(shè)計(jì)。根據(jù)Markets and Markets報(bào)道，A I供應(yīng)鏈軟件市場(chǎng)價(jià)值已經(jīng)達(dá)到了7億美元，到2025年將激增到100億美元以上，相當(dāng)于每年增長(zhǎng)約45%。A I在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展如此迅猛，是因?yàn)锳 I推動(dòng)供應(yīng)鏈走向更快、更智能、更精簡(jiǎn)以及帶來(lái)的巨大商業(yè)價(jià)值。將AI集成到復(fù)雜的生產(chǎn)與供應(yīng)鏈中，打破了傳統(tǒng)較為分散的供應(yīng)鏈服務(wù)體系，有助于服務(wù)與應(yīng)用的集成化，推動(dòng)企業(yè)掌握供應(yīng)鏈全流程的價(jià)值傳遞與創(chuàng)造。而專業(yè)化的服務(wù)的無(wú)縫連接，有助于企業(yè)供應(yīng)鏈績(jī)效提高，開(kāi)放智能化平臺(tái)及應(yīng)用集成也推動(dòng)物流供應(yīng)鏈的端到端的可視化與信息共享，數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)分析則可以提高供應(yīng)鏈前瞻能力。因此，基于AI的物流供應(yīng)鏈，可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化物流服務(wù)，以此提供消費(fèi)者體驗(yàn)，推動(dòng)服務(wù)創(chuàng)新，為客戶提供新的服務(wù)體系。

供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)可以幫助其對(duì)采購(gòu)流程、供應(yīng)商管理以及采購(gòu)決策等環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)。并且，結(jié)合A I技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)采購(gòu)流程的自動(dòng)化、智能化，精簡(jiǎn)步驟，提高運(yùn)轉(zhuǎn)效率，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)供應(yīng)商管理強(qiáng)化，進(jìn)行全面、科學(xué)等的評(píng)估選擇，提供供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性；還可以憑借AI預(yù)測(cè)分析能力，對(duì)企業(yè)所處的市場(chǎng)環(huán)境、趨勢(shì)及潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與深度分析，為采購(gòu)等生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)提供精確的數(shù)據(jù)指導(dǎo)。A I在物流供應(yīng)鏈的數(shù)字化應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)多種關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的智能連接與集成，推動(dòng)業(yè)務(wù)層面的生產(chǎn)者協(xié)同創(chuàng)新，也推動(dòng)產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)值融合，以此實(shí)現(xiàn)物流供應(yīng)鏈的新價(jià)值創(chuàng)造。

AI在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用越多，發(fā)揮的作用愈加重要。AI使得物流供應(yīng)鏈更為高效、智能以及自適應(yīng)，快速響應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境動(dòng)態(tài)變化。AI融合的無(wú)人駕駛、機(jī)器人等信息化技術(shù)，也為現(xiàn)代企業(yè)供應(yīng)鏈管理、物流企業(yè)走向智慧型物流企業(yè)轉(zhuǎn)型提供有力支撐，是供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的驅(qū)動(dòng)力。要充分利用這些新技術(shù)，不斷的學(xué)習(xí)與適應(yīng)，將這些技術(shù)整合到物流供應(yīng)鏈中，以此實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理的升級(jí)優(yōu)化。而隨著更多技術(shù)創(chuàng)新與升級(jí)，未來(lái)的供應(yīng)鏈將變得更加智能與靈活，以更好的滿足市場(chǎng)需求。